صحت کی دیکھ بھال کے اعداد و شمار آج دنیا میں پیدا ہونے والے انتہائی پیچیدہ اور بڑے اعداد و شمار میں شامل ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال کے اعداد و شمار کے اس ڈھیر کے درمیان جھوٹ بولنا قیمتی بصیرت ہے جو براہ راست اثر ڈال سکتی ہے اور انسانی زندگی کے معیار کو بہتر بنا سکتی ہے۔ اگرچہ ہمارے پاس اس اعداد و شمار کے تجزیہ کرنے کے وسائل کی کمی ہے جب تک کہ ایک دہائی پہلے کی طرح ہی تھا ، بگ ڈیٹا تجزیات میں پیشرفت نے ہیلتھ کیئر اینالٹکس کو آج ایک الگ حقیقت بنا دیا ہے!
اس بلاگ پوسٹ میں ، آئیے ان مسائل کی جانچ پڑتال کریں جو بگ ڈیٹا تجزیات ہیلتھ کیئر ڈومین میں حل کرسکتے ہیں۔ آئیے ہم صحت کی دیکھ بھال میں بگ ڈیٹا اینالیٹکس کے استعمال اور ان ٹولز کے استعمال کے کچھ کیس اسٹڈیز کو بھی دیکھتے ہیں جن کا استعمال کیا جاتا ہے۔
ہیلتھ کیئر میں بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کیوں؟
صحت کی دیکھ بھال میں بگ ڈیٹا تجزیات کا اطلاق کرنے کے سب سے اہم فوائد ہیں۔
- ابتدائی دریافت اور وبائی امراض کی جانچ
- صحیح بیماریوں کا پتہ لگانا اور ان کا علاج جس میں علاج کی کامیابی کم ہو
- جینومکس اور مریضوں کی پروفائلنگ پر مبنی نئے علاج کی دریافت
- انشورنس کی روک تھام اور ثالثی کا دعوی دھوکہ دہی
- صحت سے متعلق اداروں کے نفع میں اضافہ
پہننے کے قابل آلات کی آمد نے صحت کی دیکھ بھال کے اعداد و شمار کو جمع کرنا پہلے سے کہیں زیادہ آسان بنا دیا ہے۔ صحت سے متعلق اعداد و شمار کی کھوج سے لے کر جیریٹریک کیئر اور انتہائی نگہداشت تک ، پہننے کے قابل ٹیکنالوجی نے صحت کی دیکھ بھال میں ڈیٹا اکٹھا کرنے میں انقلاب برپا کردیا ہے۔ در حقیقت ، گلوبل منسلک ہیلتھ مارکیٹ २०१-20-20202020 report کی رپورٹ میں پیش گوئی کی ہے کہ عالمی منسلک صحت کی منڈی 2016-202020 کے دوران 26.54 فیصد کے سی اے جی آر میں نمو پائے گی!
جمع کردہ اعداد و شمار کو ہڈوپ کا استعمال کرتے ہوئے اسٹور کیا جاسکتا ہے اور میپریڈس اور چنگاری کا استعمال کرکے تجزیہ کیا جاسکتا ہے۔
ہیلتھ کیئر میں بڑا ڈیٹا۔ استعمال کیس
حالیہ دنوں میں ہیلتھ کیئر میں بگ ڈیٹا کے سب سے مشہور نفاذ میں سے ایک آئی بی ایم واٹسن ہے ، جو صحت کی دیکھ بھال کے تجزیات کے ل a ایک طاقتور علمی کمپیوٹنگ پلیٹ فارم ہے۔ یہ قدرتی زبان کی صلاحیتوں ، فرضی تصورات کی نسل ، اور طبی پیشہ ور افراد کے فیصلے کرتے وقت ان کی مدد کرنے کے لئے شواہد پر مبنی سیکھنے سے لیس ہے۔
اس طرح مریضوں کی تشخیص اور ان کے علاج میں معاون ڈاکٹر واٹسن کا استعمال کرسکتے ہیں۔
مرحلہ نمبر 1 : معالج مریض کی علامات اور اس سے متعلق عوامل کی وضاحت کرنے کے لئے ایک سوال پوچھتا ہے۔
ترتیب کا طریقہ سی ++
مرحلہ 2: واٹسن متعلقہ عوامل جیسے خاندانی صحت کی تاریخ ، ادویات ، ٹیسٹ کی رپورٹس وغیرہ کے ل available دستیاب مریضوں کے اعداد و شمار کی کان کنی کے ذریعہ ان پٹ کو پارس کرتا ہے اور ڈاکٹر کے نوٹ ، طبی مطالعات ، تحقیقی مضامین اور اس طرح کے دوسرے اعداد و شمار پر بھی غور کرتا ہے۔
C ++ میں Goo کا استعمال کیسے کریں
مرحلہ 3: واٹسن تشخیصی فہرستوں کو اسی اسکور کے ساتھ رکھتا ہے جو ہر قیاس پر اعتماد کی سطح کی نشاندہی کرتے ہیں۔ اس سے ڈاکٹر کو اور مریض سے زیادہ باخبر اور درست فیصلے کرنے میں مدد ملتی ہے۔
شواہد پر مبنی تشخیص - نفاذ:
آئی بی ایم واٹسن کی ایک مشہور ایپلی کیشن ہے۔ واٹسن برائے آنکولوجی ’ایپلیکیشن جسے آئی بی ایم نے نیو یارک کے میموریل سلوان کیٹرنگ کینسر سینٹر (ایم ایس کے) کے اشتراک سے تیار کیا ہے۔
- جگہ: بنیادی بنیاد جس پر یہ درخواست تیار کی گئی ہے وہ ہے۔ ایم ایس کے آنکولوجسٹ بعض قسم کے کینسر کے ماہر ہیں۔ اگر آئی بی ایم واٹسن کو اپنی مہارت حاصل کرنے کی تربیت دی جاسکتی ہے ، تو یہ علم دنیا کے کسی بھی کونے سے کسی بھی ڈاکٹر کو دستیاب ہوجاتا ہے۔
- پروگرام: واٹسن برائے آنکولوجی ایپ ایلیٹ کینسر کی دیکھ بھال کے لئے ایک اسٹاپ ایپلی کیشن ہے جو رکن یا دوسرے ٹیبلٹ پر چل سکتی ہے۔
- درخواست: آئیے ایشیا کے ایک دور کونے میں ایسے مریض کا فرضی واقعہ پیش کرتے ہیں جو پھیپھڑوں کے کینسر کی ایک نادر شکل میں مبتلا ہے جو جینیاتی طور پر جڑا ہوا ہے۔ اسپتال میں ڈاکٹر جہاں مریض کا علاج کر رہے ہیں ان میں پھیپھڑوں کے کینسر کے اس مخصوص تناؤ کے علاج کے ل necessary ضروری مہارت نہیں ہوسکتی ہے ، لیکن واٹسن برائے آنکولوجی ایم ایس کے کینسر سینٹر کے اعداد و شمار کی مدد سے کرتا ہے۔
اس ایپ کی اہمیت دور رس ہے کیونکہ دنیا کے کسی بھی جگہ سے کوئی بھی ڈاکٹر صرف پروگرام کا لائسنس حاصل کرکے ایپ تک رسائی حاصل کرسکتا ہے اور اپنے مریضوں کو عالمی سطح کے کینسر کے علاج تک رسائی فراہم کرسکتا ہے۔ صحت کی دیکھ بھال کے بڑے اعداد و شمار تک رسائی سے پیدا ہونے والے صحت سے متعلق تجزیات کا ایسا ہی جادو ہے!
آپ کو پیشگوئی کرنے والے تجزیہ اور شواہد پر مبنی علاج سے منسلک اس طرح کے استعمال کے مزید واقعات مل سکتے ہیں یہاں .
صحت کی دیکھ بھال کے تجزیات میں ہڈوپ کا کردار
ہڈوپ بنیادی ٹیکنالوجی ہے جو بہت ساری صحت کی دیکھ بھال کے تجزیات کے پلیٹ فارم میں استعمال ہوتی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ ، صحت اور نگہداشت کی بہت بڑی کوائف کو سنبھالنے اور صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کو درپیش چیلنجوں سے مؤثر طریقے سے نمٹنے کے لئے اپاچی ہڈوپ صحیح فٹ ہیں۔ ہیلڈ کیپ میں بگ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے لئے ہڈوپ کو استعمال کرنے کے لئے کچھ دلائل یہ ہیں:
- ہڈوپ ڈیٹا اسٹوریج کو کم مہنگا اور زیادہ دستیاب بنا دیتا ہے:
فی الحال ، صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تمام معلومات کا 80 فیصد غیر ساختہ ڈیٹا ہے۔ اس میں معالجین کے نوٹ ، میڈیکل رپورٹس ، لیب کے نتائج ، ایکسرے ، ایم آر آئی امیجز ، وٹلز اور دوسروں کے درمیان مالی اعداد و شمار شامل ہیں۔ ہڈوپ ڈاکٹروں اور محققین کو ڈیٹا سیٹوں سے بصیرت تلاش کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے جو پہلے سنبھالنا ناممکن تھا۔
- ذخیرہ کرنے کی گنجائش اور ہینڈلنگ:
زیادہ تر صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیمیں فی مریض تین دن سے زیادہ کے اعداد و شمار کو ذخیرہ نہیں کرسکتی ہیں ، جس سے پیدا شدہ اعداد و شمار کے تجزیہ کا موقع محدود ہوجاتا ہے۔ ہڈوپ بھاری مقدار میں ڈیٹا اسٹور اور سنبھال سکتا ہے ، جس سے یہ ملازمت کا مثالی امیدوار بن سکتا ہے۔
- ہڈوپ ڈیٹا آرگنائزر کی حیثیت سے اور تجزیات کے ٹول کے طور پر بھی کام کرسکتا ہے۔
ہڈوپ محققین کو اعداد و شمار کے سیٹ میں بہت سے متغیروں کے ساتھ ارتباط تلاش کرنے میں مدد کرتا ہے ، جو انسانوں کے لئے مشکل کام ہے۔ یہی وجہ ہے کہ صحت کی دیکھ بھال کے اعداد و شمار کے ساتھ کام کرنا صحیح فریم ورک ہے۔
صحت کی دیکھ بھال میں بگ ڈیٹا اینالیٹکس کے اطلاق کے لئے ایک ڈیمو یہ ہے۔ یہ میپریڈوس ڈیمو آپ کو ایک ایسا پروگرام لکھنے میں مدد فراہم کرے گا جو 100 ملین امیجز کے ڈیٹا بیس سے سی پی اسکین کی نقل کو ختم کرسکے۔ اس ویڈیو ٹیوٹوریل میں مرحلہ وار طریقہ کار ، نقطہ نظر اور حل تلاش کیا جاسکتا ہے۔
یہ ان بہت سے واقعات میں سے صرف ایک ہے جہاں بگ ڈیٹا تجزیہ نے صحت کی دیکھ بھال کے بڑے مسائل حل کرنے میں مدد فراہم کی ہے اور بیماریوں کی موثر شناخت اور روک تھام میں مدد فراہم کی ہے۔ ہڈوپ دائمی بیماریوں کی روک تھام اور بروقت علاج کے لئے بے حد اعداد و شمار کے سیٹوں کے تجزیے میں انتہائی متعلقہ ہے۔ صحت کی دیکھ بھال میں بگ ڈیٹا اینالیٹکس کے استعمال کا ایک بہت بڑا موقع ہے اور ہڈوپ کے پیشہ ور افراد کے لئے چیلنج لینے کا وقت صحیح ہے!
ایڈوریکا کے پاس بگ ڈیٹا اینڈ ہڈوپ پر براہ راست اور انسٹرکٹر کی زیرقیادت کورس ہے ، جسے صنعت کے پیشہ ور افراد کے تعاون سے بنایا گیا ہے۔
ہمارے لئے ایک سوال ہے؟ برائے کرم اس کا تذکرہ سیکشن میں ذکر کریں اور ہم آپ کو واپس ملیں گے۔
ایک ڈبل کو ایک انٹ میں تبدیل کریں
متعلقہ اشاعت:
2016 میں ماسٹر کو 10 مشہور ترین مہارتیں