اے آئی میں فجی منطق کیا ہے اور اس کی درخواستیں کیا ہیں؟

اپنی روزمرہ کی زندگی میں ، ہمیں ایسے حالات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے جہاں ہم یہ طے کرنے سے قاصر ہوں کہ ریاست سچ ہے یا غلط۔ فجی سے مراد وہ چیز ہے جو غیر واضح یا مبہم ہے۔ اے آئی میں فجی منطق استدلال کے ل valuable قیمتی لچک فراہم کرتی ہے۔ اور اس مضمون میں ، ہم اس منطق اور اس کے نفاذ کے بارے میں جانیں گے درج ذیل ترتیب میں:

• فجی منطق کیا ہے؟
• ہم فجی منطق کو کیوں استعمال کرتے ہیں؟
• فن تعمیر
• ممبرشپ فنکشن
• مبہم منطق بمقابلہ امکان
• فجی منطق کی درخواستیں
• فوائد اور نقصانات
• اے آئی میں فجی منطق: مثال

فجی منطق کیا ہے؟

فجی منطق (ایف ایل) استدلال کا ایک طریقہ ہے جو مشابہت رکھتا ہے انسانی استدلال . یہ نقطہ نظر انسان کے فیصلے کرنے سے متعلق ہے۔ اور اس میں درمیان کے تمام امکانات شامل ہیں جی ہاں اور نہیں .

روایتی منطق بلاک کہ ایک کمپیوٹر سمجھتا ہے کہ عین مطابق ان پٹ لیتا ہے اور سچ یا غلط کی طرح ایک حتمی پیداوار تیار کرتا ہے ، جو انسان کے ہاں یا NO کے برابر ہے۔ فجی منطق ایجاد ہوئی تھی لوطی زادh کس نے مشاہدہ کیا کہ کمپیوٹرز کے برعکس ، انسانوں میں ہاں اور NO کے درمیان مختلف امکانات ہیں ، جیسے:

ایک واضح پیداوار کو حاصل کرنے کے لئے فجی منطق ان پٹ کے امکانات کی سطح پر کام کرتی ہے۔ اب ، اس منطق کے نفاذ کے بارے میں بات:

• یہ مختلف سائز اور صلاحیتوں جیسے سسٹم میں نافذ کیا جاسکتا ہے مائیکرو کنٹرولرز ، بڑے نیٹ ورک یا ورک سٹیشن پر مبنی نظام۔

  
  
  

• نیز ، اس میں بھی عمل درآمد کیا جاسکتا ہے ہارڈویئر سوفٹ ویئر یا کا ایک مجموعہ دونوں .

ہم فجی منطق کو کیوں استعمال کرتے ہیں؟

عام طور پر ، ہم تجارتی اور عملی مقاصد کے لئے مبہم منطق کا نظام استعمال کرتے ہیں جیسے کہ:

• یہ مشینوں کو کنٹرول کرتا ہے اور صارفی مصنوعات

• اگر درست استدلال نہیں ہے تو ، یہ کم از کم فراہم کرتا ہے قابل قبول استدلال

• اس سے نمٹنے میں مدد ملتی ہے انجینئرنگ میں غیر یقینی صورتحال

لہذا ، اب جب کہ آپ AI میں فجی منطق کے بارے میں جانتے ہیں اور ہم اسے اصل میں کیوں استعمال کرتے ہیں ، آئیے آگے چلیں اور اس منطق کے فن تعمیر کو سمجھیں۔

فجی منطق کا فن

مبہم منطق کا فن تعمیر چار اہم حصوں پر مشتمل ہے۔

جاوا میں فائل بنانے کا طریقہ

• قواعد - اس میں فیصلے کے نظام کو کنٹرول کرنے کے لئے ماہرین کی پیش کردہ سارے اصول اور اگر شرائط ہیں۔ فجی تھیوری میں حالیہ تازہ کاری کے ڈیزائن اور ترتیب کے لئے مختلف موثر طریقے مہیا کرتی ہے فجی کنٹرولرز . عام طور پر ، ان پیشرفتوں سے مبہم قواعد کی تعداد کم ہوتی ہے۔

• فازیفیکیشن - یہ قدم ان پٹ یا کرکرا نمبروں کو فجی سیٹوں میں تبدیل کرتا ہے۔ آپ سینسر کے ذریعہ کرکرا ان پٹس کی پیمائش کرسکتے ہیں اور ان کو پاس کرسکتے ہیں کنٹرول سسٹم مزید کارروائی کے لئے. یہ ان پٹ سگنل کو پانچ مراحل میں تقسیم کرتا ہے جیسے-

• تشخیص انجن - یہ فجی ان پٹ اور قواعد کے مابین میچ کی ڈگری طے کرتا ہے۔ ان پٹ فیلڈ کے مطابق ، یہ ان قواعد کا فیصلہ کرے گا جن کو برطرف کرنا ہے۔ برطرف کردہ قواعد کو یکجا کرنا ، کنٹرول کے اقدامات کو تشکیل دینا۔

• ڈیفازیفیکیشن - ڈیفازیکیشن عمل فجی سیٹوں کو کرکرا ویلیو میں تبدیل کرتا ہے۔ مختلف قسم کی تکنیک دستیاب ہیں ، اور آپ کو ماہر سسٹم کے ساتھ بہترین موزوں ترین کو منتخب کرنے کی ضرورت ہے۔

تو ، یہ AI میں فجی منطق کے فن تعمیر کے بارے میں تھا۔ آئیے ، رکنیت کے فنکشن کو سمجھیں۔

ممبرشپ فنکشن

رکنیت کی تقریب ایک ہے گراف اس کی وضاحت کرتا ہے کہ کس طرح میں ہر نقطہ ان پٹ کی جگہ ممبرشپ ویلیو کو 0 اور 1 کے درمیان میپ کیا جاتا ہے۔ یہ آپ کو اجازت دیتا ہے لسانی اصطلاحات کی مقدار درست کریں اور گرافک طور پر ایک فجی سیٹ کی نمائندگی کریں۔ X کی کائنات میں ایک فجی سیٹ A کے لئے ممبرشپ کی تقریب کی وضاحت کی گئی ہے & muA: X → [0.1]

یہ X میں عنصر کی ممبرشپ کی ڈگری کو الفجی سیٹ A سے متعین کرتا ہے۔

• ایکس محور گفتگو کی کائنات کی نمائندگی کرتا ہے۔

• y محور [0، 1] وقفہ میں رکنیت کی ڈگری کی نمائندگی کرتا ہے۔

عددی قدر کو مبہم کرنے کے ل membership متعدد ممبرشپ کے افعال ہوسکتے ہیں۔ آسان رکنیت کے افعال استعمال کیے جاتے ہیں کیونکہ پیچیدہ افعال آؤٹ پٹ میں صحت سے متعلق نہیں جوڑتے ہیں۔ ممبرشپ کے لئے کام کرتا ہے ایل پی ، ایم پی ، ایس ، ایم این ، اور ایل این ہیں:

سہ رخی رکنیت کے فنکشن کی شکلیں دیگر ممبرشپ کی مختلف شکلوں میں سب سے زیادہ عام ہیں۔ یہاں ، 5 درجے کے فجیفئیر میں ان پٹ مختلف ہوتا ہے -10 وولٹ سے +10 وولٹ . لہذا اسی طرح کی پیداوار میں بھی تبدیلی آتی ہے۔

مبہم منطق بمقابلہ امکان

لہذا ، یہ AI اور امکان میں مبہم منطق کے مابین کچھ اختلافات تھے۔ آئیے ، اس منطق کے کچھ اطلاق پر ایک نظر ڈالیں۔

فجی منطق کی درخواستیں

فجی منطق کا استعمال مختلف شعبوں میں ہوتا ہے جیسے آٹوموٹو سسٹم ، گھریلو سامان ، ماحولیاتی کنٹرول ، وغیرہ۔ عمومی ایپلی کیشنز میں سے کچھ یہ ہیں:

• اس میں استعمال ہوتا ہے ایرو اسپیس فیلڈ کے لئے اونچائی کنٹرول خلائی جہاز اور مصنوعی سیارہ کی

• یہ کنٹرول کرتا ہے رفتار اور ٹریفک میں آٹوموٹو نظام.

• اس کے لئے استعمال کیا جاتا ہے فیصلے کرنے میں معاونت کے نظام اور بڑے کمپنی کے کاروبار میں ذاتی تشخیص۔

• یہ پی ایچ ، خشک کرنے والی ، کیمیائی آسون کے عمل کو بھی کنٹرول کرتا ہے کیمیائی صنعت .

• فجی منطق میں استعمال کیا جاتا ہے قدرتی زبان پروسیسنگ اور مختلف گہری .

• یہ بڑے پیمانے پر میں استعمال کیا جاتا ہے جدید کنٹرول سسٹمز جیسے ماہر نظام۔

• مبہم منطق اس بات کی نقالی کرتا ہے کہ کوئی شخص فیصلے کس طرح زیادہ تیزی سے کرتا ہے۔ اس طرح ، آپ اسے استعمال کرسکتے ہیں عصبی نیٹ ورک .

یہ فجی منطق کی عمومی ایپلی کیشنز میں سے کچھ تھے۔ اب ، آئی آئی میں فجی منطق کے استعمال کے فوائد اور نقصانات پر ایک نظر ڈالیں۔

فوزی منطق کے فوائد اور نقصانات

مبہم منطق انسانی استدلال کی طرح آسان استدلال فراہم کرتی ہے۔ اس طرح کے اور بھی ہیں فوائد اس منطق کو استعمال کرنے کی ، جیسے کہ:

• فجی منطق کے نظام کی ساخت ہے آسان اور قابل فہم

• فجی منطق بڑے پیمانے پر کے لئے استعمال کیا جاتا ہے تجارتی اور عملی مقاصد

• یہ آپ کی مدد کرتا ہے کنٹرول مشینیں اور صارفین کی مصنوعات

• اس سے نمٹنے میں آپ کی مدد کرتا ہے انجینئرنگ میں غیر یقینی صورتحال

• زیادہ تر مضبوط جیسا کہ کوئی عین مطابق آدانوں کی ضرورت نہیں ہے

• اگر رائے سنسر کام کرنا چھوڑ دیتا ہے تو ، آپ کر سکتے ہیں یہ پروگرام صورتحال میں

• آپ کر سکتے ہیں آسانی سے ترمیم کریں یہ نظام کی کارکردگی کو بہتر بنانے یا تبدیل کرنے کے لئے ہے

  بائنری ازگر کے کوڈ پر اعشاریہ

• سستے سینسر استعمال کیا جاسکتا ہے جو آپ کو سسٹم کی لاگت اور پیچیدگی کو کم رکھنے میں مدد کرتا ہے

یہ مبہم منطق کے مختلف فوائد تھے۔ لیکن ، اس میں کچھ ہے نقصانات اس کے ساتھ ساتھ:

• مبہم منطق ہے ہمیشہ درست نہیں . لہذا نتائج قیاسوں کی بنیاد پر سمجھے جاتے ہیں اور ہوسکتا ہے کہ وسیع پیمانے پر قبول نہ کیا جاسکے

• یہ نہیں پہچان سکتا اس کے ساتھ ساتھ ٹائپ پیٹرن

• توثیق اور توثیق ایک مبہم علم پر مبنی نظام کی ضروریات کی وسیع پیمانے پر جانچ ہارڈ ویئر کے ساتھ

• عین مطابق ، مبہم قواعد طے کرنا اور ، رکنیت کے افعال ایک ہیں مشکل کام

• بعض اوقات ، مبہم منطق ہوتی ہے الجھن میں کے ساتھ احتمال نظریہ

لہذا ، یہ AI میں فجی منطق کے استعمال کے کچھ فوائد اور نقصانات تھے۔ آئیے ، اب ہم ایک حقیقی دنیا کی مثال بنائیں اور اس منطق کے کام کو سمجھیں۔

اے آئی میں فجی منطق: مثال

ایک مبہم منطق کے نظام کا ڈیزائن ہر ان پٹ کے ل membership رکنیت کے افعال کا ایک سیٹ اور ہر آؤٹ پٹ کے لئے ایک سیٹ سے شروع ہوتا ہے۔ اس کے بعد ایک کرکرا پیداوار قیمت حاصل کرنے کے لئے ممبرشپ کے افعال پر قواعد کا ایک سیٹ لاگو ہوتا ہے۔ آئیے پروسیس کنٹرول کی ایک مثال لیتے ہیں اور مبہم منطق کو سمجھتے ہیں۔

مرحلہ نمبر 1

یہاں ، درجہ حرارت ان پٹ ہے اور پنکھے کی رفتار آؤٹ پٹ ہے۔ آپ کو ہر ان پٹ کے ل membership رکنیت کے افعال کا ایک مجموعہ تشکیل دینا ہوگا۔ کسی ممبرشپ کی تقریب میں صرف مبہم متغیر سیٹ کی گرافیکل نمائندگی ہوتی ہے۔ اس مثال کے طور پر ، ہم تین فجی سیٹیں استعمال کریں گے ، سرد ، گرم اور گرم . اس کے بعد ہم درجہ حرارت کے تین سیٹوں میں سے ہر ایک کے لئے ممبرشپ کی تقریب تشکیل دیں گے:

مرحلہ 2

اگلے مرحلے میں ، ہم آؤٹ پٹ کے لئے تین فجی سیٹوں کا استعمال کریں گے ، آہستہ ، میڈیم اور تیز . ان پٹ سیٹ کی طرح ہر ایک آؤٹ پٹ سیٹ کے ل functions افعال کا ایک سیٹ تیار کیا جاتا ہے۔

مرحلہ 3

اب جب ہمارے پاس اپنے ممبرشپ کے افعال کی وضاحت کی گئی ہے ، تو ہم قواعد تشکیل دے سکتے ہیں جو اس کی وضاحت کرے گی کہ ممبرشپ کے افعال کو آخری نظام میں کس طرح لاگو کیا جائے گا۔ ہم اس نظام کے ل three تین قواعد بنائیں گے۔

• اگر گرم ہے تو فاسٹ
• گرم ہے تو میڈیم
• اور ، اگر سردی ہے تو آہستہ

یہ قواعد نظام کو چلانے کے لئے کرکرا آؤٹ پٹ ویلیو پیدا کرنے کے لئے رکنیت کے افعال پر لاگو ہوتے ہیں۔ اس طرح ، کی ان پٹ ویلیو کیلئے 52 ڈگری ، ہم رکنیت کے افعال کو ایک دوسرے سے جوڑتے ہیں۔ یہاں ، ہم دو اصولوں کا اطلاق کر رہے ہیں کیونکہ چونکہ دونوں افعال پر چوراہا ہوتا ہے۔ آپ ایک دوسرے کو موڑنے والے نقطہ کی تیاری کیلئے چوراہا نقطہ کو آؤٹ پٹ افعال تک بڑھا سکتے ہیں۔ اس کے بعد آپ موروثی مقامات کی اونچائی پر آؤٹ پٹ افعال کو چھوٹ سکتے ہیں۔

یہ ایک بہت ہی آسان وضاحت تھی کہ فجی لاجک سسٹم کیسے کام کرتے ہیں۔ حقیقی کام کرنے والے نظام میں ، بہت ساری معلومات اور کئی آؤٹ پٹ کا امکان موجود ہوگا۔ اس کے نتیجے میں افعال کا کافی پیچیدہ مجموعہ اور بہت سارے قواعد پیدا ہوں گے۔

اس کے ساتھ ، ہم AI مضمون میں اپنی فجی منطق کے اختتام پر پہنچ گئے ہیں۔ مجھے امید ہے کہ آپ سمجھ گئے ہوں گے کہ منحرف منطق کیا ہے اور یہ کیسے کام کرتی ہے۔

اس کے علاوہ ، چیک کریں کورس صنعت کی پیشہ ور افراد کی طرف سے صنعت کی ضروریات اور مطالبات کے مطابق تیار کیا گیا ہے۔ آپ سافٹ ویکس فنکشن ، آٹوئنکوڈر نیورل نیٹ ورکس ، محدود بولٹزمان مشین (آر بی ایم) جیسے تصورات پر عبور حاصل کریں گے اور کیراس اور ٹی ایف لیرن جیسی لائبریریوں کے ساتھ کام کریں گے۔ اس کورس کو خاص طور پر صنعت کے ماہرین نے اصل وقت کے مطالعے کے ذریعہ تیار کیا ہے۔

ہمارے لئے ایک سوال ہے؟ براہ کرم اس کا تذکرہ 'ائی میں فجی منطق' کے سیکشن میں کریں اور ہم آپ کو واپس ملیں گے۔