بڑا ڈیٹا پچھلے کچھ سالوں میں بیشتر صنعتوں کے لئے ایک بڑے گیم چینجر کا کردار ادا کررہا ہے۔وکی بون کے مطابق ،سافٹ ویئر اور خدمات کے لئے دنیا بھر میں بگ ڈیٹا مارکیٹ کی آمدنی 2018 میں B 42B سے بڑھ کر 2027 میں 3 103B ہوجائے گی ، جو 10.48٪ کی جامع سالانہ نمو (CAGR) حاصل کرے گی۔ یہ کیوں ہے، انڈسٹری میں سب سے مگن مہارت میں سے ایک ہے۔اس بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز بلاگ میں ، میں آپ کو مختلف انڈسٹری ڈومینز کے ذریعے لے جاؤں گا ، جہاں میں وضاحت کروں گا کہ کس طرح بگ ڈیٹا ان میں انقلاب لا رہا ہے۔
بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز
بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز کا بنیادی ہدف کمپنیوں کی اعداد و شمار کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرکے مزید معلوماتی کاروباری فیصلے کرنے میں مدد فراہم کرنا ہے۔ اس میں ویب سرور لاگز ، انٹرنیٹ کلک اسٹریم ڈیٹا ، سوشل میڈیا مواد اور سرگرمی کی اطلاعات ، کسٹمر کے ای میلز کا متن ، موبائل فون کال کی تفصیلات اور متعدد سینسروں کے ذریعہ حاصل کردہ مشین ڈیٹا شامل ہوسکتے ہیں۔
تمام پوشیدہ نمونوں ، نامعلوم ارتباط ، مارکیٹ کے رجحانات ، گاہکوں کی ترجیحات اور دیگر مفید کاروباری معلومات کو ننگا کرنے کے ل large بڑے ڈیٹا سیٹوں کی جانچ پڑتال کے لئے مختلف ڈومین کی تنظیمیں بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز میں سرمایہ کاری کررہی ہیں۔ اس بلاگ میں ہم احاطہ کریں گے:
- ہیلتھ کیئر میں بڑے اعداد و شمار کی درخواستیں
- مینوفیکچرنگ میں بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز
- میڈیا اور تفریح میں ڈیٹا کی بڑی ایپلی کیشنز
- IOT میں بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز
- حکومت میں بڑے اعداد و شمار کی درخواستیں
جاوا میں ایکسل فائل پڑھیں اور لکھیں
آئیے سمجھتے ہیں کہ بگ ڈیٹا ایپلیکیشن مختلف ڈومینز میں کس طرح اہم کردار ادا کررہی ہیں۔
بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز: صحت کی دیکھ بھال
صحت کی دیکھ بھال کے نظام میں پیدا کردہ ڈیٹا کی سطح معمولی نہیں ہے۔ روایتی طور پر ، صحت کی دیکھ بھال کی صنعت ڈیٹا کو معیاری اور مستحکم کرنے کی محدود صلاحیت کی وجہ سے ، بگ ڈیٹا کے استعمال میں پیچھے رہ گئی ہے۔
لیکن اب بگ ڈیٹا اینالٹکس نے مشخص طب اور نسخہ تجزیات فراہم کرکے صحت کی دیکھ بھال میں بہتری لائی ہے۔ محققین اعداد و شمار کی کان کنی کر رہے ہیں یہ دیکھنے کے لئے کہ کون سے علاج خاص حالات میں زیادہ موثر ہیں ، منشیات کے ضمنی اثرات سے متعلق نمونوں کی نشاندہی کرتے ہیں ، اور دیگر اہم معلومات حاصل کرتے ہیں جو مریضوں کی مدد کرسکتے ہیں اور اخراجات کو کم کرسکتے ہیں۔
ایم ہیلتھ ، ای ہیلتھ اور پہننے کے قابل ٹیکنالوجیز کے اضافی اختیار کے ساتھ ڈیٹا کا حجم تیزی سے بڑھتا جارہا ہے۔ اس میں الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈ کا ڈیٹا ، امیجنگ ڈیٹا ، مریض پیدا ڈیٹا ، سینسر ڈیٹا ، اور ڈیٹا کی دوسری شکلیں شامل ہیں۔
جغرافیائی ڈیٹا سیٹوں سے صحت کی دیکھ بھال کے اعداد و شمار کی نقشہ سازی کرنے سے ، اس بیماری کی پیشگوئی کرنا ممکن ہے جو مخصوص علاقوں میں بڑھ جائے گا۔ پیشین گوئیوں کی بنیاد پر ، تشخیص کی حکمت عملی بنانا اور سیرم اور ویکسین کو ذخیرہ کرنے کا منصوبہ بنانا آسان ہے۔
بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز: مینوفیکچرنگ
پیش گوئی کرنے والی مینوفیکچرنگ قریب صفر ڈاؤن ٹائم ٹائم اور شفافیت مہیا کرتی ہے۔ مفید معلومات میں اعداد و شمار کے منظم عمل کے ل It اس کے لئے بہت زیادہ اعداد و شمار اور پیش گوئی کے جدید اوزار درکار ہیں۔
مینوفیکچرنگ انڈسٹری میں بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز کے استعمال کے بڑے فوائد یہ ہیں:
- مصنوعات کے معیار اور نقائص سے باخبر رہنا
- فراہمی کی منصوبہ بندی
- مینوفیکچرنگ کے عمل میں نقص سے باخبر رہنا
- آؤٹ پٹ کی پیشن گوئی
- توانائی کی کارکردگی میں اضافہ
- مینوفیکچرنگ کے نئے عملوں کی جانچ اور نقالی
- مینوفیکچرنگ کے بڑے پیمانے پر حسب ضرورت کے لئے معاونت
بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز: میڈیا اور انٹرٹینمنٹ
ذرائع ابلاغ اور تفریحی صنعت میں مختلف کمپنیوں کو اپنے کاروبار کو بنانے ، تیار کرنے اور تقسیم کرنے کے طریقے کے لئے ، نئے کاروباری ماڈلز کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ یہ موجودہ کی وجہ سے ہو رہا ہے صارف کاتلاش کریں اور کہیں بھی ، کسی بھی وقت ، کسی بھی آلے پر مواد تک رسائی کی ضرورت۔
جاوا ایڈیکٹیجینٹینر (یہ)
بگ ڈیٹا لاکھوں افراد کے بارے میں معلومات کے قابل عمل مقامات فراہم کرتا ہے۔ اب ، اشاعت کے ماحول صارفین کو اپیل کرنے کے لئے اشتہارات اور مشمولات تیار کررہے ہیں۔ یہ بصیرت ڈیٹا مائننگ کی مختلف سرگرمیوں کے ذریعہ جمع کی گئی ہیں۔ بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز سے میڈیا اور تفریحی صنعت کو فائدہ ہوتا ہے:
- پیش گوئی کرنا ناظرین کیا چاہتے ہیں
- شیڈول کی اصلاح
- حصول اور برقرار رکھنے میں اضافہ
- اشتہار کو نشانہ بنانا
- مواد کی رقم کمانے اور نئی مصنوعات کی ترقی
بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز: انٹرنیٹ آف چیز (IOT)
سے ڈیٹا نکالا گیا ڈیوائسز آلہ کی باہمی رابطے کی تعریفیں فراہم کرتی ہیں۔ اس طرح کے نقشہ سازی کو مختلف کمپنیوں اور حکومتوں نے کارکردگی بڑھانے کے لئے استعمال کیا ہے۔ IOT بھی تیزی سے حسی اعداد و شمار جمع کرنے کے ایک ذریعہ کے طور پر اپنایا جاتا ہے ، اور یہ حسی اعداد و شمار طبی اور تیاری کے سیاق و سباق میں استعمال ہوتا ہے۔
بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز: حکومت
سرکاری عمل میں بگ ڈیٹا کا استعمال اور ان کو اپنانے سے لاگت ، پیداواری صلاحیت اور جدت کے لحاظ سے افادیت پیدا ہوجاتی ہے۔ حکومتی استعمال کے معاملات میں ، ایک ہی ڈیٹا سیٹس کا اطلاق اکثر متعدد ایپلیکیشنز میں ہوتا ہے اور اس کے لئے متعدد محکموں کو باہمی تعاون سے کام کرنا ہوتا ہے۔
چونکہ حکومت تمام ڈومینز میں بڑے پیمانے پر کام کرتی ہے ، اس طرح یہ ہر ایک ڈومین میں بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز کو جدید بنانے میں ایک اہم کردار ادا کرتی ہے۔ مجھے کچھ بڑے علاقوں پر توجہ دیں:
سائبر سیکیورٹی اور انٹلیجنس
وفاقی حکومت نے سائبر سیکیورٹی ریسرچ اینڈ ڈویلپمنٹ پلان شروع کیا جو امریکی کمپیوٹر نیٹ ورکس کی سیکیورٹی کو بہتر بنانے کے ل large بڑے ڈیٹا سیٹوں کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت پر انحصار کرتا ہے۔
نیشنل جیوਸਪیٹیل انٹیلی جنس ایجنسی ایک 'نقشہ آف دی ورلڈ' تیار کررہی ہے جو سیٹلائٹ اور سوشل میڈیا ڈیٹا جیسے مختلف وسائل سے ڈیٹا اکٹھا اور تجزیہ کرسکتی ہے۔ اس میں درجہ بند ، غیر درجہ بند ، اور ٹاپ خفیہ نیٹ ورکس سے مختلف قسم کا ڈیٹا ہوتا ہے۔
جرائم کی پیشگوئی اور روک تھام
پولیس محکمے قابل عمل انٹیلی جنس فراہم کرنے کے لئے اعلی درجے کی ، حقیقی وقت کے تجزیات کا فائدہ اٹھاسکتے ہیں جو مجرمانہ سلوک کو سمجھنے ، جرم / واقعات کی نمونوں کی شناخت کرنے اور مقام پر مبنی خطرات کو ننگا کرنے کے لئے استعمال ہوسکتے ہیں۔
نزاکت میں ایک پیرامیٹر کیا ہے؟
دوا ساز ادویات کی تشخیص
میک کینسی کی ایک رپورٹ کے مطابق ، بگ ڈیٹا ٹیکنالوجیز دوا ساز سازوں کے لئے تحقیق اور ترقیاتی اخراجات کو 40 ارب ڈالر سے کم کرکے 70 ارب ڈالر تک لے سکتی ہیں۔ ایف ڈی اے اور این آئی ایچ منشیات اور علاج کا اندازہ کرنے کے ل large بڑی مقدار میں ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے کے لئے بگ ڈیٹا ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں۔
سائنسی تحقیق
نیشنل سائنس فاؤنڈیشن نے ایک طویل المیعاد منصوبہ شروع کیا ہے:
- ڈیٹا سے علم حاصل کرنے کے لئے نئے طریقوں کو نافذ کریں
- تعلیم کے بارے میں نئی راہیں تیار کریں
- 'برادریوں کو ڈیٹا کا نظم و نسق ، درست ، اور خدمات انجام دینے' کے لئے ایک نیا انفراسٹرکچر تشکیل دیں۔
موسم کی پیشن گوئی
NOAA (نیشنل بحراتی اور ماحولیاتی انتظامیہ) ہر دن کے ہر منٹ میں زمین ، سمندری اور خلائ پر مبنی سینسر سے ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ روزانہ NOAA 20 ٹیری بائٹ سے زیادہ ڈیٹا سے قیمت کا تجزیہ اور ان کو نکالنے کے لئے بگ ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔
ٹیکس کی تعمیل
ٹیکس تنظیموں کے ذریعہ بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز کو مشتبہ سلوک اور ایک سے زیادہ شناختوں کی نشاندہی کرنے کے لئے متعدد ذرائع سے مختلف ساختہ اور ساختہ اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اس سے ٹیکس فراڈ کی شناخت میں مدد ملے گی۔
ٹریفک کی اصلاح
بگ ڈیٹا روڈ سینسرز ، جی پی ایس ڈیوائسز اور ویڈیو کیمروں سے جمع ہونے والے ریئل ٹائم ٹریفک کوائف کو جمع کرنے میں مدد کرتا ہے۔ حقیقی وقت میں عوامی نقل و حمل کے راستوں کو ایڈجسٹ کرکے گھنے علاقوں میں ٹریفک کی امکانی مشکلات کو روکا جاسکتا ہے۔
میں نے ابھی بگ ڈیٹا ایپلی کیشنز کی کچھ نمایاں مثالوں کے بارے میں بتایا ہے ، لیکن ایسے بے حساب طریقے ہیں جن میں بگ ڈیٹا ہر ایک ڈومین میں انقلاب لاتا ہے۔ مجھے امید ہے کہ آپ کو یہ بلاگ کافی معلوماتی تھا۔ میرے اگلے بلاگ میں ، میں اس کے بارے میں بات کروں گا روزگار کے مواقع بگ ڈیٹا اور ہڈوپ میں۔
اب جب آپ مختلف ہڈوپ سرٹیفیکیشن جانتے ہیں تو ، چیک کریں ایڈوریکا کے ذریعہ ، ایک قابل اعتماد آن لائن سیکھنے والی کمپنی جس کی دنیا بھر میں 250،000 سے زیادہ مطمئن سیکھنے والوں کا نیٹ ورک موجود ہے۔ ایڈورکا بگ ڈیٹا ہاڈوپ سرٹیفیکیشن ٹریننگ کورس سیکھنے والوں کو ایچ ڈی ایف ایس ، سوت ، میپریڈوسیس ، پگ ، ہائوی ، ایچ بیس ، اوزئی ، فلایم اور سکوپ میں ماہر بننے میں مدد دیتا ہے جس کا استعمال خوردہ ، سوشل میڈیا ، ہوا بازی ، سیاحت ، فنانس ڈومین پر حقیقی وقت کے استعمال کے معاملات ہے۔
ہمارے لئے ایک سوال ہے؟ برائے کرم اس کا تذکرہ سیکشن میں ذکر کریں اور ہم آپ کو واپس ملیں گے۔