ڈیٹا سائنس کیریئر کے مواقع: اعداد و شمار کے اعلی سائنسدانوں کی نوکریاں کھولنے کے ل Your آپ کا رہنما



ڈیٹا سائنسدانوں کی مانگ کبھی زیادہ نہیں رہی۔ اس بلاگ میں ڈیٹا سائنس کیریئر کے مواقع ، ڈیٹا سائنسدان کی مہارت ، تنخواہوں اور کیریئر کے راستوں پر تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔

ایک ایسی دنیا میں جہاں ہر روز 2.5 کوئنٹیلین بائٹس ڈیٹا تیار ہوتا ہے ، ایک پیشہ ور جو کاروباری حل فراہم کرنے کے لئے اس اعداد و شمار کو تیار کرسکتا ہے وہ واقعی ہیرو ہے! بگ ڈیٹا یہاں رہنے کے لئے کیوں ہے اور کیوں ہے اس کے بارے میں بہت کچھ کہا گیا ہے . پہلے سے جو کچھ لکھا ہوا ہے اور کیا کہا گیا ہے اس پر روشنی ڈالیں ، آئیے ڈیٹا سائنس کیریئر کے مواقع پر تبادلہ خیال کریں اور 21 ڈیٹا کا سب سے سیکسی نوکری کا عنوان کیوں ‘ڈیٹا سائنسدان’ ہے؟stصدی

ڈیٹا سائنس کیریئر کے مواقع

ہارورڈ بزنس ریویو کے مطابق ، ڈیٹا سائنسدان ، 'بگ ڈیٹا کی دنیا میں دریافت کرنے کی تربیت اور تجسس کے ساتھ ایک اعلی درجے کا پیشہ ور ہے۔' لہذا یہ حیرت کی بات نہیں ہے کہ ڈیٹا سائنسدان بگ ڈیٹا تجزیات اور آئی ٹی انڈسٹری میں پیشہ ور افراد ہیں۔





ماہرین کی پیش گوئی کے ساتھ کہ 2020 تک 40 زیٹا بائٹس کا ڈیٹا وجود میں آجائے گا ( ذریعہ ) ، ڈیٹا سائنس کیریئر کے مواقع صرف چھت سے گزاریں گے! کسی ایسی دنیا میں ہنر مند پیشہ ور افراد کی قلت جو فیصلہ سازی کے لئے تیزی سے اعداد و شمار کا رخ کررہی ہے اس کے نتیجے میں اسٹارٹ اپس کے ساتھ ساتھ اچھی طرح سے قائم کمپنیوں میں بھی ڈیٹا سائنسدانوں کی زبردست مانگ ہے۔ میک کینسی گلوبل انسٹی ٹیوٹ کے ایک مطالعے میں کہا گیا ہے کہ 2018 تک ، صرف امریکہ کو گہری تجزیاتی مہارت رکھنے والے تقریبا 190 190،000 پیشہ ور افراد کی کمی کا سامنا کرنا پڑے گا۔ بگ ڈیٹا لہر میں سست ہونے کی کوئی علامت نہیں دکھائی دے رہی ہے ، اس لئے عالمی کمپنیوں میں رش ہے کہ وہ ڈیٹا سائنسدانوں کو اپنے کاروباری اہم بیٹا ڈیٹا پر قابو پانے کے ل Data ڈیٹا سائنسدانوں کی خدمات حاصل کریں۔

ڈیٹا سائنسدان کی تنخواہ کے رجحانات

گلاسڈور کی ایک رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ ڈیٹا کے سائنسدان امریکہ میں بہترین ملازمتوں کے سلسلے میں رہنمائی کرتے ہیں۔ رپورٹ میں یہ بھی کہا گیا ہے کہ ڈیٹا سائنسدان کے لئے درمیانے درجے کی تنخواہ ایک متاثر کن is 91،470 ہے جو امریکہ میں ہے اور622،162 اور سائٹ پر 2300 سے زیادہ ملازمت کی شروعاتیں پوسٹ کی گئی ہیں ( ذریعہ ).



در حقیقت ڈاٹ کام پر ، ریاستہائے متحدہ میں ملازمت کی پوسٹنگ کے ل Data اوسطا ڈیٹا سائنٹسٹ تنخواہ مئی 2019 تک ، ملک بھر میں ملازمت کی تمام پوسٹنگوں کے اوسط تنخواہ سے 80٪ زیادہ ہے۔

ڈیٹا سائنسدان کی تنخواہ کا رجحان



مئی 2019 تک ہندوستان میں اس رجحان سے مختلف نہیں ہے ، ڈیٹا سائنسدان کے کردار کے لئے اوسط تنخواہ Rs. پے اسکیل ڈاٹ کام کے مطابق 622،162۔

ڈیٹا سائنسدان نوکری کے کردار

ڈیٹا سائنسدان اپنے کام کی جگہ پر بہت سی ٹوپیاں ڈن کرتا ہے۔ کاروباری تجزیات کے لئے نہ صرف ڈیٹا سائنسدان ذمہ دار ہیں ، بلکہ وہ ڈیجیٹل پروڈکٹس اور سوفٹ ویئر پلیٹ فارم کی تعمیر میں بھی شامل ہیں ، اس کے ساتھ ساتھ ویزیولائزیشن اور مشین لرننگ الگورتھم کو بھی ترقی دیتے ہیں۔

کچھ ممتاز ڈیٹا سائنسدان نوکری کے عنوانات ہیں:

  • ڈیٹا سائنسدان
  • ڈیٹا آرکیٹیکٹ
  • ڈیٹا ایڈمنسٹریٹر
  • ڈیٹا تجزیہ کار
  • کاروباری تجزیہ کار
  • ڈیٹا / تجزیات کا مینیجر
  • بزنس انٹیلی جنس مینیجر

اعداد و شمار کے اعدادوشمار: پروفائلز

ہاٹ ڈیٹا سائنس کی مہارتیں

کوڈنگ کی مہارت کو اعداد و شمار کے علم اور تنقیدی انداز میں سوچنے کی صلاحیت ، ایک کامیاب اعداد و شمار کے سائنسدان کا اسلحہ خانے بنانا ہے۔ ڈیٹا سائنس میں کیریئر کے بڑے مواقع حاصل کرنے والی کچھ ان ڈیمانڈ ڈیٹا سائنٹسٹ مہارتیں ہیں:

  • پروگرامنگ کی زبانیں: R / ازگر / جاوا
  • شماریات اور اطلاقی ریاضی
  • کام کرنا علم اور چنگاری
  • ڈیٹا بیس: SQL اور NoSQL
  • اور
  • گہری سیکھنے کے فریم ورک میں مہارت:
  • تخلیقی سوچ اور صنعت کا علم

نیچے دیئے گئے Payscale.com چارٹ اوسط کو ظاہر کرتا ہے ڈیٹا سائنسدان کی تنخواہ امریکہ اور ہندوستان میں مہارت سے

کرنسی: انڈیا - ₹، امریکی ڈالر

توقع کی جارہی ہے کہ ڈیٹا سائنس کیریئر کے مواقع میں اضافے کا ایک طویل وقت جاری رہے گا۔ چونکہ اعداد و شمار ہماری زندگی کو پھیلاتے ہیں اور کمپنیاں تیار کردہ اعداد و شمار کو سمجھنے کی کوشش کرتی ہیں ، ہنر مند ڈیٹا سائنسدانوں کو چھوٹے اور چھوٹے کاروباروں کی مدد سے جاری رکھا جائے گا۔ واقعی میں ، واقعہ ڈاٹ کام پر جابز بورڈ پر ایک نظر ڈالنے سے پتہ چلتا ہے کہ ڈیٹا سائنسدانوں کی خدمات حاصل کرنے کے لئے ایک دوسرے کے ساتھ مسابقت کرنے والی اعلی کمپنیاں ہیں۔ کچھ بڑے ناموں میں فیس بک ، ٹویٹر ، ایئربن بی ، ایپل ، لنکڈ ان ، آئی بی ایم اور پے پال شامل ہیں۔

آپ کے راستے میں آنے والے ڈیٹا سائنس کیریئر کے مواقع سے فائدہ اٹھانے کے لئے ڈیٹا سائنس اور بگ ڈیٹا تجزیات میں مہارت کا وقت مناسب ہے۔

ایڈوریکا نے ایک خاص طور پر تیار کیا ہے جو آپ کو مشین لرننگ الگورتھم جیسے کے میانز کلسٹرنگ ، فیصلے کے درخت ، رینڈم فاریسٹ ، بولی میں شامل ہیں میں مہارت حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ آپ اعدادوشمار ، ٹائم سیریز ، ٹیکسٹ مائننگ کے تصورات اور ڈیپ لرننگ کا تعارف بھی سیکھیں گے۔ اس کورس کے لئے نئی بیچیاں جلد شروع ہو رہی ہیں !!

ہمارے لئے ایک سوال ہے؟ برائے کرم اس کا تذکرہ سیکشن میں ذکر کریں اور ہم آپ کو واپس ملیں گے۔

متعلقہ اشاعت:

جاوا مثال میں بے ترتیب کلاس