یہ کوئی راز نہیں ہے یا AI ایک ابھرتا ہوا تکنیکی رجحان ہے۔ گارٹنر کی رپورٹ کے مطابق ، مصنوعی ذہانت تیار کرنے جارہی ہے 2.3 ملین 2020 تک ملازمت ، اس کی جگہ لے لے 1.8 ملین اس کا خاتمہ ہوگا۔ نوکری کی نمو صنعت میں پہلے ہی طغیانی آچکی ہے ، کیونکہ گذشتہ چند سالوں میں اے آئی کی مہارت رکھنے والے کسی کی مانگ پہلے ہی دگنی ہوچکی ہے۔ لہذا ، اس مضمون میں ، میں آپ کو آگے بڑھنے کے راستے پر رہنمائی کروں گا مصنوعی ذہانت انجینئر کیسے بنے مندرجہ ذیل ترتیب میں:
- مصنوعی ذہانت کیا ہے؟
- مصنوعی ذہانت کا انجینئر کون ہے؟
- مصنوعی ذہانت انجینئر کیسے بنے؟ روڈ میپ
- ہنر ضروری ہے
- ایک AI انجینئر کے کردار اور ذمہ داریاں
- تنخواہوں کے رجحانات اور کمپنیوں کی خدمات حاصل کرنا
مصنوعی ذہانت کیا ہے؟
اے آئی ایک ایسی تکنیک ہے جو مشینوں کو انسانی طرز عمل کی نقل کرنے کے قابل بناتی ہے۔ مصنوعی ذہانت ، کمپیوٹر سسٹم کی تھیوری اور ترقی ہے جو عموما tasks انسان کے ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے جیسے بصری تاثر ، تقریر کی شناخت ، فیصلہ سازی اور زبانوں کے درمیان ترجمہ جیسے کاموں کو انجام دیتی ہے۔ 
اگر آپ مجھ سے پوچھتے ہیں ، AI ہماری طرف سے پروگرام کردہ مشینوں کے ذریعہ انسانی ذہانت کا نقالی ہے۔ مشینوں کو راستہ میں ضرورت کے مطابق استدلال کرنے اور کچھ خود اصلاح کرنے کا طریقہ سیکھنے کی ضرورت ہے۔
مصنوعی ذہانت کا انجینئر کون ہے؟
مصنوعی ذہانت کا انجینئر ایک طرح سے مصنوعی ذہانت کے میدان کو آگے بڑھانے کے لئے الگورتھم ، اعصابی نیٹ ورک اور دیگر ٹولز کے ساتھ کام کرتا ہے۔ مثال کے طور پر یہ پیشہ ور مختلف صنعتوں میں مصنوعی ذہانت کی مختلف اقسام پر کام کرسکتے ہیں
- صحت کی دیکھ بھال
- پرچون
مصنوعی ذہانت کا انجینئر وہ ہوتا ہے جو مصنوعی ذہانت کے مسائل یا ٹیکنالوجیز پر کام کرتا ہے۔انجینئر کمزور یا مضبوط مصنوعی ذہانت سے وابستہ منصوبوں کے درمیان بھی انتخاب کرسکتے ہیں ، جہاں مختلف سیٹ اپ مختلف صلاحیتوں پر مرکوز ہیں۔ یہ ایک اور بحث کا موضوع ہے۔ اب وہاں بہت سارے راستے پہنچ سکتے ہیں۔ تو ، آئیے دیکھتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت انجینئر کیسے بنے۔
سی ++ میں اسٹوریج کلاسز
مصنوعی ذہانت انجینئر کیسے بنے
ایک اب ، اگر ہم مبادیات سے شروع کرتے ہیں تو ، ایک حاصل کرنے کی ضرورت ہے بیچلر ڈگری پہلا. یہ مندرجہ ذیل علاقوں یا مضامین میں سے کسی ایک سے ہوسکتا ہے:
- کمپیوٹر سائنس
- ریاضی
- انفارمیشن ٹیکنالوجی
- اعدادوشمار
- مالیات
- معاشیات
2 اگلے مرحلے میں اپنے کام کو ٹھیک کرنا ہے تکنیکی مہارت . یہاں ایک اہم بات نوٹ کرنے کی بات یہ ہے کہ اے آئی انجینئر بننے کے لئے نہ صرف پروگرامنگ میں اچھ beے بلکہ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ تکنیک اور طریق کار میں بھی اچھے ہونے کی ضرورت ہے۔ انہیں مندرجہ ذیل موضوعات کے بارے میں نظریاتی اور عملی طور پر جاننے کی ضرورت ہے۔
- سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل
- ماڈولریٹی ، او او پی ایس ، کلاسز
- ڈیزائن پیٹرن
- شماریات اور ریاضی
- مشین لرننگ
- گہری لرننگ اور عصبی نیٹ ورکس
- الیکٹرانکس ، روبوٹکس ، اور آلات (مینڈیٹ نہیں)
3۔ تکنیکی ہنر کے علاوہ بھی ہونا ضروری ہے بزنس ہنر ایک مصنوعی ذہانت کا ایک کامیاب انجینئر کیسے بنے اس بارے میں منصوبہ بندی کرتے ہوئے کسی کو اپنے پاس رکھنا چاہئے۔ ان مہارتوں میں سے کچھ میں شامل ہیں:
- تجزیاتی مسئلہ حل کرنا
- موثر گفتگو
- تخلیقی سوچ
- صنعت علم
چار اب ، یہ مہارت یا تو مشق کے ذریعہ حاصل کی جاسکتی ہے یا کسی کا انتخاب کرکے ماسٹر کی ڈگری . چونکہ آج کی دنیا میں عی ایک نیا ابھرتا ہوا موضوع ہے ، اس لئے بہت ساری دریافتیں اور تحقیق جاری ہے جو آپ کے تھیسس کے ل useful مفید ثابت ہوسکتی ہے۔ ڈیٹا سائنس ، مشین لرننگ یا کمپیوٹر سائنس میں ماسٹر کی ڈگری حاصل کرنے کا مشورہ دیا گیا ہے۔
ایک اور آپشن کے لئے جانا ہے انڈسٹری سرٹیفیکیشن کے لئے ، یا . اس سے آپ کے تجربے کی فہرست میں بہت زیادہ قدر ہوگی اور نظریاتی اور عملی طور پر دونوں موضوعات کا گہرائی سے علم حاصل کرنے میں مدد ملے گی۔ جس کے نتیجے میں ، آپ کو دوسرے حریفوں سے مقابلہ حاصل کرنے میں مدد ملے گی۔
ہنر ضروری ہے
مصنوعی ذہانت انجینئر کیسے بنے اس روڈ میپ میں ، ہم نے کچھ تکنیکی اور کاروباری صلاحیتوں کی ضرورت دیکھی۔ آئیے ان صلاحیتوں کو قریب سے دیکھیں۔ تکنیکی مہارت کے ساتھ آغاز:
تکنیکی مہارت
- پروگرامنگ زبانیں (R / جاوا / ازگر / C ++)
کسی کو پروگرامنگ زبانوں میں اچھ beا ہونا چاہئے اور نہ صرف یہ کہ کلاسز اور ڈیٹا ڈھانچے کی ٹھوس تفہیم ہونا بھی ضروری ہے۔
کبھی کبھی کافی نہیں ہوگا۔ اکثر آپ کو ایسے منصوبوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے جن کو تیزرفتاری کے ل hardware ہارڈ ویئر سے فائدہ اٹھانا پڑتا ہے۔ اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ بنیادی الگورتھم کے ساتھ ساتھ کلاسز ، میموری مینجمنٹ اور لنکنگ سے بھی واقف ہیں۔
- لکیری الجبرا / کلکلس / شماریات
آپ کو میٹرک ، ویکٹرس ، اور میٹرکس ضرب سے گہری تعارف کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اگر آپ کو مشتق اور انضمام کی سمجھ ہے تو آپ کو واضح ہونا چاہئے۔ اعداد و شمار میں بہت کچھ آنے والا ہے۔
کم از کم یہ یقینی بنائیں کہ آپ گوسی تقسیم ، ذرائع اور معیاری انحراف سے واقف ہیں۔ جیسے ماڈل کو سمجھنے کے ل You آپ کو احتمال کی مضبوطی سے سمجھنے کی ضرورت ہے
- گاوشی مرکب ماڈل اور
- پوشیدہ مارکوف ماڈل
- لاگو ریاضی اور الگورتھم
الگورتھم تھیوری کے بارے میں پختہ تفہیم ہونا اور یہ جاننا کہ الگورتھم کیسے کام کرتا ہے بہت ضروری ہے۔ آپ کو گریڈینٹ نزول ، محرک آپٹیمائزیشن ، لگراج ، چوکور پروگرامنگ ، جزوی تفریق مساوات ، اور خلاصہ جیسے مضامین کو سمجھنے کی ضرورت ہوگی۔
اگر آپ تھوڑی دیر کے لئے اس سے دور ہوگئے تو یہ سب ریاضی سب سے پہلے ڈراؤنے لگ سکتے ہیں۔ ہاں ، مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت محاذ کے آخر کی ترقی کی طرح کسی بھی چیز سے زیادہ ریاضی سے وابستہ ہے۔
- زبان ، آڈیو اور ویڈیو پروسیسنگ
کام کے دو بڑے شعبوں کو جوڑتا ہے۔ لسانیات اور کمپیوٹر سائنس اور امکانات کسی مقام پر ہیں جہاں آپ متن یا آڈیو یا ویڈیو میں سے کسی کے ساتھ کام کرنے جارہے ہیں۔
لہذا یہ ضروری ہے کہ جینسم ، این ایل ٹی کے جیسے لائبریریوں اور ورڈ 2 ویک ، سینٹینٹل تجزیہ ، اور خلاصہ جیسی تکنیکوں پر اچھ controlا قابو پالیا جائے۔
- نیورل نیٹ ورک فن تعمیر
ہمیں ایسے کاموں کے ل Machine مشین لرننگ کی ضرورت ہے جو انسانوں کے لئے براہ راست کوڈ کرنے میں بہت پیچیدہ ہیں ، یعنی ایسے کام جو اتنے پیچیدہ ہیں کہ یہ ناقابل عمل ہے۔ اعصابی نیٹ ورک بہت ساری دشواریوں تک پہنچنے کا سب سے صحیح طریقہ رہا ہے ، جیسے ترجمہ ، تقریر کی شناخت ، اور تصویری درجہ بندی ، جو محکمہ AI میں ایک بہت اہم کردار ادا کرتا ہے۔
ان تکنیکی مہارتوں کے علاوہ ، کچھ غیر تکنیکی مہارتیں یا کاروباری مہارتیں ہیں جو ایک کامیاب اے انجینئر بننے کے لئے بھی تیار ہیں۔ تو ، آئیے اس طرح جاری رکھیں کہ مصنوعی ذہانت انجینئر مضمون کیسے بنے اس مضمون کو سمجھنے کے لئے کہ نان ٹیکنیکل ہنر سے میرا قطعی مطلب کیا ہے۔
بزنس / غیر تکنیکی ہنر
- مواصلات
آپ کو ML اور AI تصورات ایسے لوگوں کو سمجھانے کی ضرورت ہوگی جن کو فیلڈ میں بہت کم مہارت حاصل ہے۔ آپ کو بجلی اور روبوٹکس کے لوگوں سے بھی سیکھنے کی ضرورت پڑسکتی ہے۔ مواصلات اس سب کو بہت آسان بنائے گی۔
- تخلیقی اور تنقیدی سوچ
اے آئی انجینئرز کو لازمی طور پر نمبر ، رجحانات ، اور اعداد و شمار کو دیکھنا چاہئے اور ان نتائج پر مبنی نئے نتائج پر پہنچنا چاہئے۔ قائم کردہ کاروباری طریقوں سے پوچھ گچھ اور AI کے بارے میں نئی سوچوں پر روشنی ڈالنا۔
گہری کاپی بمقابلہ اتلی کاپی جاوا
چاہے آپ اے ای کے عروج پر نظر ڈالیں جوش و خروش میں ہوں گے یا تجارتی اس نئی ٹکنالوجی کا اختصار انفرادیت انسانی ذہن کی مضبوط ترین خصلتوں کے ساتھ کرنا ایک ایسی صلاحیت کی دنیا پیش کرتا ہے جس کی ابھی پوری تلاش کی جانی باقی ہے۔
- ریپڈ پروٹو ٹائپنگ
کام پر کام کرنے والے افراد کو ڈھونڈنے کے لئے جتنی جلدی ممکن ہو خیالات پر روشنی ڈالنا لازمی ہے۔ مشین لرننگ میں ، یہ صحیح ماڈل چننے سے لے کر ، A / B ٹیسٹنگ جیسے منصوبوں پر کام کرنے تک ہر چیز پر لاگو ہوتا ہے۔ آپ کو جسمانی حص orہ یا اسمبلی کا اسکیل ماڈل جس میں تین جہتی کمپیوٹر ایڈیڈ ڈیزائن کا استعمال کرتے ہوئے ، خاص طور پر تھری ڈی ماڈلز کے ساتھ مل کر کام کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ، کے ایک گروپ کو کرنے کی ضرورت ہے۔
- صنعت علم
مصنوعی ذہانت کے سب سے کامیاب پروجیکٹس ایسے ہی ہونے جا رہے ہیں جو حقیقی درد کے نکات کی نشاندہی کرتے ہیں۔ آپ جس بھی صنعت کے لئے کام کر رہے ہیں۔ آپ کو معلوم ہونا چاہئے کہ یہ صنعت کس طرح کام کرتی ہے اور کاروبار کے لئے کیا فائدہ مند ہوگی۔
اگر مصنوعی ذہانت کے انجینئر کے پاس کاروباری صلاحیت نہیں ہے اور ایک کامیاب کاروباری ماڈل بنانے والے عناصر کے بارے میں جانکاری نہیں ہے تو ، ان تمام تکنیکی مہارتوں کو نتیجہ خیز طریقے سے تبدیل نہیں کیا جاسکتا ہے۔
اب ، ان ہنروں سے ، کوئی بھی مصنوعی ذہانت انجینئر کی حیثیت سے ملازمت میں ضرور کام کرسکتا ہے ، لیکن ایک بار جب آپ کام کر رہے ہیں تو آپ کو یہ بھی جاننے کی ضرورت ہوگی کہ آپ روزانہ کی زندگی میں کیا کر رہے ہیں۔ تو یہاں ایک AI انجینئر کے کلیدی کردار اور ذمہ داریاں ہیں۔
کردار اور ذمہ داریاں
عام طور پر ان کی مہارت AI انجینئرز کی سطح پر منحصر ہے:
- ڈیٹا سائنس پروٹوٹائپس کا مطالعہ اور تبدیلی کریں
- مناسب ایم ایل الگورتھم اور اے آئی ٹولس کی تحقیق اور عمل درآمد کریں
- تقاضوں کے مطابق مشین لرننگ ایپلی کیشنز تیار کریں
- الیکٹرک انجینئرز اور روبوٹکس ٹیم کے ساتھ کام کرنا
- مناسب ڈیٹاسیٹس اور ڈیٹا کی نمائندگی کے طریقے منتخب کریں
- مشین لرننگ / AI ٹیسٹ اور تجربات کو چلائیں
- جب ضروری ہو تو نظاموں کی تربیت اور دوبارہ تربیت کریں
- فیلڈ میں پیش رفت کی پیش کش رکھیں
تنخواہوں کے رجحانات اور کمپنیوں کی خدمات حاصل کرنا
کے مطابق بے شک ایک مصنوعی ذہانت انجینئر کی اوسط تنخواہ قریب ہے ،000 110،000 کم سے کم کے ساتھ ، ہر سال ، 105،244 اور زیادہ سے زیادہ 4 144،611۔ آئیے ، 'مصنوعی ذہانت انجینئر کیسے بنے؟' کے اپنے آخری حصے میں چلو اور دیکھیں کہ کون سی کمپنیاں ہیں ان پیشہ ور افراد کی خدمات حاصل کرنا .
ایسی کمپنیاں جو ٹاپ اے آئی ٹیلنٹ حاصل کرتی ہیں ان میں آرگو اے آئی جیسے اسٹارٹ اپ سے لے کر آئی بی ایم جیسے ٹیک کمپنیاں شامل ہیں۔ گلاسڈور کے مطابق ، یہ سر فہرست آجر ہیں جنہوں نے پچھلے ایک سال کے دوران اے آئی میں اعلی ٹیلنٹ حاصل کیا۔
تو ، اس کے ساتھ ، ہم اس مضمون کا اختتام کرتے ہیں۔ مجھے امید ہے کہ آپ کو مصنوعی ذہانت انجینئر پروفائل کے بارے میں کوئی اندازہ ہو گیا ہے اور اس کے لئے کون سے صحیح راستہ کی ضرورت ہے اور اس مہارت کے سیٹ کی ضرورت ہے جو اس کام کو اپنی نوعیت کا منفرد بنا دے۔ اب جب آپ مصنوعی ذہانت انجینئر بننا جانتے ہیں تو آپ کو ایڈوریکا کو چیک کرنا ہوگا .
ایڈورکا کا مشین لرننگ انجینئر ماسٹرز پروگرام آپ کو نگرانی سیکھنے ، غیر معاشرتی سیکھنے جیسی تکنیک میں ماہر بناتا ہے اور قدرتی زبان پروسیسنگ. اس میں مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ جیسے ڈیپ لرننگ ، گرافیکل ماڈل اور کمک سیکھنے میں جدید ترین پیشرفت اور تکنیکی نقطہ نظر کی تربیت شامل ہے۔
ونڈوز پر پی ایچ پی 7 انسٹال کریں
اگر آپ کو اس مضمون سے متعلق کوئی سوالات ہیں تو ، براہ کرم ان کو چھوڑیں تبصرے سیکشن نیچے اور ہم جتنی جلدی ممکن ہو واپس آ جائیں گے۔