ڈی او اوپس ریئل ٹائم کے منظر نامے - جانئے اصلی وقت کیا ہوتا ہے



یہ بلاگ ڈی او اوپس کے اصل وقت کے منظرناموں کے بارے میں بات کرتا ہے تاکہ آپ کو حقیقی وقت میں درپیش چیلنجوں اور ان پر قابو پانے کے طریقوں کو سمجھنے میں مدد ملے۔

آپ میں سے بہت سارے نظریات سے واقف ہوسکتے ہیں . لیکن کیا آپ جانتے ہیں کہ حقیقی زندگی میں ڈی او اوپس اصولوں کو کیسے نافذ کیا جائے؟ اس بلاگ میں ، میں ڈی اوپس ریئل ٹائم منظرناموں پر گفتگو کروں گا جو آپ کو اس بات کی مختصر تفہیم حاصل کرنے میں مدد فراہم کرے گی کہ چیزیں ریئل ٹائم میں کیسے کام کرتی ہیں۔

XML اور HTML کے درمیان کیا فرق ہے؟

اس میں جو نکات شامل ہوں گےڈی او اوپس ریئل ٹائم منظرناموں کا مضمونہیں:





تو آئیے اپنے پہلے عنوان سے آغاز کریں۔

ڈی او اوپس کیا ہے؟

اصل وقت کے منظرنامے-ایڈوریکاڈی او اوپس ایک سافٹ ویر ڈویلپمنٹ اپروچ ہے جس میں اس کی ترقی کے پورے دور میں مستقل ترقی ، مستقل جانچ ، مستقل انٹیگریشن ، لگاتار تعیناتی اور سافٹ ویئر کی مستقل نگرانی شامل ہے۔ یہ سرگرمیاں صرف ڈیول اوپس میں ہی ممکن ہیں ، فرتیلی یا آبشار نہیں۔ یہی وجہ ہے کہ فیس بک اور دیگر اعلی کمپنیوں نے ڈی او اوپس کو اپنے کاروباری اہداف کے ل forward آگے کا راستہ منتخب کیا ہے۔ڈی او اوپس کو بنیادی طور پر کم ترقی کے چکروں میں اعلی معیار والے سافٹ ویئر تیار کرنے کے لئے ترجیح دی جاتی ہے جس کے نتیجے میں زیادہ سے زیادہ صارفین کا اطمینان ہوتا ہے۔



اس کے اگلے حصے میںڈی او اوپس ریئل ٹائم منظرناموں کا مضمون ، ہم ڈی او اوپس کے ذریعہ حل کردہ مختلف مسائل پر ایک نظر ڈالیں گے۔

ڈی او اوپس کے ذریعہ دشواریوں کا حل

1. صارفین کو قیمت کی فراہمی

  • ڈی او اوپس وقت کو کم سے کم کرتا ہے یہ گاہکوں کو قیمت پہنچانے میں لیتا ہے۔ ڈویلپر کی کہانی / کام کی تکمیل سے لے جانے تک سائیکل کا وقت جب تک کہ پیداوار میں نمایاں کمی واقع ہوجائے ، جس سے قدر کو جلد سے جلد سمجھنے کی اجازت مل جائے۔
  • ڈی او اوپس کے ذریعہ سمجھی جانے والی سب سے اہم قدر یہ ہے کہ یہ آئی ٹی تنظیموں کو اجازت دیتا ہے ان کی 'بنیادی' کاروباری سرگرمیوں پر توجہ دیں . ویلیو اسٹریم میں رکاوٹوں کو دور کرنے اور تعیناتی پائپ لائنوں کو خودکار کرنے سے ٹیمیں سرگرمیوں پر توجہ مرکوز کرسکتی ہیں۔ یہ صرف بٹس اور بائٹس کو منتقل کرنے کے بجائے کسٹمر ویلیو بنانے میں مدد کرتا ہے۔ یہ سرگرمیاں کسی کمپنی کے پائیدار مسابقتی فائدہ میں اضافہ کرتی ہیں اور بہتر کاروباری نتائج پیدا کرتی ہیں۔



2. سائیکل کا وقت کم ہوا

  • بصیرت کے ساتھ محفوظ کوڈ کی فراہمی کے لئے چپلتا حاصل کرنے کا واحد راستہ داخلی طور پر ڈیو اوپس ہے۔ گیٹس اور اچھی طرح سے تیار کردہ ڈی او اوپس عمل ہونا ضروری ہے۔ جب آپ نیا ورژن پیش کر رہے ہیں تو ، یہ موجودہ ورژن کے ساتھ شانہ بہ شانہ چل سکتا ہے۔ آپ جو کچھ کرنا چاہتے ہیں اس کو پورا کرنے کے لئے میٹرکس کا موازنہ بھی کرسکتے ہیں جو آپ ایپلی کیشن اور پرفارمنس میٹرکس کے ساتھ کرنا چاہتے ہیں۔

  • ڈی او اوپس ترقیاتی ٹیموں کی طرف گامزن ہے مسلسل بہتری اور تیز رہائی کے چکر . اگر اچھی طرح سے انجام دیا جاتا ہے تو ، اس تکراری عمل کو وقت کے ساتھ ساتھ ، ان چیزوں پر زیادہ توجہ دینے کی اجازت ملتی ہے جو واقعی اہم ہیں۔ جیسے ایسی چیزیں جو صارفین کے ل great زبردست تجربے پیدا کرتی ہیں۔ اور ٹولز ، عمل اور ٹیک کو سنبھالنے میں کم وقت دیتے ہیں۔

3. مارکیٹ کرنے کا وقت

سب سے اہم مسئلہ حل کیا جارہا ہے عمل کی پیچیدگی میں کمی. مارکیٹ میں اپنا وقت کم کرکے ، خصوصیات پر ہمیں فوری تاثرات فراہم کرنے ، اور ہمیں اپنے صارفین کی ضروریات کو زیادہ ذمہ دار بنا کر ، ہماری کاروباری کامیابی میں نمایاں حصہ ڈالتا ہے۔

4. مسئلہ حل

  • ڈیو اوپس کے کامیاب نفاذ کی سب سے بڑی قدر ترسیل ، مرئیت اور جو ہو رہا ہے اس کا سراغ لگانا میں اعلی اعتماد ہے ، لہذا آپ مسائل کو جلد حل کرسکتے ہیں۔

  • ڈی او اوپس کا دوسرا اہم فائدہ کسی وقت ضائع نہیں کرنا ہے۔ کسی تنظیم کے لوگوں اور وسائل کی سیدھ میں رکھنے سے تیزی سے تعینات اور اپ ڈیٹ ہوجاتا ہے۔ اس سے ڈی اوپس پروگراموں کو آفات میں بدلنے سے پہلے ہی مسائل کو ٹھیک کرنے کی سہولت ملتی ہے۔ڈی او اوپس شفافیت کا ایسا کلچر تشکیل دیتا ہے جو ترقی ، عمل اور سیکیورٹی ٹیموں کے مابین توجہ اور تعاون کو فروغ دیتا ہے۔

CI (مسلسل انضمام) inڈی او اوپس ریئل ٹائم منظر نامے

1. افراد مستقل انضمام کا مقابلہ کرسکتے ہیں

ترقیاتی ٹیم کے ممبران کے مختلف کردار ، ذمہ داریاں اور ترجیحات ہوتی ہیں۔ یہ ممکن ہے کہ پروڈکٹ مینیجر کی پہلی ترجیح نئی خصوصیات کا آغاز کرے ، پروجیکٹ مینیجر کو یہ یقینی بنانا ہوگا کہ ان کی ٹیم ڈیڈ لائن کو پورا کرتی ہے۔ پروگرامرز سوچ سکتے ہیں کہ اگر وہ جب بھی معمولی مسئلے کو ٹھیک کرنا چھوڑ دیتے ہیں تو ان کی رفتار کم ہوجاتی ہے۔ انہیں لگتا ہے کہ عمارت کو صاف ستھرا رکھنا ان پر ایک اضافی بوجھ ہے اور وہ ان کی اضافی کوششوں سے فائدہ نہیں اٹھائیں گے۔ یہ موافقت کے عمل کو ممکنہ طور پر خطرے میں ڈال سکتا ہے۔

اس پر قابو پانے کے لئے:

  • او continuousل ، اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کی پوری انضمام لگانے سے پہلے آپ کی پوری ٹیم بورڈ میں ہے۔

  • سی ٹی اوز اور ٹیم کے رہنماؤں کو ٹیم ممبروں کو مستقل طور پر انضمام کے اخراجات اور فوائد کو سمجھنے میں مدد کرنا ہوگی۔

  • اس بات کو اجاگر کریں کہ کوڈرز کو اور کام کرنے کے مختلف طریق کار کے لئے خود کو وقف کرنے سے کیا فائدہ حاصل ہوگا جس میں تھوڑا سا زیادہ کشادگی اور لچک درکار ہے۔

2. آپ کے موجودہ ترقی کے بہاؤ میں CI کو شامل کرنا

آپ کے ترقیاتی کام کے فلو کے کچھ حصوں کو لازمی طور پر تبدیل کرنے کی ضرورت کے ساتھ ہی CI کو اپنانے کی ضرورت ہے۔ یہ ممکن ہے کہ اگر آپ کے ڈویلپرز ورک فلو کو ٹھیک نہ کریں تو یہ ٹوٹا ہوا نہیں ہے۔ یہ بنیادی طور پر ممکن ہے اگر آپ کی ٹیم کے موجودہ ورک فلو کو چلانے میں ایک معمول کا معمول ہے۔

اگر آپ ورک فلو کو تبدیل کرنا چاہتے ہیں تو آپ کو بڑی احتیاط کے ساتھ یہ کام کرنا چاہئے۔ بصورت دیگر ، یہ ترقیاتی ٹیم کی پیداواری صلاحیت اور مصنوعات کے معیار پر سمجھوتہ کرسکتا ہے۔ قیادت کی مناسب مدد کے بغیر ، ترقیاتی ٹیم اس طرح کے خطرات میں ملوث ہونے کے لئے کوئی کام کرنے میں تھوڑی سی بے دریغ ہوسکتی ہے۔

اس پر قابو پانے کے لئے:

  • آپ کو یہ یقینی بنانا ہوگا کہ آپ اپنی ٹیم کے نئے ورک فلو کو تیار کرنے کے لئے کافی وقت دیں۔ یہ ایسا لچکدار مستحکم انضمام حل منتخب کرنے کے لئے کیا گیا ہے جو ان کے نئے کام کے فلو کی حمایت کر سکے۔

  • نیز ، انھیں یہ یقینی بنائیں کہ کمپنی کی پیٹھ ہے یہاں تک کہ اگر شروعات میں چیزیں آسانی سے نہ چل پائیں۔

3. سابقہ ​​ٹیسٹ کی عادات سے متعلق

مستقل انضمام کو اپنانے کا فوری اثر یہ ہے کہ آپ کی ٹیم زیادہ بار آزمائش کرتی ہے۔ لہذا مزید ٹیسٹوں میں مزید جانچ کے معاملات کی ضرورت ہوگی اور ٹیسٹ کے مقدمات لکھنا وقت طلب ہوسکتا ہے۔ لہذا ، ڈویلپروں کو اکثر اپنا وقت بگ طے کرنے اور ٹیسٹ کیسوں کو لکھنے کے درمیان تقسیم کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

عارضی طور پر ، ڈویلپرز دستی طور پر جانچ کر کے وقت کی بچت کرنے میں کامیاب ہوسکتے ہیں ، لیکن اس کی وجہ سے طویل مدت میں زیادہ تکلیف ہوسکتی ہے۔ وہ جتنا زیادہ جانچ کے معاملات لکھنے میں تاخیر کرتے ہیں ، ترقی کی پیشرفت کو بڑھانا اتنا ہی مشکل ہوجاتا ہے۔ بدترین صورتحال میں ، آپ کی ٹیم اپنے پرانے جانچ عمل میں واپس جا سکتی ہے۔

اس پر قابو پانے کے لئے:

  • آپ کو اس بات پر زور دینا ہوگا کہ شروع سے ہی ٹیسٹ کے مقدمات لکھنے سے آپ کی ٹیم کے لئے کافی وقت بچ سکتا ہے اور آپ کی مصنوعات کی اعلی جانچ کی کوریج کو یقینی بنایا جاسکتا ہے۔

  • نیز ، اپنی کمپنی کی ثقافت میں یہ خیال سرایت کریں کہ جانچ کے معاملات اتنے ہی قیمتی اثاثے ہیں جتنا کوڈ بیس ہی ہے۔

4. ڈویلپر غلطی پیغامات کو نظرانداز کرتے ہیں

یہ ایک عام پریشانی ہے کہ جب بڑی ٹیمیں مل کر کام کرتی ہیں تو سی آئی کی اطلاعات کی مقدار بہت زیادہ ہوجاتی ہے اور ڈویلپر ان کو نظرانداز اور خاموش کرنا شروع کردیتے ہیں۔ لہذا ، یہ ممکن ہے کہ وہ ان تازہ کاریوں سے محروم ہوں جو ان سے متعلق ہوں۔

یہ ایسے مرحلے کی طرف لے جاسکتا ہے جہاں کوڈر ٹوٹے ہوئے بلsڈز اور غلطی والے پیغامات سے نسبتہ استثنیٰ پیدا کرتے ہیں۔ جب تک وہ متعلقہ اطلاعات کو نظرانداز کریں گے ، غلط سمت میں تاثرات کے بغیر ان کی نشوونما زیادہ ہوگی۔ یہ ممکنہ طور پر بھاری رول بیک ، پیسہ ، وسائل اور وقت کے ضیاع کا سبب بن سکتا ہے۔

اس پر قابو پانے کے لئے:

  • آپ کو صرف تنقیدی تازہ کاریاں بھیجنی چاہ.۔

  • صرف متعلقہ ڈویلپرز کو اطلاع بھیجیں جو اس کو ٹھیک کرنے کے ذمہ دار ہیں۔

سی ٹی (مسلسل ٹیسٹنگ) میںڈی او اوپس ریئل ٹائم منظر نامے

  1. تقاضوں کی تصریح درست کرنا

    اگر آپ کو اپنی ضروریات پوری ہوجاتی ہیں تو جنگ کا نصف حصہ جیت جاتا ہے۔ لہذا اگر آپ کو تقاضوں کے بارے میں بہت ہی مخصوص اور درست تفہیم ہے تو ، آپ جانچ کے منصوبوں کو بہتر طریقے سے ڈیزائن کرسکتے ہیں اور ضروریات کو اچھی طرح سے کور کرسکتے ہیں۔

    پھر بھی ، بہت ساری ٹیمیں محض تقاضوں کو واضح کرنے میں بہت زیادہ وقت اور کوششیں صرف کرتی ہیں۔ یہ ایک بہت ہی عمومی نقصان ہے اور اس سے بچنے کے لئے ، ٹیمیں ماڈل پر مبنی جانچ اور طرز عمل سے چلنے والی ترقی کی تکنیک اپناسکتی ہیں۔ اس سے ٹیسٹ کے منظرنامے کو درست اور مناسب طریقے سے ڈیزائن کرنے میں مدد ملتی ہے۔

    ان طریقوں سے خالی جگہوں کو جلدی سے حل کرنے میں مدد ملے گی۔ نیز ، یہ ان کو اسپرنٹ کے ابتدائی مرحلے سے ہی ٹیسٹ کے مزید کیس خود بخود پیدا کرنے کے قابل بناتا ہے۔

  2. پائپ لائن آرکیسٹریشن

    مستقل جانچ کے فوائد اور مسلسل ترسیل پائپ لائن آرکیسٹریشن کے ساتھ قریب سے بندھے ہوئے ہیں۔ اس کا براہ راست مطلب یہ سمجھنے کا ہے کہ یہ کیسے کام کرتا ہے ، یہ کیوں کام کرتا ہے ، نتائج کا تجزیہ کیسے کرنا ہے ، اور کب اور پیمانے پر کرنا ہے۔ ہر چیز کا انحصار پائپ لائن پر ہوتا ہے لہذا آپ کو پائپ لائن کو آٹومیشن سویٹ کے ساتھ مربوط کرنے کی ضرورت ہے۔

    لیکن اس کی وجہ یہ ہے کہ ٹیمیں شکست کھا رہی ہیں ، یہ ہے کہ ، کوئی ایک بھی حل مکمل ٹول چین فراہم نہیں کرتا ہے جس کی سی ڈی پائپ لائن بنانے کے لئے ضروری ہوتا ہے۔

    ٹیموں کو عام طور پر پہیلی کے ٹکڑوں کو تلاش کرنا ہوتا ہے جو ان کے لئے صحیح ہیں۔ یہاں کوئی کامل ٹولز نہیں ہیں ، عام طور پر صرف بہترین نسل کے اوزار ، جو متعدد دوسرے ٹولز کے ساتھ مل کر انضمام فراہم کرتے ہیں۔ اور ظاہر ہے ، ایک ایسا API جو آسانی سے انضمام کی بھی اجازت دیتا ہے۔

    مختصر یہ کہ ، معیاری اور خود کار پائپ لائن کی رفتار اور وشوسنییتا کے بغیر مستقل جانچ کی عمل آوری کرنا ناممکن ہے۔

  3. پیچیدگی کو اسکیل کرنا اور اس کا انتظام کرنا

    ایک اور اہم منظرنامہ یہ ہے کہ پیداوار کے ماحول کی طرف بڑھتے ہی مستقل جانچ زیادہ پیچیدہ ہوجاتی ہے۔ ٹیسٹ تعداد میں بڑھنے کے ساتھ ساتھ پختگی کوڈ اور ماحول زیادہ پیچیدہ ہونے کی وجہ سے پیچیدگی میں بھی اضافہ ہوتا ہے۔

    ہر بار جب آپ مختلف مراحل اور خودکار اسکرپٹس کو اپ ڈیٹ کرتے ہیں تو آپ کو ٹیسٹوں کو اپ ڈیٹ کرنا ہوگا۔ اس کے نتیجے میں ، ٹیسٹوں کو چلانے میں مجموعی طور پر جو وقت لگتا ہے وہ بھی رہائی کی طرف بڑھتا ہے۔

    اس کا حل بہتر ٹیسٹ آرکیسٹریشن میں ہے جو مختصر اسپرنٹ سائیکلوں میں ٹیسٹ کوریج کی صحیح مقدار مہیا کرتا ہے اور ٹیموں کو اعتماد کے ساتھ فراہمی کے قابل بناتا ہے۔ مثالی طور پر ، مختلف مراحل پر انجام پانے والے سی ٹی کے ساتھ پورا عمل خود کار ہونا ضروری ہے۔ کوڈ کو پیداوار میں دھکیلنے تک پالیسی گیٹس اور دستی مداخلت کا استعمال کرکے یہ کیا جاتا ہے۔

  4. فیڈ بیک لوپس بنانا

    ترقی کے چکر کے ہر مرحلے پر بار بار آراء پڑنے کے بغیر ، مسلسل جانچ ممکن نہیں ہے۔ جزوی طور پر یہی وجہ ہے کہ سی ٹی کو نافذ کرنا مشکل ہے۔ آپ کو صرف خودکار ٹیسٹ کی ضرورت نہیں ہے ، بلکہ آپ کو ٹیسٹ کے نتائج اور عمل درآمد کی بھی مرئیت درکار ہے۔

    روایتی آراء لوپس جیسے لاگنگ ٹولز ، کوڈ پروفائلرز ، اور کارکردگی کی نگرانی کے ٹولز اب موثر نہیں ہیں۔ نہ تو وہ مل کر کام کرتے ہیں اور نہ ہی معاملات کو حل کرنے کے لئے درکار بصیرت کی گہرائی فراہم کرتے ہیں۔ ریئل ٹائم ڈیش بورڈز جو خود بخود رپورٹس تیار کرتے ہیں اور پورے ایس ڈی ایل سی میں قابل عمل آراء سے کم نقائص کے ساتھ سافٹ ویئر کو پیداوار میں تیزی سے جاری کرنے میں مدد ملتی ہے۔ ڈیش بورڈز تک اصل وقت تک رسائی اور ٹیم کے تمام ممبروں کے لئے رسائی مستقل آراء کے طریقہ کار میں مدد کرتی ہے۔

  5. ماحول کا فقدان

    مسلسل جانچ کا مطلب یہ ہے کہ زیادہ بار جانچ کی جائے اور اس کے لئے متعدد ماحول کو کثرت سے مارنا ضروری ہے۔ اگر یہ کہا جاتا ماحول ضرورت کے وقت دستیاب نہ ہو تو یہ ایک رکاوٹ پیش کرتا ہے۔ کچھ ماحول APIs کے ذریعہ اور کچھ مختلف انٹرفیس کے ذریعے دستیاب ہیں۔ ان میں سے کچھ ماحول جدید فن تعمیر کا استعمال کرتے ہوئے تعمیر کیا جاسکتا ہے جبکہ دیگر یک سنگی میراثی کلائنٹ / سرور یا مین فریم سسٹم والے ہیں۔

    لیکن یہاں سوال یہ ہے کہ آپ ماحول کے مختلف مالکان کے ذریعہ جانچ کو کس طرح مربوط کرتے ہیں؟ یہ بھی ممکن ہے کہ وہ ماحول کو ہمیشہ قائم اور چلاتے نہ رکھیں۔ اس سب کا جواب ہے ورچوئلائزیشن . ماحول کو مجاز بناتے ہوئے ، آپ ایسے علاقوں کے بارے میں زیادہ فکر کئے بغیر کوڈ کو جانچ سکتے ہیں جو غیر تبدیل ہیں۔ورچوئلائزیشن کے ذریعہ ماحول کو قابل رسائی اور طلب پر دستیاب بنانا یقینی طور پر آپ کی پائپ لائن سے ایک اہم رکاوٹ کو دور کرنے میں مدد کرتا ہے۔

سی ڈی (مسلسل ترسیل) میںڈی او اوپس ریئل ٹائم منظر نامے

  1. تعیناتیوں میں بہت زیادہ وقت لگ رہا ہے

    تقسیم شدہ ایپلیکیشنز کو عام طور پر سرور پر فائلوں کو ’کاپی کرنے اور پیسٹ کرنے‘ سے زیادہ کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگر آپ کے پاس سرورز کا فارم ہے تو پیچیدگی میں اضافہ ہوتا ہے۔ کیا تعینات کرنا ہے ، اس کے بارے میں غیر یقینی صورتحال ، کہاں اور کس طرح ، ایک عمومی معمول کی بات ہے۔ نتیجہ؟ طویل انتظار کا وقت جو ہمارے نمونے کو ہر چیز میں تاخیر ، جانچ ، زندگی گذارنے کا وقت وغیرہ کے راستے کے اگلے ماحول میں حاصل کرنے کے ل to۔

    ڈی اوپس میز پر کیا لاتا ہے؟ ڈویلپمنٹ اور آئی ٹی آپریشنز ٹیمیں ایک بے عیب تعاون سیشن میں تعیناتی کے عمل کی وضاحت کرتی ہیں۔ پہلے ، وہ تصدیق کرتے ہیں کہ کیا کام ہوتا ہے اور پھر اسے آٹومیشن کے ساتھ اگلی سطح پر لے جا continuous تاکہ مستقل ترسیل میں آسانی ہو۔ اس سے تعی forن کے وقت میں تیزی سے کمی آتی ہے اور اس سے زیادہ بار بار تعینات ہونے کی راہ بھی ہموار ہوتی ہے۔

  2. لاپتہ نمونے ، اسکرپٹ اور دیگر انحصار

    سوفٹ ویئر کے کام کرنے والے ٹکڑے کے نئے ورژن کی تعیناتی کے بعد ہمیں اکثر ناکامی کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ یہ اکثر گمشدہ لائبریریوں یا ڈیٹا بیس اسکرپٹس کی تازہ کاری نہ ہونے کی وجہ سے ہوتا ہے۔ یہ عام طور پر وضاحت کے فقدان کی وجہ سے ہوتا ہے جس کے بارے میں انحصار اور ان کے مقام کو تعینات کرنا ہے۔ ترقی اور کاموں کے مابین تعاون کو فروغ دینے سے اکثریت کے معاملات میں ان قسم کے مسائل حل کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

    جب آٹومیشن کی بات آتی ہے تو ، آپ انحصار کی وضاحت کرسکتے ہیں جو تعیناتیوں کو تیز کرنے میں بہت مدد کرتا ہے۔ کنفگریشن مینجمنٹ ٹولز جیسے کٹھ پتلی یا چیف انحصار کی ایک اضافی سطح کی تعریف کے ساتھ شراکت کریں۔ ہم اپنی درخواست میں نہ صرف انحصار بلکہ انفراسٹرکچر اور سرور کنفیگریشن لیول پر بھی تعی .ن کرسکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، ہم ٹیسٹ کے ل for ورچوئل مشین تشکیل دے سکتے ہیں ، اور انسٹال / تشکیل کرسکتے ہیں ٹامکاٹ اس سے پہلے کہ ہمارے نمونے شائع ہوں۔

  3. غیر موثر پیداوار کی نگرانی

بعض اوقات آپ مانیٹرنگ ٹولز کو اس طرح تشکیل دیتے ہیں جس سے پیداوار سے بہت زیادہ غیر متعلق ڈیٹا تیار ہوتا ہے ، تاہم ، دوسری بار وہ کافی مقدار میں پیدا نہیں کرتے یا کچھ بھی نہیں کرتے ہیں۔ اس کی کوئی تعریف نہیں ہے کہ آپ کو کس کی دیکھ بھال کرنے کی ضرورت ہے اور میٹرکس کیا ہیں۔

آپ کو اس بات پر متفق ہونا چاہئے کہ کس چیز کی نگرانی کی جائے اور کون سی معلومات کو تیار کیا جائے ، اور پھر اس کو کنٹرول میں رکھیں۔ ایپلی کیشن پرفارمنس مینجمنٹ ٹولز ایک بہت مددگار ہیں اگر آپ کی تنظیم متحمل ہوسکتی ہے تو وہ ایپ ڈائنامکس ، نیو ریلک اور AWS ایکس رے پر ایک نگاہ ڈالیں۔

ڈی او اوپس ڈیٹا منظر نامے

ڈی او اوپس نئے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ سے وابستہ خطرات کو ختم کرنے کے بارے میں ہے: ڈیٹا تجزیہ ان خطرات کی نشاندہی کرتا ہے۔ ڈی او اوپس کے عمل کو مستقل طور پر ماپنے اور بہتر کرنے کے ل analy ، تجزیات کو پوری پائپ لائن میں پھیلا دینا چاہئے۔ یہ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل کے تمام مراحل پر مینجمنٹ کو انمول بصیرت فراہم کرتا ہے۔

1. اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے کم وقت

کسی بھی وقت تیار کردہ تمام ڈیٹا کے ساتھ ، تنظیموں کو یہ قبول کرنے کی ضرورت ہے کہ وہ اس کا تجزیہ نہیں کرسکتے ہیں۔ دن میں بس اتنا وقت نہیں ہوتا ہے - اور بدقسمتی سے ، روبوٹ اتنے نفیس انداز میں نہیں ہیں کہ ابھی تک ہمارے لئے یہ سب کچھ کر سکے۔

اس وجہ سے ، اس بات کا تعین کرنا ضروری ہے کہ کون سا ڈیٹا سیٹ سب سے زیادہ اہم ہے۔ زیادہ تر معاملات میں ، یہ ہر تنظیم کے ل different مختلف ہوگا۔ لہذا ، غوطہ خور سے پہلے ، کاروبار کے اہم مقاصد اور اہداف کا تعین کریں۔ عام طور پر ، یہ اہداف صارفین کی ضروریات کے گرد گھومتے ہیں۔ بنیادی طور پر انتہائی قیمتی خصوصیات جو اختتامی صارفین کے لئے سب سے اہم ہیں۔ ایک خوردہ فروش کے لئے ، مثال کے طور پر ، تجزیہ کرنا کہ سائٹ پر چیک آؤٹ پیج کے ساتھ ٹریفک کس طرح بات چیت کررہا ہے اور جانچ کر رہا ہے کہ بیک کے آخر میں یہ کس طرح کام کرتا ہے فہرست کے اوپری حصے میں ہے۔

کون سے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنا سب سے زیادہ ضروری ہے اس کی نشاندہی کرنے کے لئے کچھ فوری نکات:

  • ایک چارٹ بنائیں: اس بات کا تعین کریں کہ آپ کے کاروبار پر کیا اثرات مرتب ہوں گے ، جیسے سوالات پوچھتے ہیں ، 'اگر ایکس ٹوٹ جاتا ہے ، اس کا دیگر خصوصیات پر کیا اثر پڑے گا؟

  • تاریخی اعداد و شمار کو دیکھیں: اس بات کی نشاندہی کریں کہ ماضی میں کہاں سے مسائل پیدا ہوئے ہیں اور ٹیسٹوں سے حاصل ہونے والے اعداد و شمار کا تجزیہ کرتے رہیں اور یقینی بنائیں کہ ایسا دوبارہ نہیں ہوتا ہے۔

2. مشکل مواصلات

آج بھی ، زیادہ تر تنظیمیں مختلف ٹیموں اور شخصیات کے ساتھ مل کر کام کرتی ہیں جو اپنے مقاصد کی نشاندہی کرتے ہیں اور اپنے ٹولز اور ٹیکنالوجیز کو استعمال کرتے ہیں۔ ہر ٹیم آزادانہ طور پر کام کرتی ہے ، پائپ لائن سے منقطع اور صرف انضمام کے مرحلے کے دوران دیگر ٹیموں سے ملاقات کرتی ہے۔

جاوا میں تراشنے کا طریقہ

جب بڑی تصویر کو دیکھنے اور اس کی نشاندہی کرنے کی بات آتی ہے کہ کیا کام کر رہا ہے اور کیا کام نہیں کررہا ہے ، تو تنظیم ایک ہی حل پر آنے کی جدوجہد کرتی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ زیادہ تر اس وجہ سے کہ ہر شخص مجموعی اعداد و شمار کا اشتراک کرنے میں ناکام ہو رہا ہے ، جس سے تجزیہ ناممکن ہے۔

اس مسئلے پر قابو پانے کے لئے ، بات چیت کے بہاؤ کی بحالی کو یقینی بنائیں تاکہ ہر شخص صرف انضمام کے عمل کے دوران ہی نہیں ، پورے ایس ڈی ایل سی میں تعاون کر رہا ہے۔

  • پہلے ، یقینی بنائیں کہ جانے کے موقع پر ڈی او اوپس میٹرکس پر مضبوط مطابقت پذیری موجود ہے۔ ہر ٹیم کی پیشرفت کو ایک ہی ڈیش بورڈ میں ظاہر کیا جانا چاہئے ، اور اسی کی پرفارمنس انڈیکیٹرز (کے پی آئی) کو استعمال کرکے پورے عمل میں نظم و ضبطی کی نشاندہی کی جانی چاہئے۔ یہ اس لئے کیا گیا ہے کہ وہ اس بات کا تجزیہ کرنے کے لئے جو ضروری ہوا ہے (یا کیا کامیاب ہوا) تمام ضروری ڈیٹا اکٹھا کرسکتے ہیں۔

  • ابتدائی میٹرکس گفتگو سے آگے ، ٹیم میٹنگز یا سلیک جیسے ڈیجیٹل چینلز کے توسط سے مستقل رابطے ہونے چاہئیں۔

3. افرادی قوت کا فقدان

جب عملہ کم ہوتا ہے تو ، ہمیں بہتر ٹولز کی ضرورت ہوتی ہے جو ہم جو ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں اس میں سلاٹ کرنے کے لئے گہری سیکھنے کو استعمال کرتے ہیں اور فیصلوں پر جلد پہنچ جاتے ہیں۔ بہر حال ، کسی کے پاس بھی ہر ایک ٹیسٹ پر عمل درآمد کو دیکھنے کا وقت نہیں ہوتا ہے (اور کچھ بڑی تنظیموں کے لئے ، ایک دن میں تقریبا 75 75،000 ہوسکتے ہیں)۔ چال یہ ہے کہ شور کو ختم کیا جائے اور اس پر توجہ دینے کے لئے صحیح چیزیں ڈھونڈیں۔

یہیں سے مصنوعی ذہانت اور مشین سیکھنے میں مدد مل سکتی ہے۔ مارکیٹ میں آج کل بہت سے ٹولز AI اور ML کو ایسی چیزوں کے لئے استعمال کرتے ہیں جیسے:

  • ڈیٹا کے مختلف ٹکڑوں کو منتقل کرنے اور اس کی توثیق کرنے کیلئے اسکرپٹس اور ٹیسٹ تیار کریں

  • پہلے سیکھے ہوئے طرز عمل پر مبنی معیار پر رپورٹ کریں

  • اصل وقت کی تبدیلیوں کے جواب میں کام کریں۔

تو اس کے ساتھ ، ہم ڈی اوپس ریئل ٹائم منظرنیوز پر اس مضمون کے آخر میں پہنچے ہیں۔

اب جب آپ یہ سمجھ چکے ہیں کہ ڈی اوپس ریئل ٹائم منظرنامے کیا ہیں ، یہ چیک کریں ایڈوریکا کے ذریعہ ، ایک قابل اعتماد آن لائن سیکھنے والی کمپنی جس کی دنیا بھر میں 250،000 سے زیادہ مطمئن سیکھنے والوں کے نیٹ ورک ہیں۔ ایڈورکا ڈی او اوپس سرٹیفیکیشن ٹریننگ کورس سیکھنے والوں کو ڈی او اوپس کیا ہے کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے اور ایس ڈی ایل سی میں متعدد مراحل کو خودکار بنانے کے ل various پپٹ ، جینکنز ، ناگیوس ، جوابی ، شیف ، سالٹ ٹیک اور جی آئی ٹی جیسے مختلف ڈو اوپس عمل اور اوزار میں مہارت حاصل کرتا ہے۔

ہمارے لئے ایک سوال ہے؟ برائے مہربانی اس کے تبصرے کے حصے میں اس کا تذکرہ کریںڈی او اوپس ریئل ٹائم منظرناموں کا مضموناور ہم آپ کے پاس واپس آجائیں گے۔