ڈیٹا سائنسدان کی قسمیں

حالیہ سال میں ڈیٹا سائنس دن بہ دن کی کاروائیاں ناقابل تسخیر بن چکی ہے۔ اہم فیصلے کرنے کے لئے ڈیٹا سائنس پروڈکٹ ، مارکیٹنگ ، انجینئرنگ اور سیلز میں کام کرتا ہے۔ ’ڈیٹا سائنسدان‘ کے سب سے سیکس نوکری ہونے کے سنسنی خیز بیانات نے اس اعصابی جاب کے عنوان کی مقبولیت کو آسمان پر چھاپ دیا ہے۔

اس کے نتیجے میں ہم دیکھ سکتے ہیں کہ لوگ اپنی ملازمت کے عنوان پر چمک رہے ہیں اور کچھ ایک بننے کی کوشش میں ہیں۔ ان کی قابلیت ، تعلیم ، تجربہ ، اہلیت اور رویہ پر نظر ڈالیں تو ظاہر ہے کہ وہ سب ایک ہی زمرے میں نہیں آتے ہیں۔ تو وہ اختلافات سے قطع نظر ایک ہی ملازمت کا عنوان کیوں استعمال کررہے ہیں؟

یہ اس حقیقت کی وجہ سے ہوسکتا ہے کہ ڈیٹا سائنسدانوں کو بڑے پیمانے پر دو قسموں میں درجہ بندی کیا جاسکتا ہے:

• پروڈکٹ فوکسڈ ڈیٹا سائنس۔
• بزنس انٹیلیجنس ڈیٹا سائنس کا انداز۔

ہر قسم میں تقریبا 4 سے 5 گروپ ہوتے ہیں۔

جاوا میں tostring کا کیا مطلب ہے؟

او ریلی اسٹراٹا کی رپورٹ ‘تجزیہ کاروں کا تجزیہ’ میں ، ڈیٹا سائنسدانوں کو مندرجہ ذیل پروڈکٹ پر مبنی ڈیٹا سائنس کی بنیاد پر درجہ بندی کیا گیا ہے۔

پروڈکٹ فوکسڈ ڈیٹا سائنس

• ڈیٹا محقق

اس زمرے میں پیشہ ور افراد علمی دنیا سے آتے ہیں اور اعدادوشمار یا جسمانی یا معاشرتی علوم میں گہرائی کے پس منظر رکھتے ہیں۔ اس قسم کے ڈیٹا سائنس دان اکثر پی ایچ ڈی کی ڈگری حاصل کرتے ہیں لیکن وہ مشین سیکھنے ، پروگرامنگ یا کاروبار میں کمزور ہنر مند ہے۔

• ڈیٹا ڈویلپر

یہ لوگ تکنیکی معاملات پر توجہ مرکوز کرتے ہیں جو اعداد و شمار کو سنبھالنے کے ساتھ آتے ہیں۔ وہ پروگرامنگ اور مشین لرننگ میں مضبوط ہیں لیکن کاروبار اور شماریات کی مہارت میں کمزور ہیں۔

• ڈیٹا تخلیقات

یہ وہ لڑکے ہیں جو اعداد و شمار کے پہاڑوں سے کچھ جدید بناتے ہیں۔ وہ بڑے پیمانے پر ڈیٹا کو سنبھالنے کے لئے مشین لرننگ ، بگ ڈیٹا ، پروگرامنگ اور دیگر مہارتوں میں سخت مہارت رکھتے ہیں۔

• ڈیٹا بزنس والے

وہ کاروباری پہلو کی نمائندگی کرتے ہیں اور اعداد و شمار کے تجزیاتی تکنیک کے ذریعہ اہم کاروباری فیصلے کرنے کے ذمہ دار ہیں۔ وہ کاروبار اور تکنیکی مہارت کا ایک انتخابی امتزاج ہیں۔

بزنس انٹیلی جنس پر مبنی ڈیٹا سائنس

• مقداری ، ایکسپلوریشن ڈیٹا سائنسدان

مقداری ، ایکسپلوریشن ڈیٹا سائنسدانوں کو پی ایچ ڈی کرنے کی طرف مائل ہے اور طرز عمل کو سمجھنے کے لئے نظریہ استعمال کیا جاتا ہے۔ تھیوری اور تحقیقاتی تحقیق کو یکجا کرکے ، یہ ڈیٹا سائنس دان مصنوعات کو بہتر بناتے ہیں۔

• آپریشنل ڈیٹا سائنسدان

آپریشنل ڈیٹا کے سائنس دان اکثر کسی تنظیم میں فنانس ، سیلز یا آپریشن ٹیموں میں کام کرتے ہیں۔ اس کا کردار تنظیم کی حکمت عملی اور استعداد کار کو بہتر بنانے کے ل performance ، عمل کے رد عمل اور کسی عمل کی طرز عمل کا تجزیہ کرنا ہے۔

• پروڈکٹ ڈیٹا سائنسدان

پروڈکٹ ڈیٹا سائنسدان پروڈکٹ مینجمنٹ یا انجینئرنگ میں فٹ ہوجاتے ہیں۔ ان کا کام نوشتہ جات اور تجزیہ ٹولز کو تلاش کرنا ہے ، جس سے صارفین کو مصنوعات کے استعمال کے طریقے کو سمجھنا اور اس مصنوع کو مصنوع کے مطابق بنانے کے لئے استعمال کرنا ہے۔

کونیولس میں ڈراپ ڈاؤن مینو

• مارکیٹنگ ڈیٹا سائنسدانوں

مارکیٹنگ ڈیٹا کے سائنس دان صارف کی بنیاد پر توجہ مرکوز کرتے ہیں ، کارکردگی کا جائزہ لیتے ہیں اور کارکردگی کو بہتر بنانے پر کام کرتے ہیں ، جیسے معیاری مارکیٹنگ والے آدمی کی طرح ہے۔

• ریسرچ ڈیٹا سائنسدان

ریسرچ ڈیٹا کے سائنس دان ایک ڈیٹا سیٹ سے بصیرت پیدا کرتے ہیں۔ تحقیقاتی سائنسدانوں کو ملازمت کا آغاز کرنے والی کمپنیوں کے ل rare یہ نایاب ہے کیونکہ پیداوار منافع سے منسلک نہیں ہے۔ لیکن بڑی کمپنیاں ، تھنک ٹینک اور مالیاتی ادارے کرتے ہیں۔

اس درجہ بندی سے پتہ چلتا ہے کہ کسی بھی قسم کے لوگوں کو کسی بھی زمرے میں شامل کیا جاسکتا ہے۔ تنظیم کی ضرورت کے مطابق صحیح قسم کے ڈیٹا سائنس دان کا انتخاب کیا جاسکتا ہے

آپ جس قسم کے ڈیٹا سائنسدان بننا چاہتے ہیں اس کا انتخاب کرنے سے پہلے ، مطلوبہ مہارتوں یا ان ہنروں پر غور کریں جو آپ کے پاس مناسب سمت میں آگے بڑھنے کے ل already ہیں۔

تو کون ہو گا تم ؟؟ ایک پروگرامر ، ایک شماریات دان ، مارکیٹر ، کاروباری سیسہ یا تمام تجارت کا جیک؟

ایڈوریکا نے ایک خاص طور پر تیار کیا ہے جو آپ کو مشین لرننگ الگورتھم جیسے کے میانز کلسٹرنگ ، فیصلے کے درخت ، رینڈم فاریسٹ ، بولی میں شامل ہیں میں مہارت حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ آپ اعدادوشمار کے تصورات ، ٹائم سیریز ، متن کان کنی اور ڈیپ لرننگ کا تعارف بھی سیکھیں گے۔ اس کورس کے لئے نئی بیچیاں جلد شروع ہو رہی ہیں !!