ورلڈ کپ 2018: 5 کھیل فٹ بال میں ٹیکنالوجیز کو تبدیل کرنا

دلیل فٹ بال دنیا کا سب سے مشہور کھیل ہے۔ فیفا ڈاٹ کام کے مطابق ، 2014 کے فٹ بال ورلڈ کپ کو دیکھنے کے لئے مجموعی طور پر 3.2 بلین افراد نے شرکت کی۔ لیکن ، کیا آپ جانتے ہیں کہ ٹکنالوجی فٹ بال بنانے میں اہم کردار ادا کررہی ہے جو آج ہے؟ در حقیقت ، کھیل میں نئی ​​اور میراثی ٹکنالوجیوں کی وسیع استعمال کی وجہ سے جدید فٹ بال کو خود کا ایک خود مختار آئی ٹی سیکٹر سمجھا جاسکتا ہے۔

عالمی کپ میں استعمال ہونے والی ٹیکنالوجیز میں تصویری شناخت اور پیٹرن تجزیہ جیسے مصنوعی ذہانت اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ جیسے نئے دور کی تدابیر شامل ہیں۔ درحقیقت ، ہر ایک کے لئے جس میں ضروری ہنر ہے اور کھیل کا شوق ہے ، فٹ بال کے میدان میں ایک ٹیک ملازمت ایک خواب پورا ہوسکتا ہے۔

اس بلاگ میں ، ہم پانچ بڑی ٹکنالوجیوں پر تبادلہ خیال کریں گے جو فٹ بال سے لطف اندوز ہونے کے انداز کی وضاحت کررہی ہیں جیسا کہ ہم جانتے ہیں۔

بگ ڈیٹا اور تجزیات

کھیلوں کے میدان میں بہت سارے اعداد و شمار شامل ہیں ، خاص طور پر فیفا جیسے عالمی ٹورنامنٹ۔ مثال کے طور پر ، پیشن گوئی الگورتھم کا جامع تجزیہ اور ڈیزائن کرنے کے لئے ، ہمیں اعداد و شمار کے ایک اچھے 185 فیلڈز کی ضرورت ہے۔ یہ ہر کھلاڑی کے لئے کم سے کم ہے۔

آج کل تجزیوں کے ل for تیار کردہ اور استعمال کردہ تمام ڈیٹا کو تشکیل نہیں دیا گیا ہے۔ ڈیٹا میں غیر ساختہ اجزاء جیسے ویڈیوز ، تصاویر ، سوشل میڈیا پوسٹس اور بہت کچھ شامل ہے۔ اسے بڑا ڈیٹا کہا جاتا ہے۔ واضح طور پر ، متنی اور عددی اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے سادہ تجزیے حاصل کیے جاسکتے ہیں ، لیکن جب ٹیم کی کارکردگی کے تجزیات ، کھلاڑیوں کے صحت کے اعدادوشمار کی پیش گوئیاں وغیرہ جیسے پیچیدہ الگورتھم کی بات آتی ہے تو ، مائکروسافٹ ایکسل جیسے سادہ ریاضی اور روایتی اوزار کافی اچھے نہیں ہوتے ہیں۔ ڈیٹا کی نوعیت کی وجہ سے جدید دور کے فٹ بال میں بہت سارے تجزیات میں اپاچی ہڈوپ ، اپاچی اسپارک اور ، اپاچی کافکا جیسے اوزار شامل ہوتے ہیں۔

اگر آپ فٹ بال کے پرستار ہیں تو ، آپ کو معلوم ہوگا کہ جرمنی نے اپنا مقابلہ تباہ کرکے 2014 کا فیفا ورلڈ کپ جیتا تھا۔ لیکن ، کیا آپ جانتے ہیں کہ اس قومی ٹیم نے ایک پیچیدہ بڑے ڈیٹا اینالیٹکس سسٹم کا استعمال کرکے اپنی بصیرت حاصل کی۔ کلیسٹیڈ میچ انسائٹس ، یہ ٹول 2012 میں لانچ کیا گیا تھا اور اس کی ذمہ داری جرمنی کی قومی ٹیم کے جنرل منیجر ، اولیور بیئر ہاف کے ساتھ تیار کی گئی تھی۔ اس وسیع منصوبے کی شکل اس وقت شروع ہوئی جب ڈوئچے اسپورٹچسچول کویلن کے تقریبا at 50 طلباء کے ایک گروپ نے آئندہ ٹورنامنٹ میں شریک تمام کھلاڑیوں کے اعدادوشمار کے ساتھ ایک جامع ڈیٹا بیس بنانا شروع کیا۔ اور ، جیسا کہ توقع کی گئی ہے ، اس اعداد و شمار کا کافی ذخیرہ اس میدان کے چاروں طرف سے آٹھ مختلف فیلڈ کیمروں کی ویڈیو تھا۔ اوزار ، تخلیق کاروں کے مطابق ، پچ کو ڈیٹا بیس کے ذریعہ گرڈ کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ ہر منظر نامے میں ، ہر کھلاڑی کو ایک انوکھا شناخت کار مقرر کیا جاتا ہے۔ اس سے ان کی نقل و حرکت اور افعال کو ڈیجیٹل طور پر ٹریک کیا جاسکتا ہے جس کے نتیجے میں کسی کو بھی اہم کارکردگی کے اشارے کی پیمائش کرنے کی اجازت ملتی ہے ، بشمول ہاتھوں کی تعداد ، نقل و حرکت کی رفتار ، اور اوسطا قبضہ کا وقت۔

اس ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ، طلباء نے ایک الگورتھم ڈیزائن کیا جس نے ایک حتمی ماڈل تیار کیا۔ یہ ماڈل اپنے تمام مخالفین کے خلاف جرمنی کی ٹیم کی فول پروف حکمت عملیوں کی بنیاد بن گیا۔

اگر آپ ڈیٹا تجزیات کے بارے میں مزید حقائق جاننے میں دلچسپی رکھتے ہیں تو ، یہ ایک اچھی جگہ ہے شروع کرنے کے لئے.

مثال کے ساتھ ابتدائیہ کے لئے pl sql

بزنس انٹیلیجنس (BI) اور ڈیٹا ویژلائزیشن

یہ ٹکنالوجی کا ایک ایسا شعبہ ہے جو تقریبا all تمام کھیلوں میں واضح ہے کیوں کہ یہ دیکھنے والوں میں سب سے آگے چلتا ہے۔ اخذ کردہ جدولیں ، چارٹ ، گراف اور حرارت کے نقشے ، ڈیٹا بصری اور کاروباری ذہانت وہ شعبے ہیں جو 21 کے آغاز سے جدید کھیلوں کی تعریف کررہے ہیں۔stصدی ہر ایک کھلاڑی کے اسکور ، پائیوں کو ٹیم کی تقسیم ، اور درجہ بندی کے جدولوں کے ساتھ بار چارٹ سے واقف ہوتا ہے۔ یہ سب ڈیٹا انٹیلیجنس کا استعمال کرتے ہوئے ایک جامع عکاسی کے سوا کچھ نہیں ہے۔

اس فرق کو سمجھنے کے ل data کہ اعداد و شمار کو دیکھنے کے ل the میز پر لایا گیا ہے ، آئیے فیفا میں فی ٹیم فی ٹیم رجسٹرڈ ہر ملک کے کھلاڑیوں کی تعداد کی ایک سادہ مثال پیش کرتے ہیں۔ یہاں اعداد و شمار ہیں ، پہلے ٹیبل کی شکل میں اور پھر ورلڈ میپ ہیٹ میپ کی شکل میں۔

ابھی صرف دو سوالات:

1. کون سا زیادہ ضعف بخش ہے؟
2. ان دونوں میں سے کون زیادہ سے زیادہ بصیرت افشا کرتا ہے؟

ابھی تک ، دونوں سوالات کے جوابات نقشے ہیں۔ ڈیٹا کو دیکھنے سے نہ صرف یہ دیکھنے کی اپیل ہوتی ہے ، بلکہ اس سے بصیرت کو سمجھنے اور اخذ کرنے میں بھی آسانی ہوجاتی ہے۔ جب فیفا میں ڈیٹا بصری کی بات کی جاتی ہے تو ، آئی بی ایم کوگنوس ، ٹیلاؤ اور کلیک ویو جیسے اوزار زیادہ تر استعمال ہوتے ہیں۔

ایک سرنی جاوا اسکرپٹ کا سائز

چیزوں کا انٹرنیٹ (IOT)

پچھلے دو حصوں میں ، ہم نے اعداد و شمار کے تجزیہ اور رپورٹنگ پر تبادلہ خیال کیا۔ آئیے اب یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ اس کوائف کو کس طرح جمع کیا جاسکتا ہے۔

موجودہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کا بیشتر حصہ روایتی طریقوں جیسے XY طیارے یا پلیئر اور بال لوکیشن کے لئے فیلڈ پر گرڈ تجزیہ ، نقل و حرکت اور رفتار وغیرہ کا پتہ لگانے کے لئے بیرونی ٹریکنگ ڈیوائسز کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے لیکن ، ہوشیار ویرا ایبلز اور آئی او ٹی نے طوفان کے ذریعہ دنیا کو لیا ، کھیلوں میں ان ٹکنالوجی کے استعمال پر بہت ساری تحقیق و ترقی ہوئی ہے۔

اس کو بہتر طور پر سمجھنے کے ل let ، ہم پہلے جرمن جرمن فٹ بال ٹیم کے میچ انسائٹس ٹول کی مثال لیں۔ حتمی ماڈل کے لئے جمع کردہ تمام اعداد و شمار بیرونی طور پر اخذ کیے گئے تھے۔ درحقیقت ، جیسا کہ زیر بحث آیا ، کھلاڑیوں کی پوزیشن اور نقل و حرکت کا تجزیہ کرنے کے لئے ٹیم کو پیچیدہ کوڈوں کے ایک سیٹ پر کام کرنے کی ضرورت تھی۔ اس پروگرام نے پھر آٹھ مختلف کیمروں سے ویڈیو فیڈ کا تجزیہ کیا اور پھر اس کا نتیجہ سامنے آیا۔ پوری ایمانداری کے ساتھ ، یہ ایک بہت ہی مشکل اور وقت طلب کام ہے۔

اس کو آسان بنانا اتنا ہی آسان ہے جتنا ہر کھلاڑی کے بازو پر اسمارٹ ٹریکر پر تھپڑ مارنا۔ در حقیقت ، ان سمارٹ ٹریکروں کو نہ صرف پلیئر کا مقام تلاش کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، بلکہ دوسرے اعدادوشمار جیسے فاصلہ طے شدہ سفر ، رفتار کی رفتار ، دل کی شرح اور بہت کچھ ریکارڈ کرنے کے لئے بھی استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اسی خیال پر روشنی ڈالنا ، بال ٹریکنگ ، لائن ٹریکنگ ، اور فٹ بال میں نئے زمانے کی نئی ایجادات متعارف کروائی گئیں۔

تصویری ماخذ: IBM

IOT اتنا وسیع فیلڈ ہے کہ IBM کے پاس سنجیدہ IoT کا استعمال کرتے ہوئے ایک وسیع منصوبے پر کام کرنے کے لئے ایک سرشار ٹیم ہے ، جیسے ہی وہ کہتے ہیں۔ اس ٹیم نے IBM کی مشہور مصنوعی ذہانت ، IBM واٹسن پر مشتمل کئی ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر حل تیار کیے ہیں۔

کلاؤڈ کمپیوٹنگ

• ڈیٹا کلیکشن - چیک کریں
• ڈیٹا تجزیہ - چیک کریں
• ڈیٹا رپورٹنگ - چیک کریں

ہم نے ڈیٹا سے وابستہ تین بڑی سرگرمیوں کا احاطہ کیا ہے ، لیکن ایک اور اہم ستون غائب ہے - ڈیٹا اسٹوریج۔

اگر یہ 2003 تھا تو ، اس کے لئے صرف کچھ اختیارات تھے - مقامی مشینیں یا دور دراز کے واقعات۔ لیکن جیسا کہ ہم پہلے ہی جان چکے ہیں ، آج کسی ایک کھیل کے لئے جمع کردہ ڈیٹا کی مقدار ایک چھوٹے سے کمپیوٹر کو سنبھالنے کے لئے بہت زیادہ ہے۔ مزید یہ کہ یہ آسان ڈھانچہ والا ڈیٹا نہیں ہے۔ اس طرح کا ڈیٹا بادل میں محفوظ کرنے کا بہترین حل۔ سیٹ اپ سسٹم کے لئے نہ صرف بادل ایک آسان ہے ، بلکہ جب یہ غیر منظم اعداد و شمار کے بہت بڑے حصوں کی ذخیرہ کرنے کی بات آتی ہے تو یہ معاشی بھی ہے۔

کلاؤڈ کمپیوٹنگ اعداد و شمار کے ریموٹ اسٹوریج کی اجازت دیتی ہے۔ مزید برآں ، آج کے زیادہ تر کلاؤڈ حلز مربوط ٹولز مہیا کرتے ہیں جو تجزیہ اور رپورٹنگ میں بھی مدد فراہم کرسکتے ہیں۔ مقامی مشین کی بجائے کلاؤڈ سسٹم استعمال کرنے کا دوسرا بڑا فائدہ وہ حفاظتی اور رازداری کے مسائل ہیں جو کلاؤڈ کمپیوٹنگ سے خطاب کرتے ہیں۔ زیادہ تر کلاؤڈ مثالوں میں نجی کیز کے ساتھ خفیہ کاری کی جاتی ہے جس کی وجہ سے ان تک غیر یقینی رسائی حاصل کرنا ہیک کرنا یا حاصل کرنا مشکل ہوتا ہے۔ اور ، چونکہ اسٹوریج لچکدار ہوسکتا ہے ، اس لئے کبھی بھی ضرورت نہیں ہوگی کہ نئے لوگوں کو جگہ بنانے کے لئے پرانا ڈیٹا حذف کریں۔ یہ تاریخی تجزیوں میں اعلی معیار اور زیادہ قیمت کو یقینی بنائے گا۔ آخر کار ، بادل پر محفوظ ڈیٹا تک کسی آلے اور کسی بھی مقام سے رسائی حاصل کی جاسکتی ہے۔ یہ لچک کلاؤڈ کمپیوٹنگ کو بھی کھیلوں کے ڈیٹا اسٹوریج کے لئے ایک مثالی انتخاب بناتی ہے۔

آج کل جو مقبول کلاؤڈ سلوشنز استعمال کیے جاتے ہیں ان میں ایمیزون ویب سروسز ، مائیکروسافٹ آزور ، آئی بی ایم بلیوکس اور گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم شامل ہیں۔

مصنوعی ذہانت (اے آئی) اور مشین لرننگ (ایم ایل)

جب بات ٹرینڈنگ ٹکنالوجیوں کی ہو تو ، بہت کم ہیں جو مصنوعی ذہانت اور مشین کو اپنے پیسوں کے لئے رن سیکھ سکتے ہیں۔ تیار کردہ اعداد و شمار کی مقدار کے ساتھ ، مشین انٹیلیجنس کا ڈیزائن کرنا اتنا مشکل نہیں ہے جو مستقبل کے بارے میں پیش گوئی کرسکتا ہے۔ کچھ سال پہلے ، فیفا ہائپ پال آکٹپس کے آس پاس تھا جو ہر میچ کے فاتحین کی پیش گوئی کرسکتا تھا۔ یقینی طور پر ، نامیاتی مخلوق کی کامیابی کی شرح صرف 85 فیصد سے زیادہ تھی ، لیکن ہم اب ایک ڈیجیٹل دنیا میں جا رہے ہیں اور اس میں طلاق واقعتا. اس کا حصہ نہیں ہے۔

اس غیر معمولی مخلوق کے نقصان کی تکمیل کے ل Google ، گوگل ڈیٹا تجزیہ کاروں کے ایک گروپ نے مشین لرننگ سسٹم پر کام کیا جس نے فٹ بال کھیلوں کے قابل نسل سے تاریخی بصیرت حاصل کی اور 2014 کے فیفا ورلڈ کپ میں ہونے والے ہر میچ کے نتائج کی پیش گوئی کی۔ یہ نظام کامیابی کے ساتھ اس قابل ہوچکا تھا کہ اس میں استعمال ہونے والے 16 میں سے 14 میچوں کی پیش گوئی کی ، جس سے یہ سابقہ ​​ملازمت والے بحری مخلوق سے تقریبا three تین فیصد زیادہ موثر بنا ہوا ہے۔ مزید یہ کہ ، اس کے تخلیق کاروں کے مطابق ، دونوں یادیں ڈیٹا میں غلطیوں اور عدم مطابقت کی وجہ سے واقع ہوئی ہیں۔

مکمل طور پر ایماندارانہ طور پر ، مصنوعی ذہانت یا مشین لرننگ الگورتھم واقعی کسی فاتح کی پیش گوئی نہیں کرتا ، یہ صرف احسانات کو ترتیب دیتا ہے ، جس سے ہمیں ہر ٹیم کو میچ جیتنے کا امکان مل جاتا ہے۔

ایک آسان ، لیکن خوبصورت مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے ، ہم اس سال کے فیفا ورلڈ کپ کے لئے مندرجہ ذیل نتائج پر پہنچ سکتے ہیں۔ * سپوئلر الرٹ *

الگورتھم ماخذ: کاگل

P.S: جتنی کم تعداد ہوگی ، اس ٹیم کے ل the مشکلات اتنی ہی بہتر ہیں۔

مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کو نہ صرف اس قسم کے تجزیوں کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، بلکہ انہیں کھلاڑیوں کی کارکردگی کو بہتر بنانے ، روزانہ کارفرما کاروباری ذہانت کے حل کو خود کار بنانے اور بہت کچھ کے لئے بھی کام کیا جاسکتا ہے۔

2018 فٹ بال ورلڈ کپ یہاں ہے! جتنا ہم سب کو اس کھیل سے محبت ہے ، ہم امید کرتے ہیں کہ اس کھیل کو بنانے کے پیچھے جو ٹکنالوجی ہے اس کے بارے میں جاننے سے ہمیں اس کی مزید تعریف کرنے میں مدد ملتی ہے۔

فیفا میں یہ پانچ مشہور ٹکنالوجی ہیں جو کھیل کو بدل رہی ہیں جیسے ہم جانتے ہیں۔ ان میں سے ہر ایک اس کے فوائد میں منصفانہ حصہ پیش کرتا ہے جس سے کھیل اس سے پہلے کے مقابلے میں بہتر ہوتا ہے - کھلاڑیوں اور مداحوں کے یکساں۔ اس کے علاوہ ، اگر آپ کے پاس ضروری ہنر مند سیٹ موجود ہے تو ، آپ کھیل کے میدان میں بھی آئی ٹی سے متعلق نوکری حاصل کرسکتے ہیں۔

جاوا میں اسکینر کلاس کا استعمال

ہم امید کرتے ہیں کہ آپ کو فیفا میں ہماری ٹکنالوجیوں کی کوریج پسند آئی ہے ، اگر آپ عام طور پر فیفا یا کھیلوں میں ٹرینڈنگ ٹکنالوجی کی کسی اور درخواستوں کے بارے میں جانتے ہیں تو ، ذیل میں تبصرے کے سیکشن میں ہمیں لکھ کر ہمیں بتائیں۔ فیفا اور ٹکنالوجی سے متعلق زیادہ کوریج کیلئے ہمارے بلاگ کو سبسکرائب کرنا یقینی بنائیں۔