بگ ڈیٹا تجزیاتی ٹولز جن کی کلیدی خصوصیات ہیں

بگ ڈیٹا کے حجم میں اضافے اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ میں زبردست نشوونما کے ساتھ ، جدید خط تجزیات کے اوزار اعداد و شمار کے معنی خیز تجزیے کے حصول کی کلید بن چکے ہیں۔ اس مضمون میں ، ہم سب سے اوپر بگ ڈیٹا تجزیات کے ٹولز اور ان کی کلیدی خصوصیات پر تبادلہ خیال کریں گے۔

• اپاچی طوفان
• کیلنڈر
• کوچ ڈی بی
• اپاچی چنگاری
• Splice مشین
• چالاکی سے
• Azure HDInsight
• R
• اسکائیٹری
• چراغاں کرنا
• اپاچی ہیدوپ
• کیوبول

بگ ڈیٹا اینالیٹکس ٹولز

اپاچی طوفان: اپاچی طوفان ایک اوپن سورس اور مفت ڈیٹا کمپیوٹیشن سسٹم ہے۔ اپاچی طوفان کسی بھی پروگرامنگ زبان کی حمایت کرنے کے ل for ڈیٹا اسٹریم پروسیسنگ کے ل-ریئل ٹائم فریم ورک کے ساتھ ایک اپاچی مصنوع بھی۔ یہ تقسیم شدہ اصل وقت ، غلطی کو برداشت کرنے والا پروسیسنگ سسٹم پیش کرتا ہے۔ اصل وقت کی گنتی کی صلاحیتوں کے ساتھ۔ طوفان کا شیڈیولر ٹوپولوجی ترتیب کے حوالے سے ایک سے زیادہ نوڈس کے ساتھ کام کا بوجھ سنبھالتا ہے اور ہڈوپ ڈسٹری بیوٹڈ فائل سسٹم (ایچ ڈی ایف ایس) کے ساتھ اچھا کام کرتا ہے۔

خصوصیات:

• اس کو ایک نوڈ 100 بائٹ میسجز فی سیکنڈ پر نوڈ پر کارروائی کرنے کا معیار بنایا گیا ہے
• یونٹ ڈیٹا کے لئے طوفان کی یقین دہانی پر کم از کم ایک بار عملدرآمد کیا جائے گا۔
• زبردست افقی توسیع پزیرائی
• بلٹ ان غلطی رواداری
• کریشوں پر خودکار طور پر دوبارہ شروع کریں
• لکھا ہوا لکھا ہوا
• ڈائرکٹ ایکائیلک گراف (ڈی اے جی) ٹوپولوجی کے ساتھ کام کرتا ہے
• آؤٹ پٹ فائلیں JSON فارمیٹ میں ہیں
• اس میں متعدد استعمال کے معاملات ہیں - اصل وقت کے تجزیات ، لاگ پروسیسنگ ، ای ٹی ایل ، مستقل حساب ، تقسیم شدہ آر پی سی ، مشین لرننگ۔

کیلنڈر: کیلنڈر ایک بڑا ڈیٹا ٹول ہے جو بڑے ڈیٹا انضمام کو آسان اور خود کار کرتا ہے۔ اس کا گرافیکل وزرڈ آبائی کوڈ تیار کرتا ہے۔ یہ ڈیٹا کو بڑے پیمانے پر انضمام ، ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ اور ڈیٹا کے معیار کی جانچ پڑتال کی بھی اجازت دیتا ہے۔

خصوصیات:

• بڑے ڈیٹا کیلئے ETL اور ELT کو اسٹریم لائن بنائیں۔
• چنگاری کی رفتار اور پیمانے کو پورا کریں۔
• ریئل ٹائم کی طرف آپ کے اقدام کو تیز کرتا ہے۔
• متعدد اعداد و شمار کے ذرائع کو ہینڈل کرتا ہے۔
• ایک ہی چھت کے نیچے متعدد کنیکٹر فراہم کرتا ہے ، جس کے نتیجے میں آپ اپنی ضرورت کے مطابق حل کو اپنی مرضی کے مطابق بنائیں گے۔
• کیلنڈر بگ ڈیٹا پلیٹ فارم مقامی کوڈ تیار کرکے میپریڈو اور اسپارک کو استعمال کرتے ہوئے آسان بناتا ہے
• مشین لرننگ اور قدرتی زبان پروسیسنگ کے ساتھ بہتر اعداد و شمار کا معیار
• بڑے ڈیٹا پروجیکٹس کو تیز کرنے کے لئے فرتیلی ڈی اوپس
• ڈی او اوپس کے تمام عملوں کو اسٹریم لائن کریں

اپاچی کوچ ڈی بی: یہ ایک اوپن سورس ، کراس پلیٹ فارم ، دستاویز پر مبنی NoSQL ڈیٹا بیس ہے جس کا مقصد استعمال میں آسانی اور اسکیل ایبل فن تعمیر کا انعقاد کرنا ہے۔ یہ ہم آہنگی پر مبنی زبان ایرلنگ میں لکھا گیا ہے۔ سوفی DB JSON دستاویزات میں ڈیٹا اسٹور کرتا ہے جس میں جاوا اسکرپٹ کا استعمال کرکے ویب یا استفسار تک رسائی حاصل کی جاسکتی ہے۔ یہ غلطی برداشت کرنے والے اسٹوریج کے ساتھ تقسیم شدہ پیمانے کی پیش کش کرتی ہے۔ یہ سوفی ریپلیکیشن پروٹوکول کی وضاحت کرکے ڈیٹا تک رسائی کی اجازت دیتا ہے۔

خصوصیات:

• کوچ ڈی بی ایک واحد نوڈ ڈیٹا بیس ہے جو کسی دوسرے ڈیٹا بیس کی طرح کام کرتا ہے
• یہ کسی بھی سرور پر کسی بھی منطقی ڈیٹا بیس سرور کو چلانے کی اجازت دیتا ہے
• یہ ہر جگہ موجود HTTP پروٹوکول اور JSON ڈیٹا فارمیٹ کا استعمال کرتا ہے
• دستاویز داخل کرنا ، تازہ کاری کرنا ، بازیافت کرنا ، اور حذف کرنا کافی آسان ہے
• جاوا اسکرپٹ آبجیکٹ نوٹیشن (JSON) کی شکل مختلف زبانوں میں ترجمہ کی جاسکتی ہے

اپاچی چنگاری: چنگاری ایک بہت مقبول اور اوپن سورس بگ ڈیٹا اینالیٹکس ٹول بھی ہے۔ متوازی ایپس کو آسانی سے تعمیر کرنے کے ل Sp اسپارک میں 80 سے زیادہ اعلی سطحی آپریٹرز ہیں۔ یہ بڑے ڈیٹاسیٹس پر کارروائی کرنے کے لئے تنظیموں کی ایک وسیع رینج پر استعمال ہوتا ہے۔

خصوصیات:

• یہ ہڈوپ کلسٹر میں ایک ایپلی کیشن کو چلانے میں مدد کرتا ہے ، میموری میں 100 گنا تیز ، اور ڈسک پر دس گنا تیز
• یہ لائٹنگ فاسٹ پروسیسنگ کی پیش کش کرتا ہے
• نفیس تجزیات کے لئے تعاون کریں
• ہڈوپ اور موجودہ ہڈوپ ڈیٹا کے ساتھ ضم کرنے کی اہلیت
• یہ جاوا ، سکالا ، یا ازگر میں بلٹ ان API فراہم کرتا ہے
• چنگاری میموری میں ڈیٹا پروسیسنگ کی صلاحیتوں کو مہی .ا کرتی ہے ، جو میپریڈوس کے ذریعہ لگائے گئے ڈسک پروسیسنگ سے کہیں زیادہ تیز ہے۔
• اس کے علاوہ ، اسپارک ایچ ڈی ایف ایس ، اوپن اسٹیک اور اپاچی کیسینڈرا کے ساتھ کام کرتا ہے ، دونوں بادل اور پریمیم میں ، جس سے ڈیٹا کے بڑے عملوں میں استرتا کی ایک اور پرت کا اضافہ ہوتا ہے۔آپ کے کاروبار کے لئے

Splice مشین: یہ ڈیٹا اینالیٹکس کا ایک بڑا ٹول ہے۔ ان کا فن تعمیر عوامی بادلوں جیسے AWS ، Azure ، اور Google میں قابل نقل ہے .

خصوصیات:

• یہ متحرک طور پر کچھ پیمانے سے ہزاروں نوڈس تک پیمائش کرسکتا ہے تاکہ ہر پیمانے پر ایپلیکیشنز کو قابل بنایا جاسکے
• اسپلس مشین آپٹائائزر تقسیم شدہ HBase علاقوں میں ہر سوال کا خود بخود جائزہ لیتی ہے
• انتظامیہ کو کم کریں ، تیزی سے تعینات کریں ، اور خطرہ کم کریں
• فاسٹ اسٹریمنگ ڈیٹا استعمال کریں ، مشین لرننگ ماڈلز تیار کریں ، ٹیسٹ کریں اور ان کی تعیناتی کریں

منصوبہ بندی: پلاٹلی ایک تجزیاتی ٹول ہے جو صارفین کو آن لائن اشتراک کرنے کے لئے چارٹ اور ڈیش بورڈ بنانے کی سہولت دیتا ہے۔

خصوصیات:

• کسی بھی ڈیٹا کو آسانی سے چشم کشا اور معلوماتی گرافکس میں بدل دیں
• یہ آڈٹ شدہ صنعتوں کو اعداد و شمار کی پیش گوئی پر عمدہ دانے والی معلومات فراہم کرتا ہے
• Plotly اس کے مفت برادری کے منصوبے کے ذریعے لامحدود عوامی فائل کی میزبانی پیش کرتا ہے

ایجور ایچ ڈی بینائی: یہ بادل میں ایک چنگاری اور ہڈوپ سروس ہے۔ یہ دو قسموں ، اسٹینڈرڈ اور پریمیم میں ڈیٹا کلاؤڈ کی پیش کشوں کو فراہم کرتا ہے۔ یہ تنظیم کو اپنے بڑے اعداد و شمار کے بوجھ کو چلانے کے لئے ایک انٹرپرائز پیمانے پر کلسٹر فراہم کرتا ہے۔

خصوصیات:

• صنعت کے معروف SLA کے ساتھ قابل اعتماد تجزیات
• یہ انٹرپرائز گریڈ سیکیورٹی اور مانیٹرنگ پیش کرتا ہے
• ڈیٹا اثاثوں کی حفاظت کریں اور کلاؤڈ تک احاطے میں سیکیورٹی اور گورننس کنٹرولز میں توسیع کریں
• ڈویلپرز اور سائنسدانوں کے لئے ایک اعلی پیداوری پلیٹ فارم
• معروف پیداوری کی ایپلی کیشنز کے ساتھ اتحاد
• ہڈوپ کو نئے ہارڈویئر کی خریداری کے بغیر یا اگلے دوسرے اخراجات کی ادائیگی کے بغیر بادل میں تعینات کریں

R: R ایک پروگرامنگ زبان اور مفت سافٹ ویئر ہے اور یہ کمپیوٹ کے شماریاتی اور گرافکس ہے۔ شماریاتی سافٹ ویئر اور ڈیٹا تجزیہ تیار کرنے کے لئے شماریاتی ماہرین اور ڈیٹا کان کنوں کے مابین R زبان مشہور ہے۔ R زبان شماریاتی ٹیسٹوں کی ایک بڑی تعداد فراہم کرتی ہے۔

خصوصیات:

• R زیادہ تر JupyteR اسٹیک (جولیا ، ازگر ، R) کے ساتھ وسیع پیمانے پر شماریاتی تجزیہ اور ڈیٹا بصری کو قابل بنانے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ 4 بڑے پیمانے پر استعمال شدہ بگ ڈیٹا ویزائلائزیشن ٹولز میں سے ، JupyteR ان میں سے ایک ہے ، 9،000 پلس CRAN (جامع آر آرکائیو نیٹ ورک) الگورتھم اور ماڈیول کسی بھی تجزیاتی ماڈل کو اسے ایک مناسب ماحول میں چلا رہے ہیں ، چلتے پھرتے ایڈجسٹ کرتے ہیں اور تجزیہ کے نتائج کا معائنہ کرتے ہیں۔ ایک بار میں. R کی زبان درج ذیل ہے:
  • R SQL سرور کے اندر چلا سکتا ہے
  • R دونوں ونڈوز اور لینکس سرورز پر چلتا ہے
  • آر اپاچی ہیدوپ اور اسپارک کی حمایت کرتا ہے
  • R انتہائی پورٹیبل ہے
  • کسی ایک ٹیسٹ مشین سے وسیع ہڈوپ ڈیٹا جھیلوں تک آسانی سے ترازو جاتا ہے
• مؤثر ڈیٹا ہینڈلنگ اور اسٹوریج کی سہولت ،
• یہ صفوں کے حساب کتاب کے لئے آپریٹرز کا ایک مجموعہ فراہم کرتا ہے ، خاص طور پر میٹرک ،
• یہ ڈیٹا تجزیہ کے ل big بڑے ڈیٹا ٹولز کا مربوط اور مربوط مجموعہ فراہم کرتا ہے
• یہ اعداد و شمار کے تجزیہ کے لئے گرافیکل سہولیات مہیا کرتا ہے جو اسکرین یا ہارڈ کوپی پر ظاہر ہوتا ہے

اسکائیٹری: اسکائٹری ڈیٹا اینالیٹکس کا ایک بہت بڑا ٹول ہے جو ڈیٹا سائنسدانوں کو زیادہ سے زیادہ درست ماڈل تیزی سے تعمیر کرنے کی طاقت دیتا ہے۔ یہ درست پیش گوئی کرنے والی مشین سیکھنے کے نمونے پیش کرتا ہے جو استعمال میں آسان ہیں۔

خصوصیات:

جاوا میں چار کیا ہے؟

• انتہائی اسکیل ایبل الگورتھم
• ڈیٹا سائنسدانوں کے لئے مصنوعی ذہانت
• اس سے اعداد و شمار کے سائنسدانوں کو ایم ایل فیصلوں کے پیچھے منطق کو دیکھنے اور سمجھنے کی سہولت ملتی ہے
• جاوا میں GUI یا پروگرام کے لحاظ سے اپنانے میں آسان۔ اسکائیٹری
• ماڈل تشریح
• یہ ڈیٹا کی تیاری کی صلاحیتوں کے ساتھ مضبوط پیش گوئی کرنے والے مسائل کو حل کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے
• پروگرامی اور GUI رسائی

Lumify: Lumify ایک تصور پلیٹ فارم ، بگ ڈیٹا فیوژن اور تجزیہ ٹول سمجھا جاتا ہے۔ یہ صارفین کو تجزیاتی اختیارات کے ایک سوٹ کے ذریعہ روابط کو تلاش کرنے اور ان کے ڈیٹا میں تعلقات کو تلاش کرنے میں مدد کرتا ہے۔

خصوصیات:

• یہ مختلف قسم کے خودکار ترتیب کے ساتھ 2D اور 3D گراف دونوں کی نمائش فراہم کرتا ہے
• گراف اداروں کے درمیان لنک تجزیہ ، نقشہ سازی کے نظام کے ساتھ انضمام ، جیوਸਪتیال تجزیہ ، ملٹی میڈیا تجزیہ ، منصوبوں یا ورک اسپیس کے ایک سیٹ کے ذریعے اصل وقت کا تعاون۔
• یہ متنی مواد ، تصاویر اور ویڈیوز کے لئے مخصوص انجسٹ پروسیسنگ اور انٹرفیس عناصر کے ساتھ آتا ہے
• یہ خالی جگہ کی خصوصیت کی مدد سے آپ منصوبوں ، یا ورک اسپیسز کے ایک سیٹ میں کام کو منظم کرسکتے ہیں
• یہ ثابت شدہ ، توسیع پزیر والی بڑی ڈیٹا ٹکنالوجیوں پر بنایا گیا ہے
• کلاؤڈ پر مبنی ماحول کی حمایت کرتا ہے۔ ایمیزون کی AWS کے ساتھ اچھی طرح کام کرتا ہے۔

ہڈوپ: بگ ڈیٹا پروسیسنگ کے شعبے میں دیرینہ چیمپیئن ، جو بڑے پیمانے پر ڈیٹا پروسیسنگ کی صلاحیتوں کے لئے مشہور ہے۔ اوپن سورس بگ ڈیٹا فریم ورک آن پریم یا کلاؤڈ میں چل سکتا ہے کی وجہ سے اس میں ہارڈ ویئر کی کم ضرورت ہے۔ مین ہڈوپ فوائد اور خصوصیات مندرجہ ذیل ہیں:

• ہڈوپ ڈسٹری بیوٹڈ فائل سسٹم ، بڑے پیمانے پر بینڈوڈتھ کے ساتھ کام کرنے پر مبنی - (ایچ ڈی ایف ایس)
• بگ ڈیٹا پروسیسنگ کے لئے ایک انتہائی قابل تشکیل ماڈل - (میپ ریڈیوس)
• ہڈوپ ریسورس مینجمنٹ کے لئے ریسورس شیڈیولر - (یاران)
• ہڈوپ کے ساتھ کام کرنے کے لئے تیسرے فریق کے ماڈیولوں کو فعال کرنے کے لئے مطلوبہ گلو - (ہڈوپ لائبریریز)

یہ اپاچی ہڈوپ سے پیمانے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے ایک سافٹ ویئر فریم ورک ہے جو کلسٹرڈ فائل سسٹم اور بڑے ڈیٹا کو سنبھالنے کے لئے کام کرتا ہے۔ یہ میپریڈوس پروگرامنگ ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے بڑے ڈیٹا کے ڈیٹاسیٹس پر کارروائی کرتا ہے۔ ہڈوپ ایک اوپن سورس فریم ورک ہے جو جاوا میں لکھا گیا ہے اور یہ کراس پلیٹ فارم کی معاونت فراہم کرتا ہے۔ کوئی شک نہیں ، یہ سب سے اوپر والا ڈیٹا ٹول ہے۔ فارچون 50 کمپنیوں میں سے نصف سے زیادہ ہڈوپ استعمال کرتی ہیں۔ کچھ بڑے ناموں میں ایمیزون ویب سروسز ، ہارٹن ورکس ، آئی بی ایم ، انٹیل ، مائیکروسافٹ ، فیس بک ، وغیرہ شامل ہیں۔ ہزاروں مشینوں کے سنگل سرور۔

خصوصیات:

• HTTP پراکسی سرور استعمال کرتے وقت تصدیق میں بہتری آتی ہے
• ہڈوپ ہم آہنگ فائل سسٹم کی کوششوں کے لئے تفصیلات
• POSIX طرز کے فائل سسٹم میں توسیع شدہ خصوصیات کے لئے معاونت
• یہ ایک مضبوط ماحولیاتی نظام پیش کرتا ہے جو کسی ڈویلپر کی تجزیاتی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے مناسب ہے
• یہ ڈیٹا پروسیسنگ میں لچک لاتا ہے
• یہ تیز ڈیٹا پروسیسنگ کی اجازت دیتا ہے

کیوبول: کیوبول ڈیٹا سروس ایک خود مختار اور ہمہ گیر بگ ڈیٹا پلیٹ فارم ہے جو آپ کے استعمال سے خود ہی اس کا انتظام ، سیکھتا ہے اور اصلاح کرتا ہے۔ اس سے ڈیٹا ٹیم پلیٹ فارم کو سنبھالنے کے بجائے کاروباری نتائج پر توجہ مرکوز کرنے دیتی ہے۔ قوبول کے استعمال کرنے والے بہت سے ، چند مشہور ناموں میں وارنر میوزک گروپ ، اڈوب اور گنیٹ شامل ہیں۔ کیوبول کا سب سے قریب کا مقابلہ حریف ہے۔

اس کے ساتھ ، ہم اس مضمون کو ختم کرتے ہیں . مجھے امید ہے کہ میں نے آپ کے علم پر کچھ روشنی ڈالی ہے بگ ڈیٹا اینالیٹکس ٹولز۔

اب جب کہ آپ کو بڑا ڈیٹا سمجھ گیا ہےتجزیات کے اوزار اوران کی اہم خصوصیات ، چیک کریں ' ایڈوریکا کے ذریعہ ، ایک قابل اعتماد آن لائن سیکھنے والی کمپنی جس کی دنیا بھر میں 250،000 سے زیادہ مطمئن سیکھنے والوں کا نیٹ ورک موجود ہے۔ ایڈورکا بگ ڈیٹا ہاڈوپ سرٹیفیکیشن ٹریننگ کورس سیکھنے والوں کو ایچ ڈی ایف ایس ، سوت ، میپریڈوسیس ، پگ ، ہائوی ، ایچ بیس ، اوزئی ، فلایم اور سکوپ میں ماہر بننے میں مدد دیتا ہے جس کا استعمال خوردہ ، سوشل میڈیا ، ہوا بازی ، سیاحت ، فنانس ڈومین پر حقیقی وقت کے استعمال کے معاملات ہے۔