متضاد اعداد و شمار سے نمٹنا یقینا ایک تکلیف دہ کام ہے ، لیکن جیسے جیسے اعداد و شمار کی مقدار میں اضافہ ہوتا جاتا ہے ، یہ صرف اور زیادہ تھکاوٹ کا شکار ہوجاتا ہے۔ یہیں سے ETL ٹولز اس ڈیٹا کو یکساں اعداد و شمار میں تبدیل کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ اب ، اس تبدیل شدہ ڈیٹا کا تجزیہ کرنا اور اس سے ضروری معلومات حاصل کرنا آسان ہے۔ ٹیلنڈر ای ٹی ایل کے اس بلاگ میں ، میں اس بارے میں بات کروں گا کہ بگ ڈیٹا سے قیمتی بصیرت کو بروئے کار لانے کے لئے ETL ٹول کی حیثیت سے Tender غیر معمولی طور پر کیسے کام کرتا ہے۔
اس کیلنڈر ای ٹی ایل بلاگ میں ، میں مندرجہ ذیل عنوانات پر گفتگو کروں گا۔
- ETL عمل کیا ہے؟
- ای ٹی ایل کے مختلف ٹولز
- کیلنڈر ای ٹی ایل ٹول
- کیلنڈر اوپن اسٹوڈیو: ای ٹی ایل ملازمت چل رہا ہے
آپ اس وسیع ویڈیو ٹیوٹوریل کے ذریعے بھی جاسکتے ہیں جہاں ہمارا ماہر نے کرپٹ مثالوں کے ساتھ تفصیلی انداز میں ٹیلنڈ ای ٹی ایل اور ڈیٹا پروسیسنگ کی وضاحت کی۔
کیلنڈر ای ٹی ایل ٹیوٹوریل | کیلنڈر آن لائن ٹریننگ | ایڈوریکا
ETL عمل کیا ہے؟
ای ٹی ایل کا مطلب ہے ایکسٹریکٹ ، ٹرانسفارم اور لوڈ۔ اس سے مراد وہ تینوں عمل ہیں جن کو خام ڈیٹا کو اس کے ماخذ سے ڈیٹا گودام یا ڈیٹا بیس میں منتقل کرنا ہوتا ہے۔ میں ان میں سے ہر ایک عمل کو تفصیل سے بیان کرتا ہوں:
نکالنا
ڈیٹا کو نکالنا ای ٹی ایل کا سب سے اہم مرحلہ ہے جس میں تمام اسٹوریج سسٹمز سے ڈیٹا تک رسائی شامل ہے۔ اسٹوریج سسٹم آر ڈی بی ایم ایس ، ایکسل فائلیں ، ایکس ایم ایل فائلیں ، فلیٹ فائلیں ، اسام (انڈیکسڈ سیکوئینشل ایکسیس میتھڈ) ، ہیرارکلیکل ڈیٹا بیس (آئی ایم ایس) ، بصری معلومات وغیرہ ہوسکتے ہیں سب سے اہم اقدام ہونے کی وجہ سے ، اس کو اس طرح سے ڈیزائن کرنے کی ضرورت ہے۔ کہ اس سے منبع نظام کو منفی اثر نہیں پڑتا ہے۔ نکلوانے کا عمل یہ بھی یقینی بناتا ہے کہ ہر شے کے پیرامیٹرز کو اس کے ماخذ کے نظام سے قطع نظر مخصوص شناخت کیا جاتا ہے۔
تبدیلی کریں
تبدیلی پائپ لائن میں اگلا عمل ہے۔ اس مرحلے میں ، پورے اعداد و شمار کا تجزیہ کیا جاتا ہے اور اس پر مختلف افعال لگائے جاتے ہیں تاکہ اس کو مطلوبہ شکل میں تبدیل کیا جاسکے۔ عام طور پر ، اعداد و شمار کی تبدیلی کے لئے استعمال ہونے والے عمل تبادلوں ، فلٹرنگ ، چھانٹ رہا ہے ، معیاری بنانا ، نقولات کو صاف کرنا ، مختلف اعداد و شمار کے ذرائع کی مستقل مزاجی کا ترجمہ اور تصدیق کرنا ہیں۔
لوڈ
لوڈنگ ETL عمل کا آخری مرحلہ ہے۔ اس مرحلے میں ، عمل شدہ ڈیٹا ، یعنی نکالا اور تبدیل شدہ ڈیٹا ، پھر ہدف کے اعداد و شمار کے ذخیرے میں لادا جاتا ہے جو عام طور پر ڈیٹا بیس ہوتا ہے۔ اس اقدام کو انجام دیتے وقت ، اس بات کو یقینی بنانا چاہئے کہ بوجھ کی تقریب درست طور پر انجام دی جائے ، لیکن کم سے کم وسائل کو بروئے کار لا کر۔ نیز ، لوڈ کرتے وقت آپ کو ریفرنشنل سالمیت کو برقرار رکھنا ہوگا تاکہ آپ ڈیٹا کی مستقل مزاجی سے محروم نہ ہوں۔ ایک بار جب ڈیٹا لوڈ ہوجاتا ہے تو ، آپ کسی بھی طرح کا ڈیٹا اٹھاسکتے ہیں اور اسے دوسرے حصوں سے آسانی سے موازنہ کرسکتے ہیں۔
اب جب آپ ای ٹی ایل عمل کے بارے میں جانتے ہیں ، تو آپ سوچ رہے ہونگے کہ ان سب کو کیسے انجام دیں؟ ٹھیک ہے ، ETL ٹولز کے استعمال سے جواب آسان ہے۔ اس کیلنڈر ای ٹی ایل بلاگ کے اگلے حصے میں ، میں دستیاب ای ٹی ایل کے مختلف ٹولز کے بارے میں بات کروں گا۔
ای ٹی ایل کے مختلف ٹولز
لیکن اس سے پہلے کہ میں ETL ٹولز کے بارے میں بات کروں ، آئیے پہلے یہ سمجھے کہ ETL ٹول کیا ہے۔
جیسا کہ میں نے پہلے ہی تبادلہ خیال کیا ہے ، ای ٹی ایل تین الگ الگ عمل ہیں جو مختلف کام انجام دیتے ہیں۔ جب یہ سارے عمل اکٹھے ہوجاتے ہیں ایک پروگرامنگ ٹول جو اعداد و شمار کو تیار کرنے اور مختلف ڈیٹا بیس کے انتظام میں مددگار ثابت ہوتا ہے۔ان ٹولز میں گرافیکل انٹرفیس استعمال ہوتے ہیں جس کے نتیجے میں مختلف سورس اور ہدف ڈیٹا بیس کے مابین ٹیبلوں اور کالموں کی میپنگ کے پورے عمل کو تیز تر کیا جاتا ہے۔
ای ٹی ایل ٹولز کے کچھ بڑے فوائد یہ ہیں:
- یہ بہت ہے استعمال میں آسان کیونکہ یہ طریقہ کار اور کوڈ لکھنے کی ضرورت کو ختم کرتا ہے۔
- چونکہ ETL ٹولز GUI پر مبنی ہیں وہ فراہم کرتے ہیں a بصری بہاؤ نظام کی منطق کا۔
- ETL ٹولز میں خرابی سے نمٹنے کی فعالیت شامل ہے جس کی وجہ سے ان میں ہے آپریشنل لچک .
- جب بڑے اور پیچیدہ اعداد و شمار سے نمٹنے کے ل E ، ETL ٹول فراہم کرتے ہیں a بہتر ڈیٹا مینجمنٹ کاموں کو آسان بنانے اور مختلف کاموں میں آپ کی مدد کرکے۔
- روایتی نظاموں کے مقابلہ میں ETL ٹولز صفائی کے افعال کا ایک اعلی درجے کا سیٹ مہیا کرتے ہیں۔
- ETL ٹولز ایک ہیں کاروباری ذہانت میں اضافہ جس کا براہ راست اثر اسٹریٹجک اور آپریشنل فیصلوں پر پڑتا ہے۔
- ETL ٹولز کے استعمال کی وجہ سے اخراجات کم ہوجاتے ہیں بہت سے اور کاروبار زیادہ آمدنی حاصل کرنے کے قابل ہیں۔
- کارکردگی ای ٹی ایل ٹولز میں سے بہت بہتر ہے کیونکہ اس کے پلیٹ فارم کی ساخت ایک اعلی معیار کے ڈیٹا گودام کے نظام کی تعمیر کو آسان بنا دیتی ہے۔
مارکیٹ میں ETL کے مختلف ٹولس دستیاب ہیں ، جو کافی مشہور استعمال ہوتے ہیں۔ ان میں سے کچھ یہ ہیں:
ان تمام ٹولز میں سے ، اس Tender ETL بلاگ میں ، میں ETL ٹول کی حیثیت سے Tender کے بارے میں بات کروں گا۔
کیلنڈر ای ٹی ایل ٹول
ڈیٹا انضمام کے لئے کیلنڈر کھلا کھلا اسٹوڈیو مارکیٹ میں دستیاب سب سے طاقتور ڈیٹا انضمام ETL ٹول میں سے ایک ہے۔ ابتدائی ETL ڈیزائن سے ETL ڈیٹا بوجھ تک عملدرآمد تک TOS آپ کو ETL عمل میں شامل تمام اقدامات کو آسانی سے سنبھالنے دیتا ہے۔ یہ ٹول ایکلیپس گرافیکل ڈویلپمنٹ ماحول میں تیار ہوا ہے۔ کیلنڈر اوپن اسٹوڈیو آپ کو گرافیکل ماحول فراہم کرتا ہے جس کا استعمال کرتے ہوئے آپ منبع کے مابین ڈیٹا کو منزل کے نظام میں آسانی سے نقشہ کرسکتے ہیں۔ آپ کو پیلیٹ سے مطلوبہ اجزاء کو گھسیٹ کر ورک اسپیس میں چھوڑنے کی ضرورت ہے ، ان کو تشکیل دیں اور آخر میں ان کو ملائیں۔ یہاں تک کہ یہ آپ کو ایک میٹا ڈیٹا ذخیرہ فراہم کرتا ہے جہاں سے آپ آسانی سے اپنے کام کا دوبارہ استعمال اور دوبارہ مقصد حاصل کرسکتے ہیں۔ یہ یقینی طور پر وقت کے ساتھ آپ کی استعداد اور پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرنے میں مدد کرے گا۔
اس کے ساتھ ، آپ یہ نتیجہ اخذ کرسکتے ہیں کہ ڈی ای ڈی کے لئے کیلنڈر کھلا اوپری اسٹوڈیو مضبوط رابطے ، آسان موافقت اور نچوڑ اور تبدیلی کے عمل کا ایک ہموار بہاؤ کے ساتھ ایک متمول ڈیٹا انضمام فراہم کرتا ہے۔
اس کیلنڈر ای ٹی ایل بلاگ کے اگلے حصے میں ، آئیے دیکھتے ہیں کہ آپ کس طرح کیلنڈر میں ای ٹی ایل کا عمل انجام دے سکتے ہیں۔کیلنڈر اوپن اسٹوڈیو: ای ٹی ایل ملازمت چل رہا ہے
ETL عمل کو ظاہر کرنے کے لئے ، میں ایکسل فائل سے ڈیٹا نکال رہا ہوں گا ، فلٹر لگا کر اسے تبدیل کروں گاکرنے کے لئےڈیٹا اور پھر ڈیٹا بیس میں نیا ڈیٹا لوڈ کرنا۔ میرے ایکسل ڈیٹاسیٹ کی شکل مندرجہ ذیل ہے۔
سیلز فورس ایپ کی تشکیل کیسے کریں
اس ڈیٹا سیٹ سے ، میں کسٹمر کی نوعیت پر مبنی ڈیٹا کی قطار کو فلٹر کروں گا اور ان میں سے ہر ایک کو مختلف ڈیٹا بیس ٹیبل میں اسٹور کروں گا۔ اس کو انجام دینے کے لئے مندرجہ ذیل مراحل پر عمل کریں:
مرحلہ نمبر 1: ایک نیا کام بنائیں اور پیلیٹ سے ، مندرجہ ذیل اجزاء کو کھینچ کر چھوڑیں۔- tMysqlConnection
- tFileExcelInput
- tReplicate
- ( tFilterRow ) ایکس 4
- ( tMysqlOutput ) ایکس 4
مرحلہ 2: جیسا کہ ذیل میں دکھایا گیا ہے اجزا کو جوڑیں:
مرحلہ 3: ٹی میس سکل کنکشن کے جزو والے ٹیب پر جائیں اور ‘پراپرٹی ٹائپ’ سے منتخب کریں کہ آپ کس طرح کا کنکشن بلٹ ان یا ریپوزٹری استعمال کر رہے ہیں۔ اگر آپ بلٹ ان کنکشن استعمال کر رہے ہیں تو آپ کو مندرجہ ذیل تفصیلات بتانا ہوں گی۔- میزبان
- پورٹ
- ڈیٹا بیس
- صارف نام
- پاس ورڈ
لیکن اگر آپ ریپوزٹری کنیکشن استعمال کر رہے ہیں تو پھر وہ ذخیرہ اندوزی سے ڈیفالٹ کے ذریعہ تفصیلات اٹھائے گا۔
مرحلہ 4: tFileInputExcel پر ڈبل کلک کریں اور اس کے جزو والے ٹیب میں آپ کے سورس فائل کی راہ ، 'ہیڈر' فیلڈ میں ہیڈر کے لئے استعمال کی جانے والی قطار کی تعداد اور کالم کی وہ نمبر بتائیں جہاں سے 'کیلنڈر' پہلے کالم میں آپ کے ڈیٹا کو پڑھنا شروع کرے۔ 'فیلڈ. ’ڈیٹا اسکیم‘ میں اسکیما کو اپنی ڈیٹاسیٹ فائل کے مطابق ڈیزائن کریں۔
مرحلہ 5 :tReplicate کے جزو والے ٹیب میں ، ‘ہم آہنگی کالم’ پر کلک کریں۔
مرحلہ 6: پہلے tFilterRow کے جزو والے ٹیب پر جائیں اور اسکیما کو چیک کریں۔ آپ کی حالت کے مطابق ، آپ کالم (زبانیں) منتخب کرسکتے ہیں اور فنکشن ، آپریٹر اور اس کی قیمت کی وضاحت کرسکتے ہیں جس پر ڈیٹا کو فلٹر کیا جانا چاہئے۔
مرحلہ 7: تمام tFilterRow اجزاء کے لئے ایک ہی دہرائیں۔مرحلہ 8: آخر میں ، میس سکلو آؤٹ پٹ کے جزو والے ٹیب میں ، 'موجودہ کنکشن استعمال کریں' پر نشان زد کریں۔ پھر ’ٹیبل‘ فیلڈ میں ٹیبل کا نام بتائیں اور ضرورت کے مطابق ‘ایکشن آن ٹیبل’ اور ‘ڈیٹا پر ایکشن’ منتخب کریں۔
مرحلہ 9: تمام tMysql آؤٹ پٹ اجزاء کے لئے ایک ہی دہرائیں۔مرحلہ 10: ایک بار کام ہو جانے کے بعد ، 'چلائیں' ٹیب پر جائیں اور اس کام کو انجام دیں۔
اس سے ہمارے پاس بلاگ ای ٹی ایل کے اس بلاگ کے اختتام تک پہنچتا ہے۔ میں ایک عام سوچ کے ساتھ اس بلاگ کا اختتام کروں گا جس پر آپ کو عمل کرنا چاہئے:
'مستقبل ان لوگوں کا ہے جو اپنے ڈیٹا کو کنٹرول کرسکتے ہیں'
اگر آپ کو یہ Tender ETL مل گیا ہے بلاگ ، متعلقہ ، چیک کریں ایڈوریکا کے ذریعہ ، ایک قابل اعتماد آن لائن سیکھنے والی کمپنی جس کی دنیا بھر میں 250،000 سے زیادہ مطمئن سیکھنے والوں کا نیٹ ورک موجود ہے۔ ایڈورکا کیلنڈر برائے ڈی آئی اور بگ ڈیٹا سرٹیفیکیشن ٹریننگ کورس آپ کو کیلنڈر اور بگ ڈیٹا انٹیگریشن پلیٹ فارم میں مہارت حاصل کرنے اور اپنے تمام ڈیٹا کو آسانی سے اپنے ڈیٹا گودام اور ایپلی کیشنز کے ساتھ مربوط کرنے میں مدد کرتا ہے ، یا نظام کے مابین ڈیٹا کو ہم آہنگ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ہمارے لئے ایک سوال ہے؟ برائے کرم اس کا تذکرہ سیکشن میں ذکر کریں اور ہم آپ کو واپس ملیں گے۔