ہم انسانوں اور مشینوں کی دنیا میں رہ رہے ہیں۔ انسان لاکھوں سالوں سے اپنے ماضی کے تجربے سے تیار اور سیکھ رہا ہے۔ دوسری طرف ، مشینوں اور روبوٹ کا دور ابھی شروع ہوا ہے۔ مشین کا مستقبل بہت بڑا ہے اور وہ ہمارے تخیل کے دائرے سے باہر ہے۔ ہم اس خاص ذمہ داری کو کسی خاص فرد کے کندھے پر چھوڑتے ہیں . تو ، آئیے ان میں سے کچھ پر ایک نظر ڈالیں انجینئر ہنروں کو ایک کامیاب ایم ایل انجینئر بننے کی ضرورت ہے۔
اس مضمون میں میں مندرجہ ذیل عنوانات کا احاطہ کروں گا۔
جاوا میں ہائبرنیٹ کیا ہے؟
لہذا اس سے پہلے کہ ہم مشین لرننگ انجینئر ہنر سے واقف ہوں ، آئیے پہلے ہم یہ سمجھیں کہ ایم ایل انجینئر دراصل کون ہے۔
مشین لرننگ انجینئر کون ہے؟
مشین لرننگ انجینئر نفیس پروگرامر ہیں جو ایسی مشینیں اور سسٹم تیار کرتے ہیں جو مخصوص سمت کے بغیر علم کو سیکھ سکتے ہیں اور اس کا اطلاق کرسکتے ہیں۔
ایک مشین لرننگ انجینئر کا ہدف ہے۔ وہ کمپیوٹر پروگرامر ہیں ، لیکن ان کی توجہ مخصوص کاموں کو انجام دینے کے لئے خاص طور پر پروگرامنگ مشینوں سے آگے ہے۔ وہ ایسے پروگرام تیار کرتے ہیں جو مشینوں کو ان کاموں کو انجام دینے کی خصوصی ہدایت کے بغیر کارروائی کرنے کا اہل بنادیں گی۔
اب جب ہم جانتے ہیں کہ کون ایک ایم ایل انجینئر ہے ، آئیے ایک ایک کرکے مشین لرننگ انجینئر ہنر کی طرف بڑھیں۔
مشین لرننگ انجینئر کی ہنر
پروگرامنگ زبانیں (R / جاوا / ازگر / C ++)
پہلی اور اہم ضرورت یہ ہے کہ کسی پروگرامنگ لینگویج پر اچھی گرفت رکھی جائے ، ترجیحا یہ کہ ازگر ازدواجی بات ہے کیونکہ اسے سیکھنا آسان ہے اور اس کی درخواستیں کسی بھی دوسری زبان سے کہیں زیادہ وسیع ہیں۔ مشین لرننگ کا زبان فرنکا ہے۔
ڈیٹا سٹرکچر ، میموری مینجمنٹ ، اور کلاس جیسے موضوعات کی اچھی تفہیم ہونا ضروری ہے۔ اگرچہ ازگر ایک بہت اچھی زبان ہے ، لیکن یہ اکیلے ہی آپ کی مدد نہیں کرسکتی ہے۔ آپ کو یہ سبھی زبانیں جیسے C ++ ، R ، ازگر ، جاوا سیکھنا ہوں گی اور کسی مقام پر نقشہ پڑھنے پر بھی کام کرنا ہوگا۔
اعدادوشمار
میٹرکس ، ویکٹرس اور میٹرکس ضرب سے واقفیت درکار ہے۔ مشتق اور انٹیگرلز کے بارے میں اچھی تفہیم ضروری ہے ، اس وجہ سے کہ یہاں تک کہ تدریجی نزول جیسے آسان تصورات آپ کو خارج کردیں۔
الگورتھم جیسے امکانی تھیوری کے ساتھ میین ، معیاری انحراف اور گاوسی تقسیم جیسے اعداد و شمار کے تصورات کی ضرورت ہے۔ بولی ، گاوسین مرکب ماڈل ، اور پوشیدہ مارکوف ماڈل۔
سگنل پروسیسنگ تکنیک
مشین لرننگ انجینئر ہنر میں سے ایک سگنل پروسیسنگ کی تفہیم بھی ہے اور سگنل پروسیسنگ کی تکنیک کو استعمال کرتے ہوئے مختلف پریشانیوں کو حل کرنے کی صلاحیت بھی رکھتا ہے کیونکہ مشین لرننگ کا سب سے اہم حص partsہ فیچر نکالنا ہے۔
ٹائم فریکوئینسی تجزیہ اور جدید سگنل پروسیسنگ الگورتھم جیسے وایولیٹس ، شیئرلیٹس ، منحنی خطوط ، اور بینڈلیٹس کا علم آپ کو پیچیدہ حالات کو حل کرنے میں مدد فراہم کرے گا۔
لاگو ریاضی
مشین سیکھنے کی بہت سی تکنیکیں فنکشن کے قریب ہونے کی صرف فینسی قسمیں ہیں۔ الگورتھم تھیوری کی پختہ تفہیم اور ایسے موضوعات کو سمجھنے جیسے تدریجی نزول ، محدب کی اصلاح ، کواڈریٹک پروگرامنگ اور جزوی تفریق بہت مدد ملے گی۔
نیورل نیٹ ورک فن تعمیر
عام مشین سیکھنے ادب میں ماڈل کی ایک کلاس ہے۔ عصبی نیٹ ورک الگورتھم کا ایک مخصوص مجموعہ ہے جس نے مشین لرننگ میں انقلاب برپا کردیا ہے۔
ہمیں ایسے کاموں کے لئے مشین لرننگ کی ضرورت ہے جو انسانوں کے لئے براہ راست کوڈ کرنے میں بہت پیچیدہ ہیں ، یعنی ایسے کام جو اتنے پیچیدہ ہیں کہ یہ ناقابل عمل ہے۔ عصبی نیٹ ورک خود کام کی تقریبات کے قریب ہوتے ہیں ، اسی وجہ سے ان پٹ سے آؤٹ پٹ اسپیس تک پیچیدہ میپنگ سیکھنے کے بارے میں مشین سیکھنے میں تقریبا کسی بھی مسئلے پر ان کا اطلاق ہوسکتا ہے۔
اعصابی نیٹ ورک بہت ساری دشواریوں تک پہنچنے کا سب سے صحیح طریقہ رہا ہے جیسے ترجمہ ، تقریر کی پہچان اور تصویر کی درجہ بندی۔
زبان ، آڈیو اور ویڈیو پروسیسنگ
چونکہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ کام کے دو بڑے شعبوں کو یکجا کرتی ہے۔ لسانیات اور کمپیوٹر سائنس اور امکانات کسی مقام پر ہیں جہاں آپ متن یا آڈیو یا ویڈیو میں سے کسی کے ساتھ کام کرنے جارہے ہیں۔ لہذا یہ ضروری ہے کہ جینسم ، این ایل ٹی کے جیسے لائبریریوں اور ورڈ 2 ویک ، جذباتی تجزیہ ، اور خلاصہ جیسی تکنیکوں پر اچھ goodا قابو پالیا جا.۔
صوتی اور آڈیو تجزیہ میں خود آڈیو سگنل سے مفید معلومات نکالنا شامل ہے۔ فیوئیر ٹرانسفارمیشن کے ریاضی اور تصورات میں بخوبی مہارت حاصل کرنے سے آپ کو اس میں بہت حد تک فائدہ ہو گا۔
اب جب ہم نے دیکھا ہے تکنیکی مشین لرننگ انجینئر ہنر ، آئیے ایک نظر ڈالیں غیر تکنیکی مشین لرننگ انجینئر کی ہنر
جاوا درخواست کس طرح بند کریں
صنعت علم
وہاں سب سے کامیاب مشین لرننگ پروجیکٹس وہی ہونے جا رہے ہیں جو حقیقی درد کے نکات کی نشاندہی کرتے ہیں۔ آپ جس بھی صنعت کے لئے کام کر رہے ہیں۔ آپ کو معلوم ہونا چاہئے کہ یہ صنعت کس طرح کام کرتی ہے اور کاروبار کے لئے کیا فائدہ مند ہوگی۔
اگر مشین لرننگ انجینئر کے پاس کاروباری صلاحیت نہیں ہے اور ایک کامیاب کاروباری ماڈل بنانے والے عناصر کے بارے میں جانکاری نہیں ہے تو ، ان تمام تکنیکی مہارتوں کو نتیجہ خیز طریقے سے تبدیل نہیں کیا جاسکتا ہے۔ آپ ان مشکلات اور امکانی چیلنجوں کا پتہ نہیں کرسکیں گے جن کو حل کرنے کی ضرورت ہے اور کاروبار کو برقرار رکھنے اور بڑھنے کے ل.۔ آپ واقعی میں اپنے کاروبار کو نئے کاروبار کے مواقع دریافت کرنے میں مدد نہیں کرسکیں گے۔
موثر گفتگو
آپ کو ایسے لوگوں کو ایم ایل تصورات کی وضاحت کرنے کی ضرورت ہوگی جن کو فیلڈ میں بہت کم مہارت حاصل ہے۔ امکانات یہ ہیں کہ آپ کو انجینئروں کی ٹیم کے ساتھ ساتھ بہت ساری دیگر ٹیموں کے ساتھ کام کرنے کی ضرورت ہوگی۔ مواصلات اس سب کو بہت آسان بنائے گی۔
مضبوط ایم ایل انجینئر کی تلاش کرنے والی کمپنیاں کسی ایسے شخص کی تلاش کر رہی ہیں جو اپنی فنی نتائج کو واضح طور پر اور روانی سے غیر تکنیکی ٹیم ، جیسے مارکیٹنگ یا سیلز ڈیپارٹمنٹ میں ترجمہ کرسکے۔
ریپڈ پروٹو ٹائپنگ
کام پر کام کرنے والے افراد کو ڈھونڈنے کے لئے جتنی جلدی ممکن ہو خیالات پر روشنی ڈالنا لازمی ہے۔ مشین لرننگ میں ، یہ صحیح ماڈل چننے سے لے کر ، A / B ٹیسٹنگ جیسے منصوبوں پر کام کرنے تک ہر چیز پر لاگو ہوتا ہے۔
آپ کو جسمانی حص orہ یا اسمبلی کا اسکیل ماڈل جس میں تین جہتی کمپیوٹر ایڈیڈ ڈیزائن (سی اے ڈی) ڈیٹا استعمال کرکے تیزی سے تیار کرنے کے ل to استعمال کیا جاتا ہے اس کی ایک ٹیکنالوجی کی ضرورت ہے۔
تازہ کاری رکھیں
آپ کو کسی بھی نئی اور آنے والی تبدیلیوں کے ساتھ تازہ ترین رہنا چاہئے۔ ہر مہینے عصبی نیٹ ورک کے نئے ماڈل سامنے آتے ہیں جو پچھلے فن تعمیر کو بہتر بناتے ہیں۔
اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ ریسرچ پیپرز ، بلاگس ، کانفرنس ویڈیوز وغیرہ کے ذریعہ ٹولس تھیوری اور الگورتھم کی ترقی سے متعلق خبروں سے آگاہی آن لائن کمیونٹی میں تیزی سے تبدیلی آ جاتی ہے۔
بونس مشین لرننگ انجینئر ہنر
آپ اس صورتحال میں ہوسکتے ہیں جہاں آپ سسٹم میں مشین لرننگ کی تکنیک کا اطلاق کرنا چاہتے ہیں جو حقیقی دنیا کے ساتھ بات چیت کریں گے۔ کے بارے میں کچھ معلومات رکھتے ہیں طبیعیات آپ کو بہت دور لے جائے گا۔
اعشاریہ میں اعشاریہ کو بائنری میں تبدیل کریں
کمک سیکھنا 2017 میں گہری سیکھنے اور مصنوعی ذہانت کی بہت ساری دلچسپ پیشرفتوں کے پیچھے ایک ڈرائیور رہا ہے۔ اگر آپ روبوٹکس ، سیلف ڈرائیونگ کاروں یا AI سے متعلق کسی دوسرے علاقے میں جانا چاہتے ہیں تو یہ سمجھنا ضروری ہوگا۔
کمپیوٹر ویژن اور مشین لرننگ کمپیوٹر سائنس کی دو بنیادی شاخیں ہیں جو کام کرتے ہیں اور انتہائی نفیس نظاموں کو طاقت اور طاقت سے چل سکتے ہیں جو خصوصی طور پر سی وی اور ایم ایل الگورتھم پر انحصار کرتے ہیں لیکن جب آپ دونوں کو جوڑ دیتے ہیں تو آپ اور بھی حاصل کرسکتے ہیں۔
تو اس کے ساتھ ، ہم اس مضمون کا اختتام کرتے ہیں۔ مجھے امید ہے کہ آپ کو متعدد تکنیکی اور نان ٹیکنیکل مشین لرننگ انجینئر کی صلاحیتوں کے بارے میں سمجھ آگئی ہے جو کامیاب ایم ایل انجینئر بننے کے لئے درکار ہیں۔
ایڈورکا کی آپ کو سپروائزڈ لرننگ ، غیر معاشرتی لرننگ ، جیسی تکنیک میں ماہر بناتا ہے۔ اور قدرتی زبان پروسیسنگ. اس میں مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ جیسے ڈیپ لرننگ ، گرافیکل ماڈل اور کمک سیکھنے میں جدید ترین پیشرفت اور تکنیکی نقطہ نظر کی تربیت شامل ہے۔
ہمارے لئے ایک سوال ہے؟ براہ کرم 'مشین لرننگ انجینئر ہنر' مضمون کے تبصرے سیکشن میں اس کا تذکرہ کریں اور ہم آپ کو واپس ملیں گے