جھاڑی ٹیوٹوریل | مرحلہ وار سیکھنے کے لئے ہدایت نامہ

جب آپ ڈیٹا ویزائلائزیشن کے بارے میں بات کرتے ہیں تو ، پہلا لفظ جو آپ کے ذہن میں آتا ہے وہ ہے - نمائش۔ میں اندازہ کر رہا ہوں اسی لئے آپ شاید یہاں ٹیبل ٹیوٹوریل پڑھ رہے ہوں گے کیونکہ آپ نے جھانکنے کے فوائد کے بارے میں سنا ہے۔مانگ مارکیٹ میں اس کی بڑھتی ہوئی گود کی وجہ سے عروج پر ہے۔

اس ٹیبل ٹیوٹوریل بلاگ سیریز میں یہ میرا پہلا بلاگ ہے جس میں یہ بتایا جائے گا کہ کیسے یہ احاطہ کرتا ہے کہ کیسے احاطہ کرتا ہوں۔ امید ہے کہ آپ اس جھاڑو کے سبق بلاگ کے ذریعہ جھانکنے کے بارے میں جاننے میں لطف اٹھائیں گے۔

ٹھیک ہے آپ صحیح جگہ پر آگئے۔ اس ٹیپو ٹیوٹوریل میں ، آپ مندرجہ ذیل عنوانات سیکھیں گے:

ڈیٹا بصری کی اہمیت
ڈیٹا بصری کے اوزار
جھاڑی کیوں؟
نالی کیا ہے؟
جھاڑی پروڈکٹ فیملی
جھاڑیوں کے بارے میں مزید سمجھنا
تصورات
کیس - ڈیٹا میٹکس استعمال کریں

آئیے پہلے ہم ڈیٹا وژیولائزیشن کے پیچھے کے تصورات کو سمجھنے کے ذریعہ اس ٹیپو ٹیوٹوریل کا آغاز کریں۔

ڈیٹا بصری کی اہمیت

ڈیٹا کی تجزیہ ڈیٹا کے تجزیہ کا ایک سب سے اہم حصہ ہے۔ یہ ہمیشہ اہم رہا ہے کہ اعداد و شمار کو قابل فہم اور ضعف انگیز شکل میں پیش کریں۔ ڈیٹا سائنسدانوں میں سے ایک ایسی مہارت ہے جس میں ڈیٹا سائنسدانوں کو آخری صارفین کے ساتھ بہتر طور پر بات چیت کرنے کے لئے مہارت حاصل کرنا ہوتی ہے۔

ڈیٹا یہاں لفظ ہے۔

پہلے میں آپ کو ڈیٹا کی طرح اور مقدار کا اندازہ دیتا ہوں جس کے ساتھ ہم معاملہ کر رہے ہیں۔ سلیکون اینگل کے مطابق ، سال 2012 میں ذخیرہ شدہ ڈیٹا کی 2.5 جیٹا بائٹس تھیں اور یہ 2017 کے آخر تک 50 جیٹا بائٹس سے زیادہ کا نشان لگائے گی۔ چیزوں کو نقطہ نظر میں ڈالنے کے لئے ، یہ ڈیٹا بڑی حد تک ویب سائٹس اور کراس نے تیار کیا ہے۔ پلیٹ فارم لین دین اس میں یہ حقیقت شامل کریں کہ 2020 کے آخر تک انٹرنیٹ سے منسلک کل 20 بلین “سمارٹ” آلات موجود ہوں گے اور یہ تعداد حیران کن ہوسکتی ہے!

ڈیٹا بصیرت ڈیٹا سائنسدانوں کو اپنے آخری صارفین کے ساتھ بات چیت کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اعداد و شمار کے تجزیہ کا نتیجہ فوری طور پر ان لوگوں کے لئے قابل فہم نہیں ہوتا جو ڈیٹا کے ساتھ براہ راست معاملہ نہیں کرتے ہیں۔ ڈیٹا ویژنلائزیشن پل اس فاصلے کو ختم کرتا ہے اور لوگوں کو ڈیٹا تجزیہ کے امکان کی تعریف کرتا ہے۔

آئیے اس کو سمجھنے کے لئے مندرجہ ذیل مثال پر غور کریں:

مندرجہ ذیل تصویر میں گراف پر پلاٹ کرنے کے لئے مختلف پوائنٹس کے x اور y کوآرڈینیٹ دکھائے گئے ہیں۔ تعداد تقریبا ایک جیسی نظر آتی ہے ، کیا وہ نہیں؟ گراف پر ہر سیٹ کی منصوبہ بندی کرنے کے بعد ہوسکتا ہے کہ لائنیں ایک جیسی نظر آئیں۔

کوآرٹیٹ ڈیٹاسیٹ - جھاڑو سبق - ایڈیورکا

لہذا ، اب جب ہم اپنے گراف میں ان نکات کو پلاٹ کرتے ہیں تو نیچے دی گئی تصویر پر ایک نظر ڈالیں:

آپ دیکھتے ہیں کہ جب آپ حقیقت میں اس کا تصور کرتے ہیں تو وہ کتنے مختلف نظر آتے ہیں۔ ہمارے لئے یہ ممکن نہیں تھا کہ ہر لائن کی نوعیت کا پتہ لگائیں جب تک کہ ہم اس کو تصور نہ کریں۔

نمک بمقابلہ شیف بمقابلہ کٹھ پتلی

جھاڑی ٹیوٹوریل: ڈیٹا بصری کے اوزار کا تعارف

یہاں اعداد و شمار کے اعلی ٹول 5 ٹولز ہیں جو BI میں بڑے پیمانے پر استعمال ہورہے ہیں۔

بورڈ
قلیکیو
گھر
مائیکروسافٹ پاور BI
ایکسل

آئیے ان سب کے بارے میں تھوڑا سا جانتے ہیں۔

بورڈ:

ٹیبلو ڈیٹا ویزائلائزیشن ٹول کا بنیادی ورژن مفت ہے جو باقاعدہ کام انجام دے سکتا ہے جیسے:

سیلز ڈیٹا تجزیہ
صارف کی کثافت کی نگرانی
صارفین کو الگ کرنا
بجٹ خرچ پر سراغ لگانا
ڈیٹا کو درجہ بندی اور ذیلی درجہ بندی کرنا

ایکسل:

آپ ایکسل کے ساتھ درحقیقت کچھ خوبصورت پیچیدہ چیزیں کر سکتے ہیں ، خلیوں کے ’ہیٹ میپ‘ سے لے کر بکھرے پلاٹوں تک۔ اندراج کی سطح کے آلے کی حیثیت سے ، اعداد و شمار کی تیزی سے کھوج لگانے ، یا اندرونی استعمال کے ل visual منظر کشی کرنے کا ایک اچھا طریقہ ہوسکتا ہے ، لیکن رنگوں ، لائنوں اور اسٹائل کا محدود طے شدہ سیٹ گرافکس تخلیق کرنا مشکل بنا دیتا ہے جو پیشہ ور اشاعت میں قابل استعمال ہوگا۔ یا ویب سائٹ۔

مائیکروسافٹ پاور BI:

مائیکروسافٹ پاور BI کلاؤڈ پر مبنی کاروباری ذہانت اور تجزیات کی خدمت ہے جو آپ کے انتہائی نازک اعداد و شمار کا مکمل جائزہ پیش کرتی ہے۔

آپ کے سبھی ڈیٹا وسائل سے مربوط ہوتے ہوئے ، پاور بی II اعداد و شمار کی تشخیص اور توسیع پذیر ڈیش بورڈز ، انٹرایکٹو رپورٹس ، ایمبیڈڈ بصری اور بہت کچھ کے ساتھ اشتراک کو آسان بناتا ہے۔

گھر:

ڈومو کو ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ تمام کاروباری صارفین کے لئے تکنیکی مہارت سے قطع نظر ، بہتر کاروباری فیصلے کرنے میں ان کی مدد کی جاسکے۔

ڈومو نے حال ہی میں بزنس کلاؤڈ کا آغاز کیا ، جو پوری تنظیم کو چلانے کے لئے دنیا کا پہلا کھلا ، سیلف سروس پلیٹ فارم ہے۔ بزنس کلاؤڈ ڈیٹا ، عوام اور بصیرت صارفین کو ایک ساتھ مل کر کاروباری سوالوں کے جوابات تلاش کرنے اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے ل faster تیز ، بہتر باخبر فیصلے کرنے کی ضرورت ہے۔

قلیک ویو:

قلیک ویو بزنس ڈسکوری پلیٹ فارم قلیک کے پیش کردہ چند بصری تجزیاتی ٹولز میں سے ایک ہے۔ کِلک ویو وہی خوبصورت نظارے نہیں بنا سکتا جو دوسرے ٹول پیش کرتے ہیں ، لیکن سافٹ ویئر کے متحرک ماڈل کا مطلب یہ ہے کہ آپ اپنے اعداد و شمار کا ایک سے زیادہ جہتوں میں جلدی سے تجزیہ کرسکتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، کِلک ویو آپ کی ڈسک کو بند کرنے کے بجائے ، میموری میں ڈیٹا کو ختم کرنے کے قابل ہوسکتا ہے ، تاکہ حقیقی وقت کے آپریشنل BI ماحولیات (جیسے مالی معاملات کی نگرانی) کی اجازت دی جاسکے۔

قلیک ویو مختلف قسم کے ڈیٹا وسائل کے ساتھ کام کرنے کے قابل ہے ، جس میں ایس اے پی ، اوریکل ، سیلز فورس ڈاٹ کام اور ایکسل اسپریڈشیٹ جیسی دوسری میراثی ڈیٹا فائلیں شامل ہیں۔ مزید کیا بات ہے ، قلیک ویو ان مختلف اعداد و شمار کے ذرائع کو ایک ہی نظریہ یا ڈیش بورڈ میں جوڑ سکتا ہے۔

لیکن اب بڑا سوال یہ ہے کہ آپ کو کس آلے کی تلاش کرنی چاہئے؟ ٹھیک ہے ، میں کہتا ہوں ساتھ چلوں بورڈ . جاننے کے لئے ذیل میں ایک نظر ڈالیں۔

جھاڑی کیوں؟

ذیل میں نمائش کی کچھ پیشہ ور خصوصیات یا خصوصیات ہیں جو آپ کو جادو کا پابند کردیں گے کہ آپ اسے ابھی استعمال کرنا شروع کردیں گے!

ٹیبل کی خصوصیات:

1. قابل تصورات:

جھاڑی بہت سے مختلف ڈیٹا وسائل سے منسلک ہوتی ہے اور پاور BI کے مقابلے میں بڑے ڈیٹا سیٹ کا تصور کرسکتی ہے۔ جھانکنے کے بعد ، ایک ڈیش بورڈ صارفین کے ڈیٹا کی بنیادی باتیں ظاہر کرتا ہے۔ اس کے بعد صارف کسی ورک شیٹ کو ڈاؤن لوڈ کرکے ڈیٹا سیٹ میں کھینچ سکتا ہے۔ وہاں سے ، وہ اعداد و شمار پر مختلف تصورات کا اطلاق کرسکتے ہیں۔

جھانکنے میں ، آپ ڈیٹا کو منتخب کرتے ہیں اور مکھی پر منظر نگاری کے مابین سوئچ کرتے ہیں۔ جھاڑیوں میں تصوationsرات کے مابین کودنا آسان ہے۔

جھاڑو آپ کو اس کی اہمیت کو ابھی دیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔ رنگین ، سائز ، لیبل اور شکلوں کا استعمال کرتے ہوئے جھانچے میں فرق پڑتا ہے ، آپ کو ایک دانے دار سطح پر ڈرل کرتے اور دریافت کرتے وقت آپ کو سیاق و سباق فراہم کرتے ہیں۔

2. دریافت کی گہرائی:

جھانکنے کی خصوصیات صارفین کو سوالات کے جوابات دینے کے طریقے فراہم کرتی ہے کیونکہ وہ ڈیٹا کی نظریات کی چھان بین کرتے ہیں۔ حل بنیادی رجحانات کو پیش گوئ کے بطور دکھا سکتا ہے ، اعداد و شمار کو قیاس آرائی کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کے ل “' کیا ہے تو 'استفسارات کا استعمال کرسکتا ہے ، اور موازنہ کے ل data متحرک طور پر ڈیٹا کے اجزا کو تصور کرسکتا ہے۔

3. نفاذ:

جھاڑی نفاذ اور مشاورتی خدمات کی ایک قسم فراہم کرتی ہے۔ انٹرپرائز سطح کی تعیناتی کے لئے ، ہفتوں پر محیط چار قدمی عمل ہے ، اور چھوٹے پیمانے پر تعیناتیوں کے لئے ، فوری آغاز کے اختیارات موجود ہیں جو کچھ گھنٹوں میں سیٹ اپ مکمل کرسکتے ہیں۔

جھاڑی نفاذ اور مشاورتی خدمات کی ایک قسم فراہم کرتی ہے۔ انٹرپرائز سطح کی تعیناتی کے لئے ، ایک چار مرحلہ عمل ہے:

فیز 1 - اس مرحلے میں آئی ٹی کی منصوبہ بندی ، فن تعمیر سے متعلق مشاورت ، قبل از انسٹال چیک اپ ، سرور انسٹالیشن اور تصدیق ، اور حفاظتی تشکیل کی توثیق شامل ہے۔
فیز 2 - فیز 2 میں ڈیٹا اور ڈیٹا کی منتقلی کے ساتھ کام کرنا شامل ہے ، جس میں ڈیٹا ماڈلنگ ، ڈیٹا کانوں کی کھدائی ، ڈیٹا نکالنا ، ڈیٹا سورس اور کاروباری فلو شامل ہے۔
فیز 3۔ فیز 3 میں ، دو دن کی کلاس روم کی تربیت ہے جو جھانکنے والے بنیادی اصولوں ، اعلی درجے کی کوچنگ ، اور عمارت سازی اور فارمیٹنگ ویزائلائزیشن پر مشتمل ہے۔
مرحلہ 4 - یہ آخری مرحلہ کمپنیوں کو ان کے کاروبار میں جھاڑیوں کے استعمال کو بڑھانے میں مدد کرتا ہے۔ اس میں عمل درآمد کی ورکشاپس شامل ہیں جہاں ایکشن پلانز کی جانچ کرنا اور پیمائش کے نتائج کی وضاحت جیسے موضوعات پر تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔

4. میشن فعالیت:

عمل اور حساب کتاب تخلیق کرنے کے ساتھ جھانکنا قدرے زیادہ بدیہی ہے۔ مثال کے طور پر ، جب ٹیبلر فارمیٹ میں حساب کتاب تخلیق کرتے ہیں تو ، فارمولا ایک بار ٹائپ کیا جاسکتا ہے ، فیلڈ کے طور پر اسٹور کیا جاسکتا ہے اور اس سورس کا حوالہ دیتے ہوئے تمام قطاروں میں اس کا اطلاق ہوتا ہے۔ اس سے بار بار چلنے والے عمل کو تخلیق اور اس کا اطلاق آسان ہوجاتا ہے۔ جھاڑیوں کی لچکداری صارفین کو اپنی مرضی کے مطابق فارمولے بنانے کی بھی اجازت دیتی ہے جو زیادہ تر اوزاروں میں دستیاب نہیں ہیں۔

5. ڈیٹا ماخذ رابط:

جھاڑو سینکڑوں دیسی کنیکٹرز کو آسانی سے اپنی مرضی کے مطابق کوڈ بنانے کے بغیر کسی بھی ذریعہ سے ڈیٹا کو آسانی سے کھینچنے ، صاف کرنے اور ان سے منسلک کرنے کی پیش کش کرتی ہے۔

جھاڑی دو مختلف طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے فوری ، ایڈہاک تجزیہ کے لئے ذرائع سے بڑے ڈیٹا سیٹ نکالتی ہے: براہ راست کنکشن اور میموری میں۔ دونوں اپنے مقامی ڈیٹا بیس کے مطابق اور ، سائز اور قابلیت کی بنیاد پر ، استفسار میں متعلقہ ڈیٹا کو نکال کر ڈیٹا کو تیزی سے ہم آہنگ کرتے ہیں۔ اس میں کسی ایسے کنکشن کے لئے عمومی اوپن ڈیٹا بیس کنیکٹوٹی (ODBC) کنکشن بھی ہوتا ہے جس میں دیسی کنیکٹر نہیں ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے ، آپ کے لئے بڑھتے ہوئے مطالبہ گراف کو دیکھ سکتے ہیں .

جھاڑی پروڈکٹ فیملی

1. ٹیپو ڈیسک ٹاپ:

یہ ایک سیلف سروس بزنس تجزیات اور ڈیٹا بصری ہے جو کوئی بھی استعمال کرسکتا ہے۔ یہ اعداد و شمار کی تصاویر کو مرضی کے سوالات میں ترجمہ کرتا ہے۔ میزبان ڈیسک ٹاپ کے ذریعہ ، آپ براہ راست تازہ ترین ڈیٹا تجزیہ کے ل for اپنے ڈیٹا گودام سے حاصل کردہ ڈیٹا سے براہ راست رابطہ کرسکتے ہیں۔ آپ کوڈ کی ایک لائن کو لکھے بغیر بھی سوالات انجام دے سکتے ہیں۔ اپنے تمام ڈیٹا کو متعدد ذرائع سے ٹیبل کے ڈیٹا انجن میں درآمد کریں اور ایک انٹرایکٹو ڈیش بورڈ میں متعدد آراء ملا کر مکمل طور پر ضم ہوجائیں۔

2. ٹیبل سرور:

یہ انٹرپرائز سطح کی جھاڑو والا سافٹ ویئر زیادہ ہے۔ آپ ڈیش بورڈ کو میزبان ڈیسک ٹاپ کے ساتھ شائع کرسکتے ہیں اور ان کو پورے ویب پر مبنی ٹیبل سرور کے ساتھ تنظیم میں بانٹ سکتے ہیں۔ یہ براہ راست رابطوں کے ذریعہ فاسٹ ڈیٹا بیس کا فائدہ اٹھاتا ہے۔

Table. Tableوبچھی آن لائن:

یہ ٹیبل سرور کا ایک میزبان ورژن ہے جو کاروباری ذہانت کو پہلے سے زیادہ تیز اور آسان بنانے میں مدد کرتا ہے۔ آپ ٹیبل ڈیسک ٹاپ کے ساتھ ٹیبلو ڈیش بورڈ شائع کرسکتے ہیں اور ان کو ساتھیوں کے ساتھ بانٹ سکتے ہیں۔

4. ٹیبل ریڈر:

یہ ایک مفت ڈیسک ٹاپ ایپلی کیشن ہے جو آپ کو ٹیبلو ڈیسک ٹاپ میں بنائے گئے تصورات کو کھولنے اور دیکھنے کے قابل بناتا ہے۔ آپ ڈیٹا کو فلٹر کرسکتے ہیں ، سوراخ کرسکتے ہیں لیکن آپ کسی بھی طرح کی بات چیت میں ترمیم یا کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کرسکتے ہیں۔

5. عوامی ٹیبل:

یہ ایک مفت جھاڑو والا سافٹ ویئر ہے جس کی مدد سے آپ تصو makeرات بنانے کے ل. استعمال کرسکتے ہیں لیکن آپ کو اپنی ورک بک یا ورک شیٹ کو ٹیبلو سرور میں محفوظ کرنے کی ضرورت ہے جوکوئی بھی دیکھ سکتا ہے۔

فہم کا احاطہ کرنا

آئیے ہم ڈیٹا ٹائپس پر ایک نظر ڈال کر شروع کرتے ہیں جن کی میزبانی حمایت کرتی ہے۔ ذیل میں ملاحظہ کریں جس میں نمائش کی تمام مطابقت پذیر ڈیٹا کو دکھایا گیا ہے۔

مندرجہ بالا آراگرام آپ کو ڈیٹا کی اقسام کی نمائش کرتا ہے جن کی نمائش متعلقہ مثالوں کے ساتھ کرتی ہے۔

اب ، ہم جن ڈیٹا کی قسموں کے ساتھ معاملہ کر رہے ہیں ان کو بھی بڑے پیمانے پر دو قسموں میں درجہ بندی کیا جاسکتا ہے اور وہ یہ ہیں:

اقدامات
طول و عرض

طول و عرض اور پیمائش کے مابین فرق کو سمجھنے کے لئے ذیل میں ملاحظہ کریں۔

آپ کو اس سے زیادہ قابل فہم بنانے کے ل your ، آپ کے ڈیٹا کو بیان کرنے کے ل to مزید تفصیل شامل کرنے کے لئے ایک جہت استعمال کی جاتی ہے۔

جھاڑی کا استعمال کیسے کریں؟

au Tableauau Table use use use use use use use use use use use use use use use use use use use use use use use use to 3 3 follow 3 3 ra follow follow follow ra follow follow follow follow follow follow follow follow follow follow follow follow follow follow follow to

ڈیٹا سے جڑیں
UI کے ساتھ کھیلنا
تصورات تخلیق کریں

1. ڈیٹا سے جڑیں

جھانکنے والی چیزوں میں سب سے پہلے آپ کے ڈیٹا سے جڑنا ہے۔ بنیادی طور پر دو طرح کے رابطے ہیں۔

آپ کی مقامی فائل سے رابطہ قائم کرنا یا سرور سے منسلک ہونا۔

جھاڑی کسی بھی مقامی فائل یا ڈیٹا بیس سے جڑ سکتی ہے جیسے۔

ایکسل
ٹیکسٹ فائل
رسائی
شماریاتی فائل ، یا
دیگر ڈیٹا بیس فائل۔

لوکل کنکشن ڈیٹا پروسیسنگ کی زیادہ سے زیادہ رفتار دیتا ہے۔

جھاڑی آپ کے ڈیٹا سرور سے بھی منسلک ہوسکتی ہے۔ یہ تقریبا کسی بھی قسم کے ڈیٹا سرور سے منسلک ہوسکتا ہے۔ ذیل میں کچھ انتہائی مشہور ڈیٹا بیس ہیں جنھیں جھانکنے والا جڑ سکتے ہیں:

جھاڑی سرور
گوگل تجزیہ کار
گوگل بگ کووری
ہارٹ ورکس ہڈوپ ہائیو
میپآر ہیدوپ چھتے
آئی بی ایم ڈی بی 2
IBM BigInsights
آئی بی ایم نیٹیزا
مائیکروسافٹ ایس کیو ایل سرور
مائیکرو سافٹ تجزیہ خدمات
اوریکل
اوریکل ایسبیس
ایس کیو ایل
پوسٹگریس ایس کیو ایل
SAP

جھاڑیوں پر کام کرتے ہوئے ، ڈیٹا کا براہ راست رابطہ ہوسکتا ہے جہاں منبع کے ڈیٹا میں کسی بھی قسم کی تبدیلی کو خودبخود جھاڑو میں اپ ڈیٹ کردیا جائے گا۔ دوسری طرف ، ڈیٹا کو ٹیبلو ذخیرہ خانہ میں نکالا جاسکتا ہے تاکہ یہاں کی جانے والی کوئی بھی تبدیلی اصل ماخذ کے ڈیٹا کو متاثر نہ کرے۔

ڈیٹا شامل ہوتا ہے

آپ لنک کو بہتر بنانے اور بہتر بصیرت پیدا کرنے کے لئے مختلف ڈیٹا سیٹ کو ایک ساتھ کر سکتے ہیں۔ ڈیٹا سیٹ میں شامل ہونے کے مختلف طریقے ہیں۔ ان سب کو سمجھنے کے لئے ذیل میں ملاحظہ کریں۔

مذکورہ آریھ میں چار ڈیٹا سیٹ شامل ہونے کے چار اختیارات دکھائے گئے ہیں جو نزاح میں دستیاب ہیں۔

2. UI کے ساتھ کھیلنا

صارف انٹرفیس کی طرح دکھتی ہے:

UI- مجھے ڈیٹا دکھائیں

یہ وہ پین ہے جس کی مدد سے آپ تصورات تخلیق کرسکتے ہیں۔ آپ اپنے ڈیٹاسیٹ کی نمائندگی کرنے کے لئے مختلف تصورات تخلیق کرسکتے ہیں۔ نیچے دیئے گئے خاکہ میں ’مجھے دکھائیں‘ ڈیٹا پین دکھاتا ہے:

متضاد ڈیٹاسیٹ کی وجہ سے ہوسکتا ہے کہ کچھ نگاہیں اوقات میں دستیاب نہ ہوں۔

ذیل میں سب سے زیادہ مشہور منظر نامہ ذیل میں ہیں جو بڑے پیمانے پر جھاڑیوں میں استعمال ہوتے ہیں۔

درخت کا نقشہ

حرارت کا نقشہ

آئیے اب ہمارے UI میں دستیاب کچھ اور اختیارات کی چھان بین کریں۔

مینو

ٹیپو میں مینو بار آپ کے تصور میں ترمیم کرنے کے ل various مختلف اختیارات پر مشتمل ہے۔ میں آپ کو ایک ایک کرکے ان کے ذریعے لے جانے دو۔

فائل مینو

اس مینو کا استعمال نئی میز کی ورک بک کو بنانے اور مقامی نظام اور ٹیبل سرور دونوں سے موجودہ ورک بک کو کھولنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ اس مینو میں اہم خصوصیات یہ ہیں:

ورک بک رپورٹ کو استعمال کرنے کے لئے زبان کا تعین کرنا۔
چادریں چسپاں کریں موجودہ ورک بک میں ایک شیٹ چسپاں کرنا جو کسی دوسری ورک بک سے کاپی کی گئی ہو۔
پیکیجڈ ورک بک کا آپشن ایکسپورٹ کریں ایک پیکیجڈ ورک بک تیار کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جسے دوسرے صارفین کے ساتھ بھی شیئر کیا جائے گا۔

ڈیٹا مینو

یہ مینو تجزیہ اور تصو .ر کے ل the اعداد و شمار کی بازیافت کے ل data ڈیٹا کا نیا ماخذ بنانے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ یہ آپ کو موجودہ ڈیٹا سورس کو تبدیل کرنے یا اپ گریڈ کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے۔