اور اس وقت استعمال ہونے والی دو انتہائی معروف اصطلاحات ہیں۔ دونوں اس طرح باہم وابستہ ہیں کہ ہڈوپ کے استعمال کے بغیر بگ ڈیٹا پر کارروائی نہیں ہوسکتی ہے۔ اس مضمون میں ، میں آپ کو بگ ڈیٹا بمقابلہ ہڈوپ کے بارے میں ایک مختصر بصیرت دوں گا۔
اس مضمون میں ذیل میں عنوانات شامل ہیں:
- بگ ڈیٹا کا تعارف
- بگ ڈیٹا تجزیات کیا ہے؟
- ہڈوپ کا تعارف
- بگ ڈیٹا بمقابلہ ہڈوپ: بگ ڈیٹا اور ہڈوپ کے مابین فرق
آو شروع کریں!
بگ ڈیٹا کا تعارف
بڑا ڈیٹا اعداد و شمار کے مجموعوں کے لئے استعمال ہونے والی اصطلاح ہے جو بڑے اور پیچیدہ ہیں ، جو دستیاب ڈیٹا بیس مینجمنٹ ٹولز یا روایتی ڈیٹا پروسیسنگ ایپلی کیشنز کا استعمال کرتے ہوئے اسٹور اور اس پر کارروائی کرنا مشکل ہے چیلنج میں اس ڈیٹا کی گرفت ، کیورٹنگ ، اسٹوریج ، تلاش ، شیئرنگ ، ٹرانسفر ، تجزیہ اور تصور شامل ہے۔
بڑے اعداد و شمار کے تین مختلف فارمیٹس ہیں:
تشکیل: ایک مقررہ اسکیما کے ساتھ منظم ڈیٹا فارمیٹ۔ سابق: آرڈی بی ایم ایس
نیم ساختہ: جزوی طور پر منظم اعداد و شمار جس میں مقررہ شکل نہیں ہوتی ہے۔ سابق: XML ، JSON
غیر ساختہ: نامعلوم اسکیما کے ساتھ غیر منظم ڈیٹا۔ مثال کے طور پر: آڈیو ، ویڈیو فائلیں وغیرہ۔
ازگر میں تار کو کیسے پلٹایا جائے
لہذا ، اب جب آپ جانتے ہیں کہ بڑا ڈیٹا کیا ہے ، اب یہ سمجھنے دیں کہ ڈیٹا اینالیٹکس کیا ہے۔
بگ ڈیٹا تجزیات کیا ہے؟
بنیادی طور پر ، بگ ڈیٹا تجزیات کمپنیوں کے ذریعہ ان کی نشوونما اور نشوونما میں آسانی پیدا ہوتی ہے۔ اس میں خاص طور پر اعداد و شمار کے دیئے گئے سیٹ پر مختلف ڈیٹا مائننگ الگورتھم کا اطلاق شامل ہے ، جو اس کے بعد انہیں بہتر فیصلہ سازی میں مدد فراہم کرے گا۔بگ ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لئے متعدد ٹولز موجود ہیں جیسے ، ، چھتے ، کیسینڈرا ، ، کافکا ، وغیرہ تنظیم کی ضرورت پر منحصر ہے۔
ان میں ، ہڈوپ بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ ہڈوپ کیا ہے اور یہ کس طرح مفید ہے۔
ہڈوپ کا تعارف
ایک اوپن سورس سوفٹویئر فریم ورک ہے جو اجناس ہارڈ ویئر کے بڑے گروپوں پر تقسیم انداز میں بگ ڈیٹا کو اسٹور اور پراسیس کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ ہڈوپ اپاچی v2 لائسنس کے تحت لائسنس یافتہ ہے۔ہڈوپ تیار کیا گیا تھا ، اس پر گوگل کے لکھے گئے کاغذ کی بنیاد پر نظام اور یہ عملی پروگرامنگ کے تصورات کا اطلاق کرتا ہے۔ ہڈوپ جاوا پروگرامنگ زبان میں لکھا گیا ہے اور اپاچی اعلی سطح کے منصوبوں میں شامل ہے۔ اگر آپ ہڈوپ کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرنا چاہتے ہیں تو براہ کرم چیک کریں .
اب جب آپ بگ ڈیٹا اور ہڈوپ کی بنیادی باتوں کو جانتے ہیں ، تو آئیے آگے بڑھیں اور بگ ڈیٹا اور ہڈوپ کے مابین فرق کو سمجھیں۔
بگ ڈیٹا بمقابلہ ہڈوپ: بگ ڈیٹا اور ہڈوپ میں کیا فرق ہے؟
| خصوصیات | بڑا ڈیٹا | ہڈوپ |
تعریف | بگ ڈیٹا دونوں ساخت اور غیر ساختہ اعداد و شمار کی ایک بڑی مقدار سے مراد ہے۔ | ہڈوپ بڑے اعداد و شمار کے اس بڑے حجم کو سنبھالنے اور اس پر کارروائی کرنے کا ایک فریم ورک ہے |
اہمیت | بگ ڈیٹا کی اس وقت تک کوئی اہمیت نہیں ہوتی جب تک کہ اس پر عملدرآمد نہ ہو اور محصول وصول کرنے میں اس کا استعمال نہ ہو۔ | یہ ایک ایسا ٹول ہے جو ڈیٹا پر کارروائی کرکے بڑے ڈیٹا کو زیادہ معنی خیز بناتا ہے۔ |
ذخیرہ | بڑے اعداد و شمار کو محفوظ کرنا بہت مشکل ہے کیونکہ یہ ساخت اور غیر ساختہ شکل میں آتا ہے۔ | اپاچی ہڈوپ ایچ ڈی ایف ایس بڑے ڈیٹا کو اسٹور کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ |
رسائ | جب بڑے اعداد و شمار تک رسائی حاصل کرنے کی بات آتی ہے تو ، یہ بہت مشکل ہوتا ہے۔ | ہڈوپ فریم ورک جب آپ دوسرے ٹولز کے مقابلے میں اعداد و شمار تک بہت تیزی سے رسائی اور اس پر کارروائی کرنے دیتا ہے۔ |
تو ، یہ سب بگ ڈیٹا اور ہڈوپ کے مابین بڑی موازنہ کے بارے میں تھا۔ اگر آپ بگ ڈیٹا اور ہڈوپ کے بارے میں مزید بصیرت حاصل کرنا چاہتے ہیں اور فریم ورک کی خصوصیات کیا ہیں ، آپ اسے چیک کرسکتے ہیں۔ بگ ڈیٹا ٹیوٹوریل .
یہ بلاگ ہمیں بگ ڈیٹا بمقابلہ ہڈوپ کے بارے میں اس مضمون کے آخر تک پہنچا ہے۔ مجھے امید ہے کہ یہ بلاگ معلوماتی تھا اور آپ کے علم میں قدر و قیمت کا اضافہ ہوا۔
اب جب آپ ہڈوپ اور اس کی خصوصیات کو سمجھ چکے ہیں تو ، چیک کریں ایڈوریکا کے ذریعہ ، ایک قابل اعتماد آن لائن سیکھنے والی کمپنی جس کی دنیا بھر میں 250،000 سے زیادہ مطمئن سیکھنے والوں کا نیٹ ورک موجود ہے۔ ایڈورکا بگ ڈیٹا ہاڈوپ سرٹیفیکیشن ٹریننگ کورس سیکھنے والوں کو ایچ ڈی ایف ایس ، سوت ، میپریڈوسیس ، پگ ، ہائوی ، ایچ بیس ، اوزئی ، فلایم اور سکوپ میں ماہر بننے میں مدد دیتا ہے جس کا استعمال خوردہ ، سوشل میڈیا ، ہوا بازی ، سیاحت ، فنانس ڈومین پر حقیقی وقت کے استعمال کے معاملات ہے۔
ہمارے لئے ایک سوال ہے؟ براہ کرم 'بگ ڈیٹا بمقابلہ ہڈوپ' بلاگ پر اس مضمون کے تبصرے والے حصے میں اس کا ذکر کریں اور ہم آپ کو واپس ملیں گے۔