سنجشتھاناتمک AI کیا ہے؟ کیا یہ مستقبل ہے؟

ایک علمی کمپیوٹر یا سسٹم پیمانے پر سیکھتا ہے ، مقصد کے ساتھ وجوہات اور قدرتی طور پر انسانوں کے ساتھ تعامل کرتا ہے۔ واضح طور پر پروگرام کرنے کے بجائے ، یہ نظام انسانوں کے ساتھ ان کے باہمی تعامل اور اپنے ماحول کے ساتھ ان کے تجربات سے سیکھتے ہیں اور اس کی وجہ جانتے ہیں۔ علمی کمپیوٹنگ اس کے ساتھ اوور لیپ ہوتی ہے اور اس میں پاور سنجشتھاناتمک ایپلی کیشنز جیسی ٹیکنالوجیز شامل ہیں۔ اس مضمون میں ، ہم سنجشتھاناتمک AI کے بارے میں درج ذیل ترتیب میں مزید معلومات حاصل کریں گے۔

جاوا میں تبصرے کی اقسام

• علمی کمپیوٹنگ کیا ہے؟
• علمی کمپیوٹنگ کس طرح کام کرتی ہے؟
• علمی کمپیوٹنگ بمقابلہ اے آئی
• سنجشتھاناتمک AI: کیس استعمال کریں
• سنجشتھاناتمک AI کی درخواستیں

علمی کمپیوٹنگ کیا ہے؟

علمی کمپیوٹنگ انفرادی ٹیکنالوجیز سے مراد ہے جو سہولت کے ل specific مخصوص کام انجام دیتی ہیں انسانی ذہانت . بنیادی طور پر ، یہ سمارٹ فیصلے میں معاون نظام ہیں جن کے ساتھ ہم انٹرنیٹ میں تیزی کے آغاز کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔ ٹکنالوجی میں حالیہ کامیابیاں ملنے کے ساتھ ، یہ معاون نظام بہتر اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں ، بہتر تاکہ معلومات کی ایک بہت بڑی مقدار کا بہتر تجزیہ کیا جاسکے۔

نیز ، آپ علمی کمپیوٹنگ کا حوالہ دے سکتے ہیں۔

• تفہیم اور استدلال کی تقلید

• انسانی طرز عمل کو سمجھنا اور انکرن کرنا

علمی کمپیوٹنگ سسٹم کا استعمال کام پر بہتر انسانی فیصلے کرنے میں معاون ہے۔ علمی کمپیوٹنگ کی کچھ ایپلی کیشنز میں شامل ہیں تقریر کی پہچان ، جذبات کا تجزیہ ، ، خطرے کی تشخیص ، اور دھوکہ دہی کا پتہ لگانا۔

اب جب آپ جانتے ہیں کہ ادراکی کمپیوٹنگ کیا ہے ، تو چلیں اور دیکھیں کہ سنجشتھاناتمک عمل کس طرح کام کرتا ہے۔

علمی کمپیوٹنگ کس طرح کام کرتی ہے؟

سنجشتھاناتمک کمپیوٹنگ سسٹم مختلف معلومات کے ذرائع سے ڈیٹا کی ترکیب کرتے ہیں جبکہ مناسب جوابات تجویز کرنے کے لئے تناظر اور متضاد ثبوتوں کا وزن کرتے ہیں۔ اس مقصد کو حاصل کرنے کے لئے ، علمی نظام میں ڈیٹا مائننگ کا استعمال کرتے ہوئے خود سیکھنے کی ٹکنالوجی شامل ہیں ، پیٹرن کی شناخت ، اور قدرتی لینگویج پروسیسنگ (NLP) انسانی دماغ کے کام کرنے کے طریقے کو سمجھنے کے ل.۔

انسانوں کے ذریعہ کئے جانے والے مسائل کو حل کرنے کے ل computer کمپیوٹر سسٹم کا استعمال کرنے کے لئے بہت زیادہ ڈھانچے اور غیر ساختہ اعداد و شمار کی ضرورت ہوتی ہے۔ وقت گزرنے کے ساتھ ، علمی نظام اپنے نمونوں کی شناخت کرنے کے طریقے اور جس طرح سے اعداد و شمار پر کارروائی کرتے ہیں ان کو بہتر بنانا سیکھتے ہیں تاکہ وہ نئی پریشانیوں اور ماڈل کے ممکنہ حل کی توقع کرنے کے قابل ہوجائیں۔

ان صلاحیتوں کو حاصل کرنے کے لئے ، علمی کمپیوٹنگ سسٹم میں کچھ اہم خصوصیات ہونی چاہئیں۔

کلیدی اوصاف

• حسب منشا: معلومات میں ہونے والی تبدیلیوں کو سمجھنے کے لئے علمی نظام کافی لچکدار ہونگے۔ نیز ، نظام کو متحرک ڈیٹا کو حقیقی وقت میں ہضم کرنے اور اعداد و شمار اور ماحولیات کی تبدیلی کے ساتھ ہی ایڈجسٹمنٹ کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔

• انٹرایکٹو: انسانی کمپیوٹر کا تعامل (HCI) علمی نظام میں ایک اہم جز ہے۔ صارفین کو لازمی طور پر ادراک کرنے والی مشینوں کے ساتھ تعامل کرنے اور ان کی ضروریات کی وضاحت کرنے کے قابل ہونا چاہئے کیونکہ ان کی ضروریات کو تبدیل کیا جاتا ہے۔ ٹیکنالوجیز کو دوسرے پروسیسرز ، ڈیوائسز اور کلاؤڈ پلیٹ فارم کے ساتھ بھی تعامل کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔

• تشویشناک اور قابل بیان: نیز ، اگر یہ مسئلہ نامکمل ہے تو یہ سسٹم سوالات پوچھ کر یا اضافی ڈیٹا کھینچ کر مسائل کی شناخت کرنے کے اہل ہوں گے۔ سسٹم ایسا ہی حالات کے بارے میں معلومات کو برقرار رکھتے ہوئے کرتے ہیں جو پہلے پیش آ چکے ہیں۔

• سیاق و سباق: سنجشتھاناتمک نظام کو متعلقہ اعداد و شمار ، جیسے نحو ، وقت ، مقام ، ڈومین ، ضروریات ، کسی مخصوص صارف کا پروفائل ، کام یا اہداف کو سمجھنا ، اس کی شناخت اور اس کی کان کو سمجھنا ہوگا۔ وہ معلومات کے متعدد ذرائع کو اپنی طرف متوجہ کرسکتے ہیں ، بشمول ساختہ اور غیر ساختہ ڈیٹا اور بصری ، سمعی یا سینسر ڈیٹا۔

علمی کمپیوٹنگ مصنوعی ذہانت کا ایک سب سیٹ ہے۔ دونوں کے مابین مختلف مماثلتیں اور اختلافات پائے جاتے ہیں۔ تو آئیے اپنے سنجشتھاناتمک آرٹیکل کے ساتھ آگے بڑھتے ہیں اور دونوں کے مابین فرق کو سمجھتے ہیں۔

علمی کمپیوٹنگ بمقابلہ اے آئی

سنجشتھانہ کمپیوٹنگ کے پیچھے کی ٹیکنالوجیز AI کے پیچھے کی ٹکنالوجی سے ملتی جلتی ہیں۔ ان میں مشین لرننگ ، گہری لرننگ ، این ایل پی ، عصبی نیٹ ورک وغیرہ شامل ہیں لیکن ان میں بھی مختلف اختلافات ہیں۔

تو یہ دونوں کے مابین کچھ اختلافات تھے۔ آئیے ہم آگے بڑھیں اور مثال کے ساتھ سنجشتھاناتمک AI کے تصور کو سمجھیں۔

سنجشتھاناتمک AI: کیس استعمال کریں

ادراکی کمپیوٹنگ اور اے آئی ایسی ٹیکنالوجیز ہیں جو فیصلے کرنے کے لئے ڈیٹا پر انحصار کرتی ہیں۔ لیکن دونوں شرائط کے مابین باریکیاں موجود ہیں ، جو ان کے مقاصد اور اطلاق میں پائی جاسکتی ہیں۔

جاوا میں کیا شامل ہے؟

آئیے ہم ایک ایسے منظر نامے کا تصور کریں جہاں ایک شخص فیصلہ کر رہا ہو کیریئر میں تبدیلی . ایک اے آئی اسسٹنٹ ملازمت کے متلاشی کے خود بخود اندازہ لگائے گا مہارت ، ڈھونڈنا a متعلقہ کام جہاں اس کی مہارت پوزیشن سے مماثل ہے ، بات چیت تنخواہ اور فوائد. اور اختتامی مرحلے پر ، یہ اس شخص کو آگاہ کرے گا کہ اس کی طرف سے فیصلہ لیا گیا ہے۔

جبکہ ، ایک علمی معاون تجویز کرتا ہے کیریئر کے ممکنہ راستے ملازمت کے متلاشی کو ، اضافی کی طرح اہم تفصیلات کے ساتھ فرد کو پیش کرنے کے علاوہ تعلیم کے تقاضے ، تنخواہ کے مقابلے کا ڈیٹا ، اور کھلی ملازمت کی پوزیشنیں۔ تاہم ، اس معاملے میں ، حتمی فیصلہ ابھی بھی نوکری کے متلاشی کو ہی لینا چاہئے۔

اس طرح ، ہم یہ کہہ سکتے ہیں ، علمی کمپیوٹنگ ہماری اپنی خود سے فائدہ اٹھانے والی مشینوں پر بہتر فیصلے کرنے میں مدد کرتی ہے۔ جبکہ ، اے آئی کی بنیاد اس خیال میں ہے کہ مشینیں ہماری طرف سے بہتر فیصلے کرسکتی ہیں۔

سنجشتھاناتمک AI کی درخواستیں

• اسمارٹ IOT: اس میں مربوط اور موزوں آلات ، ڈیٹا اور IOT شامل ہیں۔ لیکن یہ فرض کرتے ہوئے کہ ہمیں زیادہ سنسرز اور آلات ملتے ہیں ، اصل کلید وہی ہے جو ان کو جوڑنے والی ہے۔

• AI- قابل سائبرسیکیوریٹی: ہم ڈیٹا سیکیورٹی انکرپشن کے استعمال اور اے آئی کے ذریعہ طاقتور ماحولیاتی بیداری کے ساتھ سائبر حملوں کا مقابلہ کرسکتے ہیں۔ یہ ایک AI کلید کے ذریعہ محفوظ سمارٹ تقسیم شدہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ایک دستاویز ، ڈیٹا اور نیٹ ورک لاکنگ فراہم کرے گا۔

  ہمیں جاوا میں سیریلائزیشن کی ضرورت کیوں ہے

• AI مواد: علمی ذہانت سے چلنے والا ایک حل مستقل طور پر سیکھتا ہے اور وجوہات کا پتہ لگاتا ہے اور اس کے ساتھ ساتھ مقام ، دن کا وقت ، صارف کی عادات ، معنویت شدت ، ارادے ، جذبات ، سوشل میڈیا ، سیاق و سباق سے آگاہی ، اور دیگر ذاتی صفات کو ایک ساتھ جوڑ سکتا ہے۔

• صحت کی دیکھ بھال میں علمی تجزیات: یہ ٹیکنالوجی انسانوں جیسی استدلال سے متعلق سافٹ ویئر کے افعال کو نافذ کرتی ہے جو لائف سائنسز ایپلی کیشنز کے ل ded کشش ، آگمک اور اپنانے والا تجزیہ انجام دیتے ہیں۔

• نیت پر مبنی این ایل پی: علمی ذہانت سے کاروبار کو ان کے انتظام اور فیصلہ سازی کے طریق کار میں مزید تجزیاتی بننے میں مدد مل سکتی ہے۔ یہ مشین لرننگ کے اگلے مرحلے کے طور پر کام کرے گا اور AI کی آئندہ درخواستیں اس کو منطقی استدلال اور تجزیہ کے لئے استعمال کرنے کی طرف مائل ہوں گی۔

یہ سنجشتھاناتمک AI کی کچھ ایپلی کیشنز ہیں اور یہ ٹیکنالوجی کی دنیا کو کس طرح تبدیل کرنے والی ہے۔ اس کے ساتھ ، ہم اس علمی AI مضمون کے آخر میں پہنچ گئے ہیں۔ مجھے امید ہے کہ آپ سمجھ گئے ہوں گے کہ علمی کمپیوٹنگ کا نظام مصنوعی ذہانت کا سب سیٹ ہے۔

گہرائی سے معلومات حاصل کرنے کے ل our ، ہمارا انٹرایکٹو ، براہ راست آن لائن چیک کریں ایڈوریکا یہاں ، وہ آپ کے سیکھنے کی پوری مدت میں آپ کی رہنمائی کے لئے 24 * 7 سپورٹ کے ساتھ آتا ہے۔

ہمارے لئے ایک سوال ہے؟ برائےکرم اس 'سنجشتھاناتمک' مضمون کے تبصرے سیکشن میں اس کا تذکرہ کریں اور ہم جلد از جلد آپ کے پاس مل جائیں گے۔