logo

گوگل ڈیٹا سائنس انٹرویو سوالات: کریک کرنے کیلئے آپ کو جاننے کی ضرورت ہے

اہم ڈیٹا سائنس گوگل ڈیٹا سائنس انٹرویو سوالات: کریک کرنے کیلئے آپ کو جاننے کی ضرورت ہے



یہ مضمون آپ کو گوگل ڈیٹا سائنس انٹرویو کوئسٹیوسن ، انٹرویو عمل اور گوگل میں ملازمت کے لئے درخواست دینے کی شرطوں کا ایک گروپ فراہم کرتا ہے۔

گوگل جیسی عالمی سطح پر نامور کمپنی میں خدمات حاصل کرنا بہت سارے لوگوں کے لئے ایک خواب کا کام ہے۔ ان کے پاس AI کے سب سے قابل ہنر مند سائنسدان ہیں ، اور دنیا میں. گوگل کیلئے بہت سورس نہیں ہیں انٹرویو سے متعلق سوالات آن لائن ہیں اور وہاں نوکری حاصل کرنا آسان نہیں ہے۔ لہذا ، میں اس مضمون میں درج ذیل عنوانات کا احاطہ کرتا ہوں:

ملازمت کی تفصیل اور تقاضے

اوسطا تنخواہ کے ساتھ 9 169،067 بشمول بونس۔ گوگل ڈیٹا سائنسدان کی تنخواہ سے لے کر آتی ہے ،000 120،000 - 0 280،000 . اس اعلی تنخواہ کے ساتھ ، آپ کو اس نوکری کی ضروریات جاننے کی ضرورت ہے جس کے لئے آپ درخواست دے رہے ہیں۔ اگرچہ تقاضے پوزیشن کے لحاظ سے مختلف ہوتے ہیں ، لیکن ذیل میں کچھ عام چیزیں یہ ہیں:

کم از کم ضرورت:





لینکس میں جاوا کلاس پاتھ قائم کریں

google

  • مقداری نظم و ضبط میں ماسٹر کی ڈگری (شماریات ، آپریشنز تحقیق ، کمپیوٹر سائنس)
  • ڈیٹا انیلیسس سے متعلقہ فیلڈ میں 2 سال کا تجربہ
  • اعداد و شمار کے سافٹ ویئر (جیسے ، R ، ، متلب ، پانڈا) اور
  • ڈیٹا بیس کی زبانوں کے ساتھ تجربہ کریں (جیسے ، ایس کیو ایل )

ذمہ داریاں:



جاوا میں کیا جھول رہا ہے؟
  • بڑے ، پیچیدہ ڈیٹا سیٹ کے ساتھ کام کریں۔ ضرورت کے مطابق جدید تجزیاتی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے ، مشکل ، معمول کے تجزیہ کے مسائل حل کریں
  • تجزیہ کا انعقاد کریں جس میں ڈیٹا اکٹھا کرنا اور تقاضوں کی وضاحت ، پروسیسنگ ، تجزیہ ، جاری فراہمی اور پیشکشیں شامل ہیں
  • پیمانے پر بصیرت فراہم کرنے کے لrative تکراری طور پر تجزیہ پائپ لائنز بنائیں اور پروٹو ٹائپ کریں
  • گوگل ڈیٹا ڈھانچے اور میٹرکس کے بارے میں جامع علم تیار کریں ، جہاں تبدیلی کی ضرورت ہو وہاں پروڈکٹ ڈویلپمنٹ کی ضرورت ہو
  • کاروباری سفارشات (مثال کے طور پر ، قیمت سے فائدہ ، پیش گوئی ، تجربہ تجزیہ) کرتے ہوئے عمدہ طور پر بات چیت کریں
  • گوگل کی صارفیت سے دوچار مصنوعات کے معیار کو بہتر بنانے کے ل analysis تجزیہ ، پیش گوئی اور اصلاح کے طریقوں کی تحقیق اور ترقی کریں

گوگل ڈیٹا سائنس انٹرویو کا عمل

شارٹ لسٹ کو صاف کرنا خود ایک مشکل کام ہے ، جس کا مکمل انحصار آپ پر ہے سی وی ، کور لیٹر اور تجربہ . گوگل ڈیٹا سائنس انٹرویو کے سوالات دماغ کے چھیڑنے والے اور تکنیکی سوالات کا مرکب ہیں۔ عام طور پر ، پہلا عمل ٹیلیفونک انٹرویو ہوتا ہے۔

ٹیلیفونک انٹرویو:

یہ زیادہ تر پر مبنی سوالات پر مشتمل ہوتا ہے (ٹھوس اور نظریاتی) اور بھاری بنیاد پر . آپ کے منصوبوں پر بھی سوالات مختلف ہوتے ہیں۔
  • مقدمہ 1: انٹرویوز نے فیچر نکالنے کی تکنیک ، پی سی اے (پراجیکٹس میں استعمال شدہ) ، ارتباط تجزیہ ، کچھ درجہ بندی کی تکنیک جو استعمال کی گئی تھیں (ایس وی ایم ، جی بی ایم ، عصبی جال) کے بارے میں پوچھا تھا۔ لاجسٹک رجعت کیوں نہیں ، جی بی ایم کیوں نہیں؟ - بنیادی طور پر سوالات طبقاتی علیحدگی کے گرد گھومتے ہیں۔
  • کیس 2: خصوصیت کا انتخاب کیوں استعمال کریں؟ اگر دو پیش گو پیش گو اعلی سے وابستہ ہیں تو ، لاجسٹک ریگریشن میں موجود گتانکوں پر کیا اثر پڑتا ہے؟ مربع کے اعتماد کے وقفے کیا ہیں؟
  • کیس 3: ایک ڈسک ایک تکلا پر گھوم رہی ہے اور آپ کو اس سمت کا پتہ نہیں ہے کہ ڈسک کس طرح گھما رہی ہے۔ آپ کو پنوں کا ایک سیٹ فراہم کیا گیا ہے۔ آپ یہ بیان کرنے کیلئے پنوں کا استعمال کس طرح کریں گے کہ ڈسک کس طرح گھما رہی ہے؟
ٹیلی فونک انٹرویوز کے بعد ، اس کا سامنا ہے اور کوڈنگ راؤنڈ ہیں۔ تو آئیے ، گوگل ڈیٹا سائنس انٹرویو کے عمومی سوالات میں سے کچھ پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔ اگرچہ یہ سوالات نیچے کے مطابق بالکل نہیں پوچھے جا سکتے ہیں ، لیکن میں نے ان میں سے بہت سے حص coverے کی کوشش کی ہے۔

گوگل ڈیٹا سائنس انٹرویو سے متعلق سوالات

یہ سوالات مضحکہ خیز نہیں ہیں ، کیوں کہ گوگل نے ان سوالات کو روکنا چھوڑ دیا ہے ، ان کے پاس بھی ایسے ہی سوالات ہیں جن کو وہ کہتے ہیں مسائل حل کرنے والے سوالات . مشین سیکھنے کے بہت سارے سوالات ، جنرک سے لے کر عملی سوالات تک ہر طرح کے سوالات پوچھے جاتے ہیں۔ گوگل بنیادی طور پر گہرائی کے بجائے موضوعات کی وسعت کا احاطہ کرتا ہے۔ سوال 1۔ آپ جوئے بازی کے اڈوں میں ہیں اور اس کے ساتھ کھیلنے کے لئے دو پیس ہیں۔ ہر بار جب آپ 5 رول کرتے ہیں تو آپ 10 ڈالر جیتتے ہیں۔ اگر آپ جیتنے تک کھیلتے ہیں اور پھر رک جاتے ہیں تو ، متوقع ادائیگی کیا ہوگی؟ سوال 2۔ آپ لندن جانے والے ہوائی جہاز میں سوار ہونے والے ہیں ، آپ جاننا چاہتے ہیں کہ آپ کو چھتری لانا ہے یا نہیں۔ آپ اپنے تین بے ترتیب دوستوں کو کال کریں اور ان میں سے ہر ایک کے طور پر اگر بارش ہو رہی ہے۔ اس کا امکان جو آپ کا دوست سچ کہہ رہا ہے وہ 2/3 ہے اور اس بات کا امکان کہ وہ آپ پر جھوٹ بول کر مذاق کھیل رہے ہیں 1/3 ہے۔ اگر ان سبھی تینوں نے بتایا کہ بارش ہو رہی ہے تو پھر اس بات کا کیا امکان ہے کہ واقعی لندن میں بارش ہو رہی ہے۔ س 3۔ کس طرح نیا شامل کریں گے فیس بک ممبران کے ممبروں کے ڈیٹا بیس پر ، اور ڈیٹا بیس میں دوسروں سے اپنے تعلقات کوڈ کریں؟ س 4۔ آپ یہ کیسے جانچیں گے کہ صارف کے مزید دوست ہونے کی وجہ سے 6 ماہ بعد بھی اس کے فعال رہنے کا امکان بڑھ جاتا ہے؟ س 5۔ آپ کو 40 کارڈز دیئے گئے ہیں جن میں چار مختلف رنگ ہیں۔ 10 گرین کارڈز ، 10 ریڈ کارڈز ، 10 بلیو کارڈز اور 10 پیلا کارڈز۔ ہر رنگ کے کارڈ ایک سے دس تک گنے جاتے ہیں۔ دو کارڈ بے ترتیب میں لئے گئے ہیں۔ اس امکان کو معلوم کریں کہ منتخب کردہ کارڈز ایک ہی نمبر اور ایک ہی رنگ کے نہیں ہیں۔ س 6۔ مختلف ٹویٹس کے ساتھ ایک ٹیکسٹ فائل کو پڑھنے کے لئے اپنی پسند کی زبان میں ایک پروگرام بنائیں۔ آؤٹ پٹ 2 ٹیکسٹ فائلوں کی ہونی چاہئے۔ ایک میں تمام ٹویٹس کے مابین تمام انوکھے الفاظ کی فہرست ہوتی ہے جس میں بار بار الفاظ کی گنتی ہوتی ہے اور دوسری فائل میں تمام ٹویٹس کے ل unique درمیانی تعداد میں انوکھے الفاظ شامل ہونے چاہئیں۔ س 7۔ اگر ڈیٹاسیٹ سے گمشدہ اقدار کو تعصب کا سبب بنے تو آپ کیا کریں گے؟ س 8۔ ایک ڈسک ایک تکلا پر گھوم رہی ہے اور آپ کو اس سمت کا پتہ نہیں ہے کہ ڈسک کس طرح گھما رہی ہے۔ آپ کو پنوں کا ایک سیٹ فراہم کیا گیا ہے۔ آپ یہ بیان کرنے کیلئے پنوں کا استعمال کس طرح کریں گے کہ ڈسک کس طرح گھما رہی ہے؟ س 9۔ آپ ملازمتوں کے لئے کس طرح ایک تجویز انجن ڈیزائن کریں گے؟ سوال 10۔ آپ گوگل میں کس قسم کی مصنوع تیار کرنا چاہتے ہیں؟ سوال 11۔ کاروں کو اسپیڈ ٹریکر کے ساتھ لگایا گیا ہے تاکہ انشورنس کمپنیاں ہماری ڈرائیونگ حالت کا سراغ لگائیں۔ اس نئی اسکیم کی بنیاد پر کس قسم کے کاروباری سوالات کے جوابات دیئے جاسکتے ہیں۔ س 12۔ اگر آپ ایک الگورتھم دوسرے سے بہتر ہے تو آپ فیصلہ کیسے کرسکتے ہیں؟ سوال 13۔ ایک باکس میں 12 سرخ کارڈ اور 12 سیاہ کارڈ ہیں۔ ایک اور باکس میں 24 سرخ کارڈ اور 24 سیاہ کارڈ ہیں۔ آپ دو خانوں میں سے کسی ایک سے بے ترتیب طور پر دو کارڈ کھینچنا چاہتے ہیں ، جس خانے میں ایک ہی رنگ کے کارڈ ملنے کا زیادہ امکان ہے اور کیوں؟ س 14۔ بیگ والے ماڈل اور بڑھے ہوئے ماڈل میں کیا فرق ہے؟ سوال 15۔ آپ ہر ماہ صارف کے مواد کے اپلوڈ کے لئے ایک رپورٹ بنارہے ہیں اور جنوری کے مہینے میں اپ لوڈ کرنے والوں کی تعداد میں اچانک اضافہ دیکھنے میں آرہے ہیں۔ اپ لوڈز میں اضافہ خصوصا امیجوی اپ لوڈز میں ہے۔ آپ کے خیال میں اس کی وجہ کیا ہوگی اور آپ اچانک اس بڑھتی وار کی جانچ کیسے کریں گے؟ س 16۔ آپ لباس کے کاروبار کے مالک ہیں اور مارکیٹ میں اپنی جگہ کو بہتر بنانا چاہتے ہیں۔ زمینی سطح سے آپ یہ کیسے کریں گے؟ س 17۔ آپ یہ کیسے فیصلہ کریں گے کہ اضافی قیمتوں کا الگورتھم کے دو ورژن کس ایوی ایشن کمپنی کے لئے بہتر کام کر رہے ہیں؟ سوال 18۔ لسو کی آزادی کس حد تک ہے؟ سوال 19۔ ازگر میں ایک ریڈیٹر ، جنریٹر اور فہرست فہم کے مابین کیا فرق ہے؟ سوال 20۔ ویب سائٹ پر ویب صفحات اور تبدیلیوں کا ایک مجموعہ دیا ، آپ اس ویب سائٹ کی نئی خصوصیت کی جانچ کیسے کریں گے کہ اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ آیا تبدیلی مثبت کام کرتی ہے؟ سوال 21۔ ایک حرف تہجی پر مشتمل ہر سیل کے ساتھ ایک MxN طول و عرض میٹرکس دیئے ، معلوم کریں کہ اس میں کوئی تار موجود ہے یا نہیں۔ سوال 22۔ آپ ہیش میپ جیسے اعلی درجے کی ڈیٹا سٹرکچر کا استعمال کرکے کیچنگ سسٹم کی تشکیل کیسے کریں گے؟ سوال 23۔ اگر آپ کو ذخیرہ کرنے کے طریقوں یا وسائل سے قطع نظر دلچسپی کے کسی بھی موضوع پر ڈیٹاسیٹ مل سکتا ہے تو پھر ڈیٹاسیٹ کیسا نظر آئے گا اور آپ اس کے ساتھ کیا کریں گے؟ س 24۔ بے عیب شناخت کے طریقے کیا ہیں؟ سوال 25۔ کیشنگ کیسے کام کرتا ہے اور آپ اسے ڈیٹا سائنس میں کس طرح استعمال کرتے ہیں؟ تو دوستوں ، اس کے ساتھ ہی ہم اس مضمون کو ختم کردیں گے۔ گوگل ڈیٹا سائنس انٹرویو سوالات زیادہ تر ہیں منظر نامے پر مبنی اور آپ کی ضرورت ہوتی ہے صلاحیتوں کو حل کرنے میں دشواری اور اس کے علاوہ آپ کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ ڈیٹا سائنس کو ان حالات میں کیسے لاگو کیا جائے۔ مجھے امید ہے کہ اس سے آپ کو مستقبل میں کسی بھی ڈیٹا سائنس انٹرویو کے لئے تیار ہونے کا ایک نقطہ نظر ملے گا۔ وہ گوگل ، مائیکروسافٹ ، ایپل یا اوبر ہو۔ جب بات ڈیٹا سائنس کی ہو تو تمام ٹیک جائنٹس اسی طرح کے سوالات پوچھتے ہیں کیونکہ یہ ایک وسیع و عریض اور اسی وقت ایک نیا شعبہ ہے۔ ڈیٹا سائنس پروفیشنلز کے ذریعہ استعمال کردہ ٹولز اور سسٹم میں آپ کو ماہر بناتا ہے۔ اس میں شماریات ، ڈیٹا سائنس ، ازگر ، اپاچی چنگاری اور اسکیلہ ، ٹینس فلو اور جھاڑو کی تربیت شامل ہے۔ نصاب کا تعین دنیا بھر میں 5000+ ملازمت کی وضاحت پر وسیع تحقیق کے ذریعے کیا گیا ہے۔ اگر آپ کے پاس کوئی سوالات ہیں تو ، ذیل میں تبصرہ سیکشن میں آزادانہ طور پر ذکر کریں۔
ڈیٹا سائنس

اقسام

Popular Articles

Angular8 میں چیک باکس کیسے بنائیں؟

C ++ میں فنکشن اوورلوڈنگ اور اوور رائیڈنگ کو کیسے نافذ کریں؟

آپ سب کو بجلی BI کے بارے میں جاننے کی ضرورت ہے

اینڈروئیڈ سروسز ٹیوٹوریل: پس منظر میں کسی ایپلی کیشن کو کیسے چلائیں؟

جینکنز گٹ انضمام - ہر ڈی اوپس پروفیشنل کے لئے کارآمد

جاوا میں چار: جاوا میں کریکٹر کلاس کیا ہے؟

ہڈوپ کیریئر: بڑے اعداد و شمار کے تجزیات میں کیریئر

جاوا اسکرپٹ میں وعدوں کو کیسے نافذ کیا جائے؟

آر پی اے کے نفاذ کے سرفہرست 10 چیلنجوں کو جانیں

مثال کے ساتھ ازگر میں نقشہ کا فنکشن استعمال کرنے کا طریقہ سیکھیں