کیسینڈرا کے ساتھ ڈیٹا سائنس کی اہمیت

'

کم لاگت پروسیسنگ طاقت ، اوپن سورس ڈیٹا بیس ایپلی کیشنز اور وسیع پیمانے پر بینڈوڈتھ میں اہم پیشرفتوں کے ساتھ مل کر کمپیوٹر ، موبائل ، ویڈیو ، سوشل میڈیا ، ڈیجیٹل سینسرز وغیرہ کے ذریعہ ڈیجیٹل ڈیٹا کی تیزی سے توسیع نے پوری کاروباری دنیا میں بڑے پیمانے پر دلچسپی پیدا کردی ہے۔ بگ ڈیٹا سائنس کا ابھرتا ہوا میدان اور تجزیات.

غیر منظم ساختہ جلدوں میں موجود بڑے اعداد و شمار بہت زیادہ ہیں جن کا انتظام اور تجزیہ روایتی طریقوں سے کیا جاسکتا ہے۔ آج کے اعداد و شمار کی سراسر مقدار اور رفتار ایک حقیقی چیلنج کی گرفت ، فلٹرنگ ، اسٹوریج اور تجزیہ کرتی ہے۔ اس سے نمٹنے کے لئے نئی مصنوعات باقاعدگی سے تیار کی جاتی ہیں جن میں مہارت کے نئے سیٹ اور مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایسے افراد کی بڑھتی ہوئی ضرورت ہے جو نئے انفراسٹرکچر ، پلیٹ فارم اور عمل کو تنظیم میں ضم کر سکتے ہیں اور ساتھ ہی ان لوگوں کے لئے جو نئے تجزیات اور الگورتھم تشکیل دے سکتے ہیں جو عظیم کاروباری قدر کی بہت بڑی ذہانت پیدا کرنے کے اہل ہیں۔ مزید معلومات کے ل our ، ہمارے بلاگ پوسٹ کو آن پڑھیں

مختلف صنعتوں میں ڈیٹا سائنس کا تعلق:

ڈیٹا سائنس اور تجزیات کی تمام صنعتوں میں اطلاق ہے:

• ای کامرس - ذاتی کاری اور سفارش انجن جو فروخت میں اضافہ کرتے ہیں۔
• اشتہاری - صارفین کو اعلی نشانہ بنایا ، اصل وقتی اشتہار کی ترسیل۔
• میڈیا اور تفریح - اپنی مرضی کے مطابق مواد کی نشوونما جو صارف کی مصروفیت کو زیادہ سے زیادہ کرتی ہے۔
• سوشل میڈیا - بڑھتی ہوئی سائٹ 'چپچپا' ، صارف کی افزائش ، صارفین کے جذبات پر مبنی تیز رفتار توڑنے والے رجحانات کو ٹریک کرنے کی صلاحیت۔
• مالیاتی خدمات nding قرض دینے کے بہتر طریق کار جو خطرہ اور دھوکہ دہی کو کم سے کم کرتے ہیں۔
• فارما / بایو انفارمیٹکس - منشیات کی دریافت ، خطرہ امراض کا زیادہ موثر علاج ، جینیاتی انجینئرنگ میں اضافہ۔
• صحت کی دیکھ بھال - صحت کے خطرات کے ساتھ ساتھ بیماریوں کی توقع اور جلد روک تھام کے ل medical میڈیکل مریضوں کی بہتر اسکورنگ۔
• طاقت / توانائی - سمارٹ گرڈ انٹیلیجنس ، استعمال کی استعداد ، توانائی کی بچت اور ٹائم ٹائم میں کمی۔
• انفارمیشن سیکورٹی - کمپنی کی قیمتی معلومات اور اثاثوں کی چوری کا پتہ لگانے اور نگرانی میں بہت حد تک بہتری آئی ہے۔

ڈیٹا سائنس پروفیشنلز کی کلیدی صلاحیتیں:

ڈیٹا سائنس ڈومین میں پیشہ ور افراد کی ضرورت ہوتی ہے جو:

• ڈیٹا تجزیات اور فیصلہ سائنس کو سمجھتا ہے
• آئی ٹی پر عبور رکھتے ہیں
• مضبوط کاروباری صلاحیت ہے
• فیصلہ سازوں کے ساتھ موثر انداز میں بات چیت کرنے کی صلاحیت کے حامل ہوں

مزید پڑھ: ڈیٹا سائنسدان بننے کے لئے بنیادی مہارتوں کی ضرورت ہے۔

کامن ٹیکنالوجیز جو ڈیٹا سائنس پریکٹس سے وابستہ ہیں:

• ڈیٹا بیس

اوریکل ، ایس کیو ایل سرور ، ٹیراڈیٹا

کیسینڈرا ، ہڈوپ ، میپریڈوسی ، ایچ بیسی

ایسٹر ، گرینپلم ، نیٹیزا

• زبانیں

ایجیکس ، سی ++ ، سی ایس ایس ، ایچ ٹی ایم ایل 5 ، جاوا ، جاوا اسکرپٹ ، پرل ، ازگر ، اسکالا

چھتے ، سور ، لوزین ، مہوت ، سولر

• شماریات اور پیشن گوئی

انگوس ، متلب ، آر ، ایس اے ایس ، ایس پی ایس ایس

آرچ ، جارچ ، ایس وی آر ، وی آر ، وی ای سی ، گوس

• ڈیٹا ویژلائزیشن

کِلک ویو ، اسپاٹ فائر ، فوراau ، وائے ورکس ، آر

• BI اور رپورٹنگ

بزنسآبیکٹس ، کونگوس ، مائکرو اسٹریٹیجی

کیسینڈرا کیا ہے؟

• اپاچی کیسینڈرا ایک اوپن سورس تقسیم شدہ ڈیٹا بیس منیجمنٹ سسٹم ہے جو بہت سے اجناس سرورز میں بڑی مقدار میں ڈیٹا سنبھالنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
• کیسینڈرا اعلی دستیابی فراہم کرتا ہے جس میں ناکامی کا کوئی ایک نقطہ نہیں ہوتا ہے۔
• کیسینڈرا متعدد ڈیٹا مراکز پر محیط گروپوں کے لئے مضبوط معاونت کی پیش کش کرتا ہے ، جس کے ساتھ متعدد ماسٹر سے کم نقلیں تمام گاہکوں کے لئے کم تاخیر سے چلنے کی اجازت دیتی ہیں۔

مزید معلومات کے ل on ، پر ہماری بلاگ پوسٹ کو پڑھیں .

ڈیٹا سائنس کسینڈرا کا استعمال کیسے کرتا ہے؟

کیسینڈرا کم دیر ، اعلی تھرو پٹ خدمات کے ل a تقسیم شدہ ڈیٹا بیس ہے جو سیکنڈ اپ ڈیٹ کے سیکنڈ پر مشتمل ہے اور سیکنڈ میں ہزاروں کی تعداد میں پڑھتا ہے۔

کیسینڈرا کیس - پی آر ایس کا استعمال کریں:

پی آر اوز ایک بڑی ڈیٹا سوفٹویر کمپنی ہے جس کے سافٹ ویئر میں نسخہ تجزیات موجود ہیں جو اپنے صارفین کو اپنے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور ان کی قیمتوں کا تعین ، فروخت اور محصولات کے انتظام کو بہتر بنانے کے لئے بصیرت اور رہنمائی حاصل کرنے میں مدد فراہم کرتی ہے۔

ان کے پاس ریئل ٹائم سروس ہے جو ایئر لائن کی دستیابی کی گنتی کرتی ہے ، جو متحرک طور پر محصول پر قابو پانے والے اعداد و شمار اور انوینٹری کی سطح کو مدنظر رکھتی ہے جو سیکنڈ میں سیکڑوں بار تبدیل ہوسکتی ہے۔

اس خدمت میں ہزاروں بار فی سیکنڈ میں سوالات کیے جاتے ہیں ، جو ہزاروں اعداد و شمار کو تلاش کرتے ہیں۔ اس سروس کے ل Their ان کا پسدید اسٹوریج پرت کاسندرا ہے۔

ان کے اصل وقتی حل کیلئے ، پی آر اوز کو اس کی ضرورت کا احساس ہوا:

• ایک تقسیم شدہ کیشے جو انتہائی دستیاب ہے۔
• آسانی سے توسیع پزیر
• ماسٹر کم فن تعمیر کے ساتھ۔
• یہاں تک کہ ڈیٹا مراکز میں بھی قریب قریب ریئل ٹائم ڈیٹا کی نقل کے ساتھ۔
• جو حقیقی وقت کو پڑھنے اور لکھتے ہوئے سنبھال سکتا ہے۔

پی آر اوز نے کیسیلرا کا اوریکل برکلے ڈی بی ، اوریکل کوہرنس ، ٹیراکوٹا ، ولڈیمورٹ اور ریڈیس کے خلاف جائزہ لیا۔ اپاچی کیسینڈرا کافی آسانی سے اس فہرست میں سرفہرست ہے۔

پی آر او اور کیسینڈرا

• پی آر اوس کم سنجیدگی ، اعلی تھرو پٹ خدمات کے ل for تقسیم شدہ ڈیٹا بیس کے طور پر کیسینڈرا کا استعمال کرتے ہیں جو سیکنڈ سیکنڈ اپ ڈیٹ پر مشتمل سیکنڈ اور ہزاروں ریڈ فی سیکنڈ پر مشتمل ریئل ٹائم ورک بوجھ کو سنبھالتے ہیں۔
• مثال کے طور پر ، ان کے پاس ایک ریئل ٹائم سروس ہے جو آمدنی پر قابو پانے والے ڈیٹا اور انوینٹری کی سطح کو متحرک طور پر ایئر لائن کی دستیابی کی گنتی کرتی ہے جو سیکنڈ میں سیکڑوں بار تبدیل ہوسکتی ہے۔ اس سروس سے ہزاروں بار فی سیکنڈ میں سوالات کیے جاتے ہیں ، جو دسیوں ہزاروں ڈیٹا لک اپ کو ترجمہ کرتا ہے۔ اس سروس کے ل Their ان کا پسدید اسٹوریج پرت کاسندرا ہے۔ ریئل ٹائم اور ہڈوپ بیسڈ بیچ ورک بوجھ کے امتزاج کو سنبھالنے کے لئے ان کی کچھ ساس کی پیش کش کسنڈرا کو بیک اینڈ اسٹور کے طور پر استعمال کرتی ہے۔
• ہڈوپ اور کیسینڈرا کے بارے میں بات کرتے ہوئے ، انہوں نے کیسینڈرا سے ڈیٹا نکال کر ہڈوپ میں ڈال دیا اور اس پر بیچ اور تجزیات چلائیں ، اور پھر یہ کیسینڈرا میں واپس چلا گیا۔ یہ کیسینڈرا کے ہڈوپ انضمام کے ذریعہ حاصل کیا گیا ہے۔
• ہڈوپ ملازمتیں کاسینڈرا سے اعداد و شمار کو کھینچتی ہیں ، ملازمت کی مخصوص تبدیلیوں یا تجزیوں کا اطلاق کرتی ہیں اور ڈیٹا کو سیسنڈرا میں واپس لے جاتی ہیں۔ وہ اس انضمام کے لئے ڈیٹا اسٹیکس (آفیشل کیسینڈرا مینٹینر) انٹرپرائز ایڈیشن کاسندرا کے ساتھ صرف اوپن سورس ہڈوپ انسٹالیشن کے لئے استعمال نہیں کررہے ہیں۔

کیسینڈرا کے ساتھ ڈیٹا ماڈلنگ:

جب ایک اہم قدر والے اسٹور کو حقیقی وقت کی نقل اور اعداد و شمار کی تقسیم پر کچھ زیادہ قابلیت کے ساتھ تبدیل کرنے کے لئے تلاش کرتے ہو تو ، ڈائنامو پر کی جانے والی تحقیق ، CAP تھیوریج اور آخری مستقل مزاجی ماڈل سے پتہ چلتا ہے کہ کیسینڈرا اس ماڈل کو کافی حد تک فٹ بیٹھتا ہے۔ جیسا کہ کوئی ڈیٹا ماڈلنگ کی صلاحیتوں کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرتا ہے ، ہم آہستہ آہستہ اعداد و شمار کی تحلیل کرنے کی طرف بڑھتے ہیں۔

اگر کوئی مضبوط ACID اصطلاحات کے ساتھ رشتہ دار ڈیٹا بیس پس منظر سے آرہا ہے تو ، کسی کو مستقل مزاجی کے ماڈل کو سمجھنے کے لئے وقت نکالنا چاہئے۔

کیسینڈرا کے فن تعمیر کو بہت اچھی طرح سے سمجھیں اور یہ کیا کام کرتا ہے۔ کیسینڈرا 2.0 کے ذریعہ آپ کو ہلکے وزن میں لین دین اور محرکات ملتے ہیں ، لیکن وہ روایتی ڈیٹا بیس لین دین کی طرح نہیں ہیں جن سے واقف ہوسکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، یہاں کوئی غیر ملکی کلیدی رکاوٹیں دستیاب نہیں ہیں - اسے کسی کی اپنی درخواست کے ذریعہ سنبھالنا پڑتا ہے۔ کیسینڈرا کے ساتھ ڈیٹا ماڈلنگ کرنے سے پہلے کسی کے استعمال کے معاملات اور ڈیٹا تک رسائی کے نمونوں کو سمجھنا اور دستیاب تمام دستاویزات کو پڑھنا ضروری ہے۔

نتیجہ:

اپاچی کیسینڈرا تیزی سے تیار ہورہا ہے اور ہم اس کی صلاحیتوں کو سیکھ رہے ہیں اور سمجھ رہے ہیں - خاص کر ڈیٹا ماڈلنگ کی طرف۔ ہم اسے اپنی بگ ڈیٹا سروسز اور حل کے ل choice انتخاب کے تقسیم شدہ NoSQL ڈیٹا بیس کے بطور دیکھتے ہیں۔

جڑے ہوئے فہرست کا کوڈ c میں

ایڈوریکا ایک جامع فراہم کرتا ہے ان لوگوں کے لئے جو ڈیٹا سائنسدان بننا چاہتے ہیں۔ اس کورس میں ہڈوپ ، آر اور مشین لرننگ تکنیکوں کی ایک حد ہے جس میں ڈیٹا سائنس کا مکمل مطالعہ شامل ہے۔ ایڈوریکا بھی فراہم کرتا ہے جو آپ کو NoSQL ڈیٹا بیس میں مہارت حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ کورس ایک کامیاب کیسینڈرا ماہر بننے کے لئے علم اور مہارت فراہم کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔